AI Summary & Key Takeaways
AI InsightFurther research is needed to determine the effects of demographic features and smoking related variables and to find out the differences in our country.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Objectives: The aim of this study is to investigate the relationship between nicotine addiction levels and some variables like; exhaled carbon monoxide level, the number of cigarettes smoked daily, the age to start smoking, years of smoking and some demographic characteristics in patients applied to our smoking cessation unit. Materials and Methods: The study included 415 cases admitted between January and April 2015. SPSS software version 15.0 was used for statistical analysis. Descriptive analyses and Chi‐square test were performed. Pearson correlation analysis and Spearman correlation analysis were performed in parametric and non‐parametric data, respectively. Results: Of the 243 male and 172 female cases, 214 were living in the same house with smokers. The mean ages of beginning to smoke were; 18.56±5.4 in female, 16±5.08 in male the difference being significant (p<0.001). The average number of cigarettes smoked per day was 25.39 ± 11.47 in males and 21.01 ± 8.95 in females, 24.74 ± 10.78 in employed smoker, and 22.17 ± 10.47 in unemployed ones, and the difference between these two groups was statistically significant with t‐test (respectively p <0.001, p = 0.007). Mean Fagerström test for nicotine dependence level was 5.64±2.59 and mean exhaled carbon monoxide level was 7.82±5.16. There was no significant correlation between education levels (r=0.123 p=0.07). There was a positive correlation between the number of cigarettes smoked per day and Fagerström score (r=0.618, p=0.0001). There was a positive correlation between cigarettes smoked per day and exhaled carbon monoxide level (r=0.222, p=0.001). Also exhaled carbon monoxide level and Fagertröm score had a positive correlation (r=0.338, p=0.001). The FTND was found to be 6 and over in 54.73 % of male and 60.47% of female smokers, but this difference was not statistically significant by chisquare test. Conclusion: Identification of factors affecting nicotine dependence is important in tobacco control. Further research is needed to determine the effects of demographic features and smoking related variables and to find out the differences in our country.
Özet
Amaç: Çalışmamızda amaç sigara bırakma polikliniğimize başvuran kişilerde nikotin bağımlılık düzeyleri ile solunum havasında karbonmonoksit düzeyleri, günlük içilen sigara sayısı, sigara içmeye başlama yaşı, sigara içme yılı gibi değişkenlerin ve bazı demografik özelliklerin ilişkisini araştırmaktır. Materyal ve Metot: Çalışma 2015 Ocak ve Nisan ayları arasında polikliniğimize başvuran 415 vakayı kapsamaktadır. İstatistiksel analiz SPSS 15.0 software versiyonu ile yapıldı. Tanımlayıcı analiz ve Ki‐kare testi kullanıldı. Parametrik verilerde Pearson korelasyon analizi ve non–parametrik verilerde Spearman korelasyon analizi yapıldı. Bulgular: Çalışmamızda toplam 415 vakanın 243’ü erkek, 172’si kadındı. Vakaların 214’ü sigara içicileriyle aynı evde yaşıyordu. Kadınlarda sigaraya başlama yaş ortalaması 18,56±5,4, ve erkeklerde sigaraya başlama yaş ortalaması 16±5.08 olup arasındaki fark t‐testi ile istatistiksel olarak anlamlıydı (p<0,001). Günlük içilen sigara sayısı ortalamaları erkeklerde 25,39±11,47, kadınlarda ise 21,01±8,95, çalışanlarda günde içilen sigara sayısı ortalaması 24,74±10,78, çalışmayanlarda 22,17±10,47 olarak bulundu ve bu ortalamalar arasında t‐testi ile istatistiksel olarak anlamlı fark vardı (sırasıyla p<0,001, p=0,007). Ortalama Fagerström nikotin bağımlılık testi puanı 5,64±2,59 ve ortalama solunum havası karbonmonoksit düzeyi 7,82±5,16 olarak bulundu. Korelasyon analizi ile eğitim düzeyi ve içilen sigara sayısı arasında ilişki bulunmadı (r=0,123, p=0,07). Günlük içilen sigara sayısıyla FNBT puanı arasında (r=0,618, p=0,001) ve günlük içilen sigara sayısıyla solunum havasında karbonmonoksit düzeyleri arasında (r=0,222, p=0,001) pozitif korelasyon vardı. Aynı zamanda solunum havasında CO düzeyleri ve FNBT puanı arasında pozitif korelasyon vardı (r=0,338, p=0,001). Kadınların 60,47’sinde, erkeklerin %54,73’ ünde nikotin bağımlılığını gösteren FNBT puanı 6 ve üzerinde bulundu ve Ki‐kare testiyle bu fark anlamlı değildi. Sonuç: Nikotin bağımlılığına etki eden faktörlerin belirlenmesi tütün kontrolünde önemlidir. Demografik özelliklerin ve sigara kullanımıyla ilgili değişkenlerin nikotin bağımlılığına etkileri ve ülkemizdeki farklılıkları konusunda daha ileri araştırmalara ihtiyaç vardır.