SavedAdd your journal

Journals / Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2019 / Volume: 5 Issue: 3

Rulman Seçimi İçin Bir Uzman Sistem

Ömer Asal(GAZI UNIVERSITY, FACULTY OF TECHNOLOGY, DEPARTMENT OF MANUFACTURING ENGINEERING, DEPARTMENT OF MANUFACTURING ENGINEERING)0000-0002-6339-9202
Yunus Kayır(GAZI UNIVERSITY, FACULTY OF TECHNOLOGY)0000-0001-6793-7103
Ramazan Mergen(GAZI UNIVERSITY, FACULTY OF TECHNOLOGY)0000-0001-6793-7103
Pages
—
Publication Date
2019-12-30
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Rulman bilgi tabanı için ORS rulman kataloğu kullanılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Yapay Zeka tekniklerinden biri olan Uzman sistemler, günümüzde yaygın olarak kullanılmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Piyasada, çok farklı teknik özelliklere sahip rulmanlar bulunmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Rulman bilgi tabanı için ORS rulman kataloğu kullanılmıştır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Rulman seçimi · Uzman Sistemler

Özet

Yapay Zeka tekniklerinden biri olan Uzman sistemler, günümüzde yaygın olarak kullanılmaktadır. Uzman sistemler, birden fazla seçeneğin içinden bilgi ve tecrübeyi kullanarak en uygun olanının belirlenmesini sağlayan bir yöntemdir. Rulmanlar, makinelerin dönen parçalarında yaygın olarak kullanılan standart makine elemanlarıdır. Piyasada, çok farklı teknik özelliklere sahip rulmanlar bulunmaktadır. Dolayısı ile kullanılacak olan bir yere göre uygun bir rulmanın seçimi uzmanlık gerektirmektedir. Bu çalışmada, rulman seçimi yapan bir uzman sistem geliştirilmiştir. Sistemde, rulmanlara yönelik birçok kural oluşturulmuştur. Kuralar, en uygun uygun rulman tipinin belirlenmesinde yönelik tasarlanmıştır. Kurallar, rulmanların yapısal özellikleri ve karşı koyacakları yük tipleri dikkate alınarak hazırlanmıştır. Belirlenen rulman tipi için sistem kullanıcıya, standart rulman kodunu vermektedir. Bununla birlikte, geliştirilen sistem, rulman iç çap (d), rulman dış çap (D) ve rulman genişliği (B) değerleri girilmesi durumunda kullanıcıya bir rulman kodunu da verebilecek yetenektedir. Rulman seçimi yapan sistemin geliştirilmesinde KAPPA-PC uzman sistem paket programı kullanılmıştır. Rulman bilgi tabanı için ORS rulman kataloğu kullanılmıştır.

🔖

Cite This Article

Asal, Ö., Kayır, Y., Mergen, R. (2019). Rulman Seçimi İçin Bir Uzman Sistem. Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Volume: 5 Issue: 3. https://doi.org/10.30855/gmbd.2019.03.02

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (22)

  1. Dalmış, F., 2006, " CH Robofil 290 CNC Tel Erezyon Tezgahlarındaki Arızaların Tesbiti Amacıyla Bir Uzman Sistem Geliştirilmesi", Trakya Üniveristesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi
  2. Zeyveli, M., Güldas, A., 2004, “Taslama Operasyonları İçin Uzman Sistem Destekli Zımpara Tası Seçimi”, Teknoloji Dergisi, Cilt 7, Sayı 2, s.241-249.
  3. Adalı, E., 1996, “Üretimde Uzman Sistem Çözümü”, Proceedings of the First Turkish Symposium on Intelligent Manufacturing Systems, 525-535, s.30-31.
  4. Dalmıs, S., 2000, "Bilgisayar Destekli Üretim Sistemleri Ve Bir Ekici Çark Tasarımı", Trakya Üniveristesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi
  5. Liu, T.I., Singonahalli J.H., Iyer N.R., (1995). Detection Of Roller Bearing Defetcs Using Expert System And Fuzzy Logic, Department of Mechanical Engineering, California State University-Sacramento, Sacramento, CA, U.S.A.
  6. Sim, S. K., Chan Y.W., (1991). A Knowledge-Based Expert System For Rolling Element Bearing Selection in Mechanical Engineering Design, School of Mechanical and Production Engineering, Nanyang Technological University, Nanyang Avenue, Singapore, (2263)
  7. Fagan, M. J., (1987). Expert systems applied to mechanical engineering design- experience with bearing selection and application program, Computer-Aided Design, Volume 19, Issue 7, (361-367)
  8. Pathak, M. A., Ahluwalia, (1990). R.S. An Expert System for the Design and Selection of Ball Bearing Parameters, Industrial Engineering Department, West Virginia University, Morgantown, WV, (317-322)
  9. Ramachandran, N., Shah, A., Langrana, N.A., (1988). Expert System Approach in Design of Mechanical Components, Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Rutgers--The State University of New Jersey, New Brunswick, New Jersey, (185-195)
  10. Kaçal A., Işık A., Erginli M., (2003).Bilgisayar Destekli Rulman Seçimi, Fen Bilimleri Dergisi, Dumlupınar Üniversitesi, Kütahya
  11. Dilipak, H., "Torna Operasyonlar İçin Uzman Sistemlerine Dayalı Kesici Seçimi", Makina İmalat Kongresi, ITÜ, İstanbul, Haziran 1997
  12. Gülesin, M., "Sanayide Uzman Sistem Uygulamaları", Ders Notları, Ankara, 1997
  13. Sell, P. S., 1985, Expert Systems: A Practical Introduction, Macmillan Publishers Ltd, p1-7.
  14. Jonhson, P.E., 1983, “What Kind Of Expert Should A System Be?”, The Journal of Medicine and Philosophy, Vol. 8, p77-79.
  15. Özkan, M.T., Gülesin,M.,2001, "Uzman sistem Yaklaşımı ile Civata ve Dişli Çark Seçimi", Turk J Engin Environ Sci 25, 169-177
  16. Winstanley, G., Artifcial Intelligence in Engineering, New York, 1991
  17. http://www.teknikport.com,15.06.2018
  18. Akkurt, M., Makine Elemanları I, Birsen Yayınevi, İstanbul, 1990.
  19. Çiçek, A.,(2007). Dinamik ve Statik Yüklere Göre Bilgisayar Destekli Rulman Seçimi, Düzce Üniversitesi, Teknik Egitim Fakültesi, Makine Egitimi Bölümü, Konuralp Yerleskesi 81620, Düzce
  20. ORS rulmanları katalogu, Ankara.
  21. https://www.nskeurope.com.tr/downloads/literature_bearing/TI- 104_NSK_Technical- Insight_Right_Bearing_TR_x.pdf,15.06.2018
  22. Basak, H.,(1999)."Uzman Sistem Yaklaşımı ile Vida Açma Operasyonları İçin Kılavuz Seçimi", Pamukkale Üniversitesi, Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt:5, Sayfa 901-910