AI Summary & Key Takeaways
AI InsightKalttım ve tekrarlama derecesi hesaplamalarmda bazı değerlerin negatif ve bazı standart hatalarm oldukça büyük buluııması, verilerin elde edildiği gruplardaki gözlem saydarmm büyük farklıltk göstermesi ve çevresel variyasyonıııı büyük olması ile aÇlklaıımışttr.
📌 3 Key Takeaways
Özet
Bu çaltşma, Konya Hayvancıltk Merkez Araştırma Enstitüsünde yetiştirilen Esmer sürüsünde dölverimine ait genetik ve Jenotipik parametreleri ortaya koymak amacıyla yaptlııuştlr. Çaltşmada i976- i985 yıllannda Enstitüde bulunan 637 inek ve 27 bo/faya ait veriler incelenmiştir. Bu araştırmada, dÖll'erimi özellikleri için hesaplanan tekrarlama dereceleri oldukça düşük bulunmuştur. Bu nedenle dÖll'erimi özelliklerinde yapdacak çaltşmalar tek verim kaydma dayandmlmamalt, iki hatta üç kayıt kulla111lmaltdır. DÖll'erimi özellikleri için hesaplanan kalttım dereceleri ise, gebelik süresi ve servis periyodunda yüksek, diğerlerinde düşük bulunmuştur. Bu durum, gebelik süresi ve servis periyodunda yapdacak çaltşmalarda Jerdi değerlerin ku/lamlabileceğini, diğer özelliklerde ise damızltk olarak kullamlacak boğalann progeny test ile belirlenmesinin daha iyi sonuç vereceKini göstermektedir. Hesaplanan korrela.ıyon katsaydan ve regresyoıı katsoytlan incelendiğinde, dÖll'erimi değerlendirmelerinde ölçü olarak kabul edilen 12 ayltk buzağdama araltitmm sağlanabilmesi için özellikle her gebelik için gerekli tohumlama sayısı ve ilk -son tohumlama araltğma özel bir dikkat gösterilmesi gerektiği sonucuna vanImıştır. Aynca buzağdama araltğınm diğer dÖll'erimi ölçülerinden daha geç elde edilmesi ve servis periyodu ile buzağrıama araltğı arasında tespit edileıı yüksek ve pozitif korrelasyon nedeniyle, dÖll'erimi değerlendirmelerinde buzağdama araltğı yerine servis periyodunun kullamlabilecelti kamsıııa vanImıştır. Kalttım ve tekrarlama derecesi hesaplamalarmda bazı değerlerin negatif ve bazı standart hatalarm oldukça büyük buluııması, verilerin elde edildiği gruplardaki gözlem saydarmm büyük farklıltk göstermesi ve çevresel variyasyonıııı büyük olması ile aÇlklaıımışttr.