Journals / BDDK Bankacılık ve Finansal Piyasalar Dergisi / 2017 / Cilt: 11 - Sayı: 1

Emtia Piyasalarının Oynaklık ve Riske Maruz Değer Dinamiklerinin Modellenmesi ve Öngörüsü

Modeling and Forecasting the Markets Volatility and VaR Dynamics of Commodity

Pages
9–49
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

FIAPARCH modelini kullanarak yapılan oynaklık, riske maruz değer ve beklenen açık tahmin sonuçları petrolün diğer emtialardan daha riskli olduğunu göstermekte ve petrolün riskten korunma aracı olarak kullanılmasını sorgulanır hale getirmektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmanın amacı, ham petrol, bakır, altın, gümüş, paladyum ve platinden oluşan altı temel emtiaya ait zaman serisinin 02/01/2002 - 29/04/2016 arasını kapsayan dönemde, oynaklık, riske maruz değer ve beklenen açık risk ölçümlerini kullanarak, emtia piyasalarının riskini modellemek ve öngörmektir.
📊
Key Findings & Data:Bu altı emtianın getiri karelerinin önemli ölçüde uzun hafıza özelliğine sahip olduğu gösterildikten sonra oynaklık, riske maruz değer ve beklenen açık, kesirli bütünleşik GARCH modelleri kullanılarak tahmin edilmiş ve öngörülmüştür.
💡
Conclusion & Impact:FIAPARCH modelini kullanarak yapılan oynaklık, riske maruz değer ve beklenen açık tahmin sonuçları petrolün diğer emtialardan daha riskli olduğunu göstermekte ve petrolün riskten korunma aracı olarak kullanılmasını sorgulanır hale getirmektedir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2002 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Bu çalışmanın amacı, ham petrol, bakır, altın, gümüş, paladyum ve platinden oluşan altı temel emtiaya ait zaman serisinin 02/01/2002 - 29/04/2016 arasını kapsayan dönemde, oynaklık, riske maruz değer ve beklenen açık risk ölçümlerini kullanarak, emtia piyasalarının riskini modellemek ve öngörmektir. Bu altı emtianın getiri karelerinin önemli ölçüde uzun hafıza özelliğine sahip olduğu gösterildikten sonra oynaklık, riske maruz değer ve beklenen açık, kesirli bütünleşik GARCH modelleri kullanılarak tahmin edilmiş ve öngörülmüştür. Hem oynaklık modellerinin öngörü performansı hem de riske maruz değer için yapılan geri testler birçok durumda FIAPARCH modelinin diğer GARCH modellerinden bariz biçimde üstün olduğunu göstermektedir. FIAPARCH modelini kullanarak yapılan oynaklık, riske maruz değer ve beklenen açık tahmin sonuçları petrolün diğer emtialardan daha riskli olduğunu göstermekte ve petrolün riskten korunma aracı olarak kullanılmasını sorgulanır hale getirmektedir.

Özet

The purpose of this paper is to model and forecast the risk of six commodities namely, crude oil, copper, gold, silver, palladium, and platinum during the period from 02/01/2002 to 29/04/2016 using volatility, value at risk and expected shortfall as risk measures. After showing that squared returns of all six commodities have a significant long memory, the volatility, the value at risk and expected shortfall based on fractional GARCH models are estimated and forecasted. Both forecast performance of volatility models and backtest for value at risk indicate that in many cases FIAPARCH model outperforms the other GARCH models. Then volatility, value at risk and expected shortfall estimates based on FIAPARCH model show that the volatility and market risk of oil is much higher than the other commodities. This casts doubt on the use of oil as a hedging tool.

🔖

Cite This Article

KAYA, P., GÜLOĞLU, B. (2017). Emtia Piyasalarının Oynaklık ve Riske Maruz Değer Dinamiklerinin Modellenmesi ve Öngörüsü. BDDK Bankacılık ve Finansal Piyasalar Dergisi, Cilt: 11 - Sayı: 1, 9–49. https://ajindex.com/articles/142593

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Aloui, C. and Mabrouk S. (2010). Value-at-risk estimations of energy commodities via long- memory, asymmetry and fat-tailed GARCH models, Energy Policy, 38 (5). 2326–2339
  2. Arouri, M. Hammoudeh, S. Lahiani, A. Nguyen, D. K. (2012a). Long memory and structural breaks in modeling the return and volatility dynamics of precious metals, The Quarterly Review of Economics and Finance, 52: 207–218
  3. Arouri, M. Lahiani, A,. Lévy, A. Nguyen, D. K. (2012b). Forecasting the conditional volatility of oil spot and futures prices with structural breaks and long memory models, Energy Economics, 34 (1):283–293
  4. Baillie, R. T. (1996). Long memory processes and fractional integration in econometrics, Journal of Econometrics, 73: 5–59
  5. Baillie, R. T. Bollerslev, T. and Mikkelsen, H. O. (1996). „Fractionally integrated generalized autoregressive conditional heteroskedasticity, J. Econometrics, 74:3-30
  6. Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional heteroscedasticity, Journal of econometrics, 31(3), 307-327
  7. Bollerslev, T. and Mikkelsen, H. O. (1996). Modelling and pricing long memory in stock market volatility, Journal of Econometrics, 73:151–184
  8. Beine, M. and Laurent, S. (2003). Central bank interventions and jumps in double long memory models of daily exchange rates, Journal of Empirical Finance, 10:641–660
  9. Cheng, W. H. and Hung, J. C. (2011). „Skewness and leptokurtosis in GARCH-typed VaR estimation of petroleum and metal asset returns, Journal of Empirical Finance, 18:160–173
  10. Cheong, C. W. (2009). Modeling and forecasting crude oil markets using ARCH-type models, Energy Policy, 37:2346–2355
  11. Chkili, W. Hammoudeh, S. D. and Nguyen, K. (2014). Volatility forecasting and risk management for commodity markets in the presence of asymmetry and long memory, Energy Economics, 41:1-18
  12. Choi, K. and Hammoudeh, S. (2009). Long memory in oil and refined products markets, Energy Journal, 30: 97–116
  13. Conrad, C. (2010). Non-negativity conditions for the hyperbolic GARCH model, Journal of Econometrics, 157(2):441-457
  14. Conrad, C. and Haag, B. R. (2006). „Inequality constraints in the fractionally integrated GARCH model, Journal of Financial Econometrics, 4:413–449
  15. Conrad, C. and Karanasos, M. (2005a). On the inflation-uncertainty hypothesis in the USA, Japan and the UK: a dual long memory approach, Japan and the World Economy, 17:327–343
  16. Conrad, C. and Karanasos, M. (2005b). „Dual long memory in infla