AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThis study contributes to the supplier selection literature by integrating MEREC with three different ranking algorithms and presents a viable and innovative decision support model.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Supplier selection is one of the most critical elements of supply chain management. This problem, involving multiple alternatives and criteria, necessitates the use of multi-criteria decision-making methods. This study addresses the supplier selection problem for a textile company. Seven criteria were identified based on a literature review and expert opinions, and their criterion weights were calculated using the objective MEREC method. Seven supplier alternatives were ranked using three hybrid models developed by integrating the CODAS, MABAC, and CoCoSo methods with MEREC. A compromise solution was obtained by combining the three different ranking results with the COPELAND method. Based on the analysis results, industry experience was determined to be the most important criterion. This study contributes to the supplier selection literature by integrating MEREC with three different ranking algorithms and presents a viable and innovative decision support model.
Özet
Tedarik süreci yönetimi, işletmelerin sürdürülebilir rekabet avantajı elde etmelerinde stratejik bir rol oynamaktadır. Etkin bir tedarik ağı, gerekli malzemelerin zamanında, istenilen kalite ve miktarda, mümkün olan en düşük maliyetle temin edilmesini sağlar. Bu bağlamda tedarikçi seçimi, tedarik sürecinin en kritik unsurlarından biridir. Birden fazla alternatif ve kriter içeren bu problem, çok kriterli karar verme yöntemlerinin kullanımını gerektirmektedir. Bu çalışmada, bir tekstil işletmesi için tedarikçi seçimi problemi ele alınmıştır. Literatür taraması ve uzman görüşleri doğrultusunda yedi kriter belirlenmiş ve kriter ağırlıkları objektif bir yöntem olan MEREC ile hesaplanmıştır. Yedi tedarikçi alternatifi, CODAS, MABAC ve CoCoSo yöntemlerinin MEREC ile entegre edilmesiyle geliştirilen üç hibrit model kullanılarak sıralanmıştır. Üç farklı sıralama sonucu COPELAND yöntemiyle birleştirilerek uzlaşmacı bir çözüm elde edilmiştir. Analiz sonuçlarına göre en önemli kriter sektör deneyimi olarak belirlenmiştir. Bu Çalışma, MEREC ve üç farklı sıralama algoritmasının ilk kez entegre edilerek kullanılmasıyla literatürdeki metodolojik boşluğu doldurmakta ve tedarikçi seçiminde uygulanabilir, yenilikçi bir karar destek modeli sunmaktadır.