SavedAdd your journal

Journals / Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi / 2017 / Cilt: 8 - Sayı: 2

Örtük Markov Model : Latent GOLD 5.1’e Genel Bakış

Duygu GÜNGÖR
Selva ÜLBE
Pages
237–245
Publication Date
2017-06-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Son olarak bu program yardımıyla analizlerin nasıl yapılacağına bir örnek göstermek için Monte Carlo simülasyonu kullanılarak üretilen bir veri seti üzerinden model testi gerçekleştirilmiş ve çıktıların yorumlanmasıyla ilgili bilgiler sunulmuştur.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Hem eğitim hem de psikoloji alanında gelecekteki durumların geçmişe bağlı olduğu düşünüldüğünde zamana bağlı değişimin nasıl gerçekleştiği önemli bir araştırma alanıdır.
📊
Key Findings & Data:Bu yazının amacı boylamsal kategorik verilerin analizinde kullanılan ve örtük Markov modelini test eden Latent GOLD 5.1 programını uygulamacılara tanıtmaktır.
💡
Conclusion & Impact:Son olarak bu program yardımıyla analizlerin nasıl yapılacağına bir örnek göstermek için Monte Carlo simülasyonu kullanılarak üretilen bir veri seti üzerinden model testi gerçekleştirilmiş ve çıktıların yorumlanmasıyla ilgili bilgiler sunulmuştur.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:örtük Markov model · Latent GOLD 5.1

Özet

Hem eğitim hem de psikoloji alanında gelecekteki durumların geçmişe bağlı olduğu düşünüldüğünde zamana bağlı değişimin nasıl gerçekleştiği önemli bir araştırma alanıdır. Bu kapsamda örtük Markov analizi gözlenebilir değişkenler kullanılarak, kategorik örtük değişkenler hakkında ileriye yönelik tahminleme yapmak için başvurulan istatistiksel bir yöntemdir. Teknolojik gelişmelerin hızlanmasıyla örtük Markov modelleri çeşitli özgün yazılımlarla incelenebilmekte ve bu yazımlar arasından seç-tıkla özelliği ile Latent GOLD programı öne çıkmaktadır. Bu yazının amacı boylamsal kategorik verilerin analizinde kullanılan ve örtük Markov modelini test eden Latent GOLD 5.1 programını uygulamacılara tanıtmaktır. Bu kapsamda öncelikle örtük Markov modelin kısa bir açıklaması yapılmıştır. İkinci olarak Latent GOLD 5.1’in genel özelliklerinden bahsedilmiştir. Son olarak bu program yardımıyla analizlerin nasıl yapılacağına bir örnek göstermek için Monte Carlo simülasyonu kullanılarak üretilen bir veri seti üzerinden model testi gerçekleştirilmiş ve çıktıların yorumlanmasıyla ilgili bilgiler sunulmuştur.

🔖

Cite This Article

GÜNGÖR, D., ÜLBE, S. (2017). Örtük Markov Model : Latent GOLD 5.1’e Genel Bakış. Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 2, 237–245. https://ajindex.com/articles/137329

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (5)

  1. Bartolucci, F. & Pandolfi, S. (2016). LMest package, available at: https://cran.rproject.org/web/packages/LMest/index.html
  2. Collins, L. M. & Lanza, S. T. (2010). Latent class and latent transition analysis: With applications in the social, behavioral, and health sciences. New Jersey: John Wiley & Sons. Lanza, S. T. & Bray, B. C. (2010). Transitions in drug use among high-risk women: An application of latent class and latent transition analysis. Advances and Applications in Statistical Sciences, 3(2), 203-235.
  3. Lanza, S. T., & Collins, L. M. (2008). A new SAS procedure for latent transition analysis: Transition in dating and sexual behavior. Developmental Psychology, 44, 446-456.
  4. McCutcheon, A. L. (2002). Basic concepts and procedures in single-and multiple-group latent class analysis In J. A. Hagenaars, & A. L. McCutcheon (Ed.), Applied latent class analysis (pp. 56-89). New York: Cambridge University Press.
  5. Muthen, B. & Muthen, L. (1998-2007). Mplus user’s guide fifth edition. Los Angeles: Muthen & Muthen. Vermunt, J. K. & Magidson, J. (2013). LG-Syntax User’s Guide: Manual for Latent GOLD 5.0 Syntax Module. Belmont, MA: Statistical Innovations Inc. Vermunt, J. K. & Magidson, J. (2016). Technical Guide for Latent GOLD 5.1: Basic, Advanced, and Syntax. Belmont, MA: Statistical Innovations Inc. Vermunt, J. K., Tran, B., & Magidson, J. (2008). Latent class models in longitudinal research. In Menard, S. (Ed.), Handbook of longitudinal research: Design, measurement, and analysis (pp. 373-385). Burlington: Elsevier.