SavedAdd your journal

Journals / Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi dergisi / 2026 / Cilt: 35 Sayı: 3

Parameter Estimation System for Photovoltaic Panels

Fotovoltaik Paneller için Parametre Kestirim Sistemi

Kübra Özcan(Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik-Elektronik Müh. Bölümü)
Zehan Kesilmiş(Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik- Elektronik Müh. Bölümü)
Murat Aksoy(Çukurova Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik-Elektronik Müh. Bölümü)
M. Alpaslan Karabacak(Beykent Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik-Elektronik Müh. Bölümü)
Bülent Büyükgüzel(Çukurova Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik-Elektronik Müh. Bölümü)
Pages
623–630
Publication Date
2020-09-30
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It has been observed that Secant method is the fastest method, besides all root detection methods used to determine parameters with high success.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:When modeling photovoltaic (PV) systems, accuracy of panel parameters is of great importance.
📊
Key Findings & Data:In this study, a system which aims to determine the parameters of PV panels by experimental way has been developed.
💡
Conclusion & Impact:It has been observed that Secant method is the fastest method, besides all root detection methods used to determine parameters with high success.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Fotovoltaik panel · I/V eğrisi · Parametre tespiti

Abstract

When modeling photovoltaic (PV) systems, accuracy of panel parameters is of great importance. In this study, a system which aims to determine the parameters of PV panels by experimental way has been developed. The characteristic curves of the FV panels are sampled with the proposed system and transferred to the developed MATLAB software. In the MATLAB software, Newton Raphson, Secant, Bisection and Regula Falsi methods are applied for parameter determination. It has been observed that Secant method is the fastest method, besides all root detection methods used to determine parameters with high success.

Özet

Fotovoltaik (FV) sistemlerin modellenmesinde panel parametrelerin doğruluğu büyük önem teşkil etmektedir. Bu çalışmada, FV panellerin parametrelerinin deneysel yolla belirlenmesini hedefleyen bir sistem geliştirilmiştir. FV panellerin karakteristik eğrileri önerilen sistem ile örneklenmiş ve geliştirilen MATLAB yazılımına aktarılmıştır. MATLAB yazılımda, parametre tespiti için Newton Raphson, Secant, Bisection ve Regula Falsi yöntemleri uygulanmıştır. Kullanılan tüm kök bulma yöntemlerinin yüksek başarıyla parametre tespiti yapmasının yanında Secant yönteminin en hızlı yöntem olduğu gözlemlenmiştir.

🔖

Cite This Article

Özcan, K., Kesilmiş, Z., Aksoy, M., Karabacak, M. A., Büyükgüzel, B. (2020). Parameter Estimation System for Photovoltaic Panels. Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi dergisi, Cilt: 35 Sayı: 3, 623–630. https://doi.org/10.21605/cukurovaummfd.846341

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Özturk, M., Yüksel, Y.E., 2016. Energy Structure of Turkey for Sustainable Development, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 53, 1259-1272.
  2. Tutkun, N., Elibol, E.D., Maden, D., 2014. Basic Parameter Extraction from an Organic Solar Cell Through the Single Diode Model and a Metaheuristic Technique with the Lambert W Function, International Renewable and Sustainable Energy Conference (IRSEC).
  3. Jain, A., Kapoor, A., 2004. Exact Analytical Solutions of the Parameters of Real Solar Cellsusing Lambert W-function, Solar Energy Materials and Solar Cells, 81(2), 269-277.
  4. Cubas, J., Pindado, P., De Manuel, C., 2014. Explicit Expressions for Solar Panel Equivalent Circuit Parameters Based on Analytical Formulation and the Lambert W-function, Energies, 7(7), 4098-4115.
  5. Batzelis, E.I., Routsolias, I.A., Papathanassiou, S.A., 2013. An Explicit PV String Model Based on the Lambert W Function and Simplified MPP Expressions for Operation Under Partial Shading, IEEE Transactions on Sustainable Energy, 5(1), 301-312.
  6. Bastidas-Rodriguez, J.D., Petrone, G., Romas- Paja, C.A., Spagnuolo, G., 2017. A Genetic Algorithm for Identifying the Single Diode Model Parameters of a Photovoltaic Panel. Mathematics and Computers in Simulation, 131, 38-54.
  7. Ünlü M., Çamur, S., Arifoğlu, B., 2013. Fotovoltaik Hücrenin Tek Diyot Eşdeğer Devre Parametrelerinin Çıkarılması ve Matlab/Simulink Modeli, 5. Enerji Verimliliği ve Kalitesi Sempozyumu, 232-236.
  8. Adamo, F., Attivissimo, F., Di Nisio, A., Lanzolla, A.M.L., Spadavecchia, M., 2009. Parameters Estimation for a Model of Photovoltaic Panels, XIX IMEKO World Congress Fundamental Applied Metrology, 6-11.
  9. Mahmoud, Y.A., Xiao, W., Zeineldin, H.H., 2012. A Parameterization Approach for Enhancing PV Model Accuracy, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 60(12), 5708-5716.
  10. Villalva, M.G., Gazoli, J.R., Filho, E.R., 2009. Comprehensive Approach to Modeling and Simulation of Photovoltaic Arrays, IEEE Transactions on Power Electronics, 24(5), 1198-1208.
  11. Subudhi, B., Pradhan, R., 2011. Characteristics Evaluation and Parameter Extraction of a Solar Array Based on Experimental Analysis, IEEE Ninth International Conference on Power Electronics and Drive Systems, 340-344.
  12. Kesilmiş, Z., Karabacak, M.A., 2016. Investigation of Performance of Stochastic Beam Search, Variable Neighborhood and Simulated Annealing Algorithms Under Partial Shaded Conditions, National Conference on Electrical, Electronics and Biomedical Engineering (ELECO), 58-62.
  13. Ünlü M., Çamur, S., Arifoğlu, B., 2013. Fotovoltaik Hücrenin Tek Diyot Eşdeğer Devre Parametrelerinin Çıkarılması ve Matlab/Simulink Modeli, 5. Enerji Verimliliği ve Kalitesi Sempozyumu, 232-236.