Journals / Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi / 2026 / Sayı: 13

Assessment of the current status of Turkish pine (Pinus brutia Ten.) stands in the Kuyucak district of Aydın

Kızılçam (Pinus brutia Ten.) meşcerelerinin ekolojik ve mevcut durumunun değerlendirilmesi

Özdemir Şentürk(Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi)0000-0002-1841-7213
Hüseyin Keçelioğlu(Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi, Gölhisar Meslek Yüksekokulu, Ormancılık Bölümü)0009-0008-9302-9721
Pages
—
Publication Date
2026-09-09
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In this context, a reassessment of forestry practices in areas with similar characteristics is necessary, and it is recommended that alternative management strategies focusing on ecosystem services, biodiversity conservation, and increasing carbon sequestration capacity be prioritized over production-oriented approaches.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Background and Aims This study was aimed to determine the current status of stands of the Turkish pine species, which is distributed in the Kuyucak district of Aydın province, and to reveal the factors shaping this status by performing distribution modeling and mapping.
📊
Key Findings & Data:The study area is notable for its land-use activities, concentrated around the Büyük Menderes Plain, and evaluating their impacts on forest ecosystems is of great importance.
💡
Conclusion & Impact:In this context, a reassessment of forestry practices in areas with similar characteristics is necessary, and it is recommended that alternative management strategies focusing on ecosystem services, biodiversity conservation, and increasing carbon sequestration capacity be prioritized over production-oriented approaches.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Aydın – Kuyucak · antropojenik etki · Büyük Menderes Ovası

Abstract

Background and Aims This study was aimed to determine the current status of stands of the Turkish pine species, which is distributed in the Kuyucak district of Aydın province, and to reveal the factors shaping this status by performing distribution modeling and mapping. The study area is notable for its land-use activities, concentrated around the Büyük Menderes Plain, and evaluating their impacts on forest ecosystems is of great importance. Methods Presence-only data obtained from 40 sampling plots of the target species were used to develop the species distribution model, and the MaxEnt technique was applied to predict and map habitat suitability. Results The resulting model was structured using altitude, valley depth, profile curvature, seasonality of precipitation, and heat load index variables. Examination of the resulting distribution model was showed that Turkish pine exhibits higher suitability at low and medium altitudes, optimum conditions occur at medium temperature load values, and a certain range stands out in terms of suitability in terms of seasonality of precipitation, while suitability decreases significantly at high values of these variables. Similarly, suitable distribution areas were identified in concave, relatively flat, or nearly flat areas, as well as on lower slopes. The findings were indicated that the distribution of Turkish pine is closely related not only to climatic conditions but also to topography and the resulting water balance. Conclusion Agricultural activities and changes in land use, concentrated in and around the Büyük Menderes Plain, have narrowed the distribution areas of Turkish pine stands and negatively impacted stand productivity. Consequently, it has been determined that the current structure of Turkish pine stands in the study area is shaped by both natural ecological conditions and long-standing land-use pressures. In this context, a reassessment of forestry practices in areas with similar characteristics is necessary, and it is recommended that alternative management strategies focusing on ecosystem services, biodiversity conservation, and increasing carbon sequestration capacity be prioritized over production-oriented approaches.

Özet

Giriş ve Hedefler Bu çalışmada, Aydın ili Kuyucak yöresinde yayılış gösteren kızılçam türünün dağılım modellemesi ve haritalaması gerçekleştirilerek meşcerelerinin mevcut durumunun ve bu durumu şekillendiren faktörlerin ortaya konulması amaçlanmıştır. Çalışma alanı, Büyük Menderes Ovası çevresinde yoğunlaşan arazi kullanım faaliyetleri ile dikkat çekmekte olup, orman ekosistemleri üzerindeki etkilerinin değerlendirilmesi önem arz etmektedir. Yöntemler Hedef türe ait 40 örnek alandan sadece var verileri toplanmıştır ve dağılım modellemesi ile haritalamasında MaxEnt tekniği kullanılmıştır. Bulgular Elde edilen modeli yükselti, vadi derinliği, profil eğriliği, yağışın mevsimselliği ve sıcaklık yükü değişkenleri yapılandırmıştır. Dağılım modeli incelendiğinde, kızılçamın düşük ve orta yükseltilerde daha yüksek uygunluk gösterdiği, sıcaklık yükünün orta değerlerinde optimum koşulların oluştuğu, yağışın mevsimselliğinde ise belirli bir aralığın uygunluk açısından öne çıktığı, buna karşılık bu değişkenlerin yüksek değerlerinde uygunluk belirgin biçimde azaldığı görülmüştür. Benzer şekilde, içbükey ve nispeten düzlük veya düze yakın araziler ile alt yamaçtaki araziler de uygun dağılım alanlarının olduğu belirlenmiştir. Elde edilen bulgular, kızılçamın dağılımının yalnızca iklimsel koşullarla değil, topoğrafya ve buna bağlı gelişen su dengesi ile yakından ilişkili olduğunu göstermektedir. Sonuçlar Büyük Menderes Ovası ve çevresinde yoğunlaşan tarımsal faaliyetler ve arazi kullanımındaki değişimler, kızılçam meşcerelerinin dağılım alanlarını daraltmış ve meşcere verimliliğini olumsuz yönde etkilemiştir. Dolayısıyla, çalışma alanındaki kızılçam meşcerelerinin mevcut yapısının doğal ekolojik koşulların yanı sıra uzun süredir devam eden arazi kullanım baskılarının bir sonucu olarak şekillendiği belirlenmiştir. Bu bağlamda, benzer özelliklere sahip sahalarda ormancılık uygulamalarının yeniden değerlendirilmesi gerekmekte olup, özellikle üretim odaklı yaklaşımlar yerine ekosistem hizmetleri, biyolojik çeşitliliğin korunması ve karbon depolama kapasitesinin artırılmasına yönelik alternatif yönetim stratejilerinin ön plana çıkarılması önerilmektedir.

🔖

Cite This Article

Şentürk, Ö., Keçelioğlu, H. (2026). Assessment of the current status of Turkish pine (Pinus brutia Ten.) stands in the Kuyucak district of Aydın. Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi, Sayı: 13. https://doi.org/10.53516/ajfr.1943696

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (44)

  1. Aktaş, G., 2019. Aydın İli Nazilli ilçesi Oyukbaba dağındaki kestane (Castenea sativa L.) topluluklarının ekolojisi ve ekonomik önemi. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Balıkesir, Türkiye.
  2. Atalay, İ. 2008. Ekosistem ekolojisi ve coğrafyası. Çevre ve Orman Bakanlığı Yayınları. Meta Basım. Cilt II, 824s, İzmir.
  3. Baldwin, R. A. 2009. Use of maximum entropy modeling in wildlife research. Entropy, 11(4), 854-866. https://doi.org/10.3390/e11040854.
  4. Blaga, L. 2012. Aspects regarding the significance of the curvature types and values in the studies of geomorphometry assisted by GIS. Annals of the University of Oradea, Geography Series, 2012, 327-337.
  5. Boydak, M. 2004. Silvicultural characteristics and natural regeneration of Pinus brutia Ten. - a review. Plant Ecology, 171(1), 153-163.
  6. Boydak, M., Çaliskan, S. 2016. Effects of heat shock on seed germination of Turkish red pine (Pinus brutia). Bosque, 37(2), 327-333.
  7. Conrad, O., Bechtel, B., Bock, M., Dietrich, H., Fischer, E., Gerlitz, L., Wehberg, J., Wichmann, V., Böhner, J. 2015. System for automated geoscientific analyses (SAGA) v. 2.1. 4. Geoscientific model development, 8(7), 1991-2007. https://doi.org/10.5194/gmd-8-1991-2015.
  8. Çelik, H. 1991. Akarsuların (vadi) profil özellikleri ile eski tabanlar arasındaki ilişkiler üzerine araştırmalar. Journal of the Faculty of Forestry Istanbul University, 43(2), 101-130.
  9. Çukur, H., 1998. Ege bölümünün ekosistemleri. Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yayımlanmamış Doktora Tezi, İzmir.
  10. de-Miguel, S., Pukkala, T., Yeşil, A. 2014. Integrating pine honeydew honey production into forest management optimization. European Journal of Forest Research, 133(3), 423-432.
  11. Deniz, M. 2013. Nazilli ilçesinin beşeri ve ekonomik coğrafyası. Uşak Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Yayınlanmamış Doktora Tezi.
  12. Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudík, M., Chee, Y. E.,Yates, C. J. 2011. A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and distributions, 17(1), 43-57. https://doi.org/10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x.
  13. Farjon, A. 2008. A natural history of conifers. Oregon (USA), Timber Press.
  14. Fick, S. E., Hijmans, R. J. 2017. WorldClim 2: new 1‐km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International journal of climatology, 37(12), 4302-4315. https://doi.org/10.1002/joc.5086.
  15. Ganatsas, P., Giannakaki, M., Gouvas, A., Tsakaldimi, M. 2021. Is the Reproduction Capacity of Pinus brutia Stands 20 Years after Wildfire Efficient to Secure Forest Restoration in the Case of a Fire Re-Occurrence? Forests, 12(8), 991. https://doi.org/10.3390/f12080991.
  16. Göksu, E., Daşdemir, İ., Yanmadık, Y. 2025. Orman Genel Müdürlüğü taşra teşkilatı çalışanlarının çam balı üretimine ilişkin değerlendirmeleri (Ege Bölgesi örneği). Ormancılık Araştırma Dergisi 12(1), 1-12. https://doi.org/10.17568/ogmoad.1559174.
  17. Günal, N. 1986. Gediz-Büyük Menderes arasındaki sahanın bitki coğrafyası. İstanbul Üniversitesi Deniz Bilimleri ve Coğrafya Enstitüsü. Basılmamış Doktora Tezi, İstanbul.
  18. Güney, C. O., Güney, A., Sarı, A., Kavgacı, A., Ryan, K. C., Hood, S. M. 2024. Modeling post-fire mortality of Turkish pine (Pinus brutia Ten.). Forest Ecology and Management, 572, 122265. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2024.122265.
  19. Kandemir, G., Önde, S., Temel, F., Kaya, Z. 2017. Population variation in drought resistance and its relationship with adaptive and physiological seedling traits in Turkish red pine (Pinus brutia Ten.). Turkish Journal of Biology, 41(2), 256-267. https://doi.org/10.3906/biy-1608-77.
  20. Kavgacı, A., Örtel, E., Torres, I., Safford, H. 2016. Early postfire vegetation recovery of Pinus brutia forests: effects of fire severity, prefire stand age, and aspect. Turkish Journal of Agriculture and Forestry, 40(5), 723-736. https://doi.org/10.3906/tar-1601-21.
  21. Kavgacı, A., Silc, U., Başaran, S., Marinsek, A., Başaran, M. A., Kosir, P., Balpınar, N., Arslan, M., Ergüler, Ö., Carnı, A. 2017. Classification of plant communities along postfire succession in Pinus brutia (Turkish red pine) stands in Antalya (Turkey). Turkish Journal of Botany, 41(3), 299-307. https://doi.org/10.3906/bot-1609-34.
  22. Kavgacı, A., Tavşanoğlu, Ç., 2010. Post-fire vegetation dynamics in Mediterranean type ecosystems. Turkish Journal of Forestry 11(2), 149–166.
  23. Keçelioğlu, H., Şentürk, Ö. 2024. Aydın-Kuyucak yöresinde kızılçam verimliliğinin modellenmesi. Turkish Journal of Forestry, 25(4), 390-398. https://doi.org/10.18182/tjf.1548015.
  24. Kıvanç, Y. 2022. Büyük Menderes Havzası'Nın Batısındaki Doğal Ortam ile Arazi Kullanımı Arasındaki İlişkiler. Dokuz Eylul Üniversitesi, Doktora Tezi.
  25. Koçak, K., Şenol, H. 2013. Buldan (Denizli) Yöresindeki Metamagmatik Ve Magmatik Kayaçlarin Jeolojisi ve Petrografisi. Selçuk Üniversitesi Mühendislik, Bilim Ve Teknoloji Dergisi, 28(1), 11-24. https://izlik.org/JA68BR58CC.
  26. McCune, B., Keon, D. 2002. Equations for potential annual direct incident radiation and heat load. Journal of vegetation science, 13(4), 603-606. https://doi.org/10.1111/j.1654-1103.2002.tb02087.x.
  27. Ne’eman, G., Arianoutsou, M. 2021. Mediterranean pines–adaptations to fire. In Pines and their mixed forest ecosystems in the Mediterranean basin (pp. 457-480). Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-63625-8_22.
  28. O’Donnel, M. S., Ignizio, D. A. 2012. Bioclimatic predictors for supporting ecological applications in the conterminous United States (No. 691). US Geological Survey.
  29. OGM, 2017. Muğla ve Denizli Orman Bölge Müdürlüğü Amenajman Planları. T. C. Orman ve Su İşleri Bakanlığı, Orman Genel Müdürlüğü, Orman İdaresi ve Planlama Daire Başkanlığı, Ankara.
  30. OGM, 2024. Ormancılık İstatistikleri. T.C. Tarım ve Orman Bakanlığı, Orman Genel Müdürlüğü, Ankara. https://www.ogm.gov.tr/tr/e-kutuphane/resmi-istatistikler, Erişim: 10.02.2026.
  31. Pearson, K. 1900. Mathematical contributions to the theory of evolution. VIII. On the correlation of characters not quantitatively measurable. Proceedings of the Royal Society of London, 66(424-433), 241-244. https://doi.org/10.1098/rspl.1899.0096.
  32. Phillips, S. J., Dudík, M. 2008. Modeling of species distributions with MaxEnt: new extensions and a comprehensive evaluation. Ecography, 31(2), 161-175. https://doi.org/10.1111/j.0906-7590.2008.5203.x.
  33. Phillips, S. J., Anderson, R. P., Schapire, R. E. 2006. Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological modelling, 190(3-4), 231-259. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026.
  34. Posit Team, 2024. RStudio: Integrated development environment for R. Posit Software, PBC.
  35. R Core Team, 2016. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/.
  36. Rubel, F., Brugger, K., Haslinger, K., Auer, I. 2017. The climate of the European Alps: Shift of very high resolution Köppen-Geiger climate zones 1800–2100. Meteorologische Zeitschrift, 26(2), 115-125.
  37. Saatçioğlu, F., Pamay, B. 1962. The importance of Pinus brutia in the development of Adana region and its silviculture. Journal of the Faculty of Forestry İstanbul University, 12(2), 88.
  38. Sarris, D., Christodoulakis, D., Körner, C. 2007. Recent decline in precipitation and tree growth in the eastern Mediterranean. Global Change Biology, 13(6), 1187-1200. https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2007.01348.x.
  39. Semerci, A., İmal, B., Gonzalez-Benecke, C. A. 2021. Intraspecific variability in cold tolerance in Pinus brutia sampled from two contrasting provenance trials. New Forests, 52(4), 621-637. https://doi.org/10.1007/s11056-020-09815-0.
  40. Şentürk, Ö., Gülsoy, S., Tümer, İ. 2018. Potential distribution modeling and mapping of brutian pine stands in the inner parts of the middle Black Sea region in Turkey. Polish Journal of Environmental Studies, 28(1), 321-327. https://doi.org/10.15244/pjoes/81682.
  41. Şevik, H., Ertürk, N. 2015. Effects of drought stress on germination in fourteen provenances of Pinus brutia Ten. seeds in Turkey. Turkish Journal of Agriculture-Food Science and Technology, 3(5), 294-299. https://doi.org/10.24925/turjaf.v3i5.294-299.190.
  42. Tilki, F., Dirik, H. 2007. Seed germination of three provenances of Pinus brutia (Ten.) as influenced by stratification, temperature and water stress. Journal of Environmental Biology, 28(1), 133.
  43. Tsitsoni, T., Ganatsas, P., Zagas, T., Tsakaldimi, M. 2004. Dynamics of postfire regeneration of Pinus brutia Ten. in an artificial forest ecosystem of northern Greece. Plant Ecology, 171(1), 165-174.
  44. Wickham, H., 2011. ggplot2. Wiley interdisciplinary reviews: computational statistics, 3(2), 180-185.