Journals / Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2026 / Cilt: 9 Sayı: 2

Using Conjoint Analysis and Analytical Hiyerarchy Process to Guess Municipal Elections Results in 2009 in Eskişehir

2009 Yılında Eskişehir Belediye Başkanlığı Seçimlerinde Adaylarda Öncelik Verilen Özelliklerin Belirlenmesi ve Adayların Sıralanmasında Konjoint Analizi ve Analitik Hiyerarşi Sürecinin Kullanılması

Pages
23–34
Publication Date
2009-09-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Böylece, adayların en iyi özellikler setine yakınlık bakımından sıralaması yapılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Yapılan bu iki aşamalı çalışmada bağımlı değişkene etki eden bağımsız değişkenlerin önem derecelerinin belirlenmesi için Konjoint Analizi ve Konjoint Analizi ile elde edilen en önemli özellikler setine en yakın olan seçeneğin belirlenmesinde ise Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) kullanılmıştır.
📊
Key Findings & Data:Çalışmanın ilk aşamasında Eskişehir Büyükşehir Belediye Başkanlığı 2009 yılı seçimlerinde seçmenlerin oy verecekleri adayda olmasını isteyebilecekleri özellikler daha önceden kararlaştırılmış ve Konjoint Analizinden yararlanılarak seçmenler tarafından en çok onaylanan özellikler setine ulaşılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Böylece, adayların en iyi özellikler setine yakınlık bakımından sıralaması yapılmıştır.
🔬Design:Makale
📍Scope:2009 Verileri
⚙️Variables:Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) · Konjoint Analizi · Metot Karşılaştırma

Özet

Yapılan bu iki aşamalı çalışmada bağımlı değişkene etki eden bağımsız değişkenlerin önem derecelerinin belirlenmesi için Konjoint Analizi ve Konjoint Analizi ile elde edilen en önemli özellikler setine en yakın olan seçeneğin belirlenmesinde ise Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) kullanılmıştır. Konjoint analizi ile AHS’ nin bir arada kullanılmasının sebebi bu iki analizin seçim sonucunu tahmin ederken birbirini tamamlayıcı olmasıdır. Konjoint analizi ile nasıl bir başkan adayı isteniyor sorusuna, AHS ile adayların konjoint ile belirlenen başkan örneğine en yakın adayın belirlenmesi sağlanmıştır. Çalışmanın ilk aşamasında Eskişehir Büyükşehir Belediye Başkanlığı 2009 yılı seçimlerinde seçmenlerin oy verecekleri adayda olmasını isteyebilecekleri özellikler daha önceden kararlaştırılmış ve Konjoint Analizinden yararlanılarak seçmenler tarafından en çok onaylanan özellikler setine ulaşılmıştır. İkinci aşamada Belediye Başkanı adaylarının ilk aşamada elde edilen özellik setine yakınlığını araştırmak amacıyla Analitik Hiyerarşi Süreci’ nden faydalanılmıştır. Sonuç olarak seçmenlere göre en iyi kabul edilen özellikler seti ve seçmenlerin adayların bu özelliklere ne derece sahip olduğu tahmin edilmiştir. Böylece, adayların en iyi özellikler setine yakınlık bakımından sıralaması yapılmıştır.

🔖

Cite This Article

Şen, H., Yolcu, B., Elal, D. (2009). Using Conjoint Analysis and Analytical Hiyerarchy Process to Guess Municipal Elections Results in 2009 in Eskişehir. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 9 Sayı: 2, 23–34. https://ajindex.com/articles/1355482

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (17)

  1. Carmone, F.J.Jr., Gren, P.E. ve Jain, A.K, 1978. The Robustness of Conjoint Analysis: Some Monte-Carlo Results, Journal of Marketing research, 15, 300-303.
  2. Gill, J.M., Sanchez, M., 1997. Consumer Preferences for Wine Attributes: A Conjoint Approach, British Food Journal, 99,3-11.
  3. Güner, M. ve Yücel, Ö., 2006. Konfeksiyon Üretiminde Temel Kriterlerin Hiyerarşik Modellenmesi İle Üretilecek En Uygun Ürünün Belirlenmesi, Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 22, 73-79.
  4. Hair, J.F., Anderson, R.E., Tatham, R.L., Black, W.C, 1998. Multivariate Data Analysis, Fifth Edition, Prentice Hall, New Jersey.
  5. Haktanırlar, B., Sağır Özdemir, M., 2002. A Machine Partition Method In Tandem Design AGVs For Real Life Applications, Proceedings Of The ICRM, 824-829.
  6. Kuruüzüm, A. ve Atsan, N., 2001. Analitik Hiyerarşi Yöntemi Ve İşletmecilik Alanındaki Uygulamaları, Akdeniz İİBF Dergisi, 1, 83- 105.
  7. Saraçlı, S., 2004. Müşteri Tercihlerinin Araştırılmasında Konjoint Analizi Ve Bireysel Emeklilik Sistemi Üzerine Bir Uygulama, Anadolu üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi.
  8. Saraçlı, S. ve Şıklar, E., 2005. Bireysel Emeklilik Sisteminin Konjoint Analizi İle İncelenmesi, Anadolu üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 5, 1-12.
  9. Sekreter, M. S., Akyüz, G. ve Çetin, E. İ., 2004. Şirketlerin Derecelendirilmesine İlişkin Bir Model Önerisi: Gıda Sektörüne Yönelik Bir Uygulama, Akdeniz Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 8, 139-155.
  10. Susuz, Z., 2005. Analitik Hiyerarşi Prosesine Dayalı Optimum Tedarikçi Seçim Modeli, Çukurova Üniversitesi Yüksek Lisans Tezi.
  11. Tatlıdil, H., 1995. Konjoint Analizi. Hacettepe Üniversitesi, İstatistik Bölümü Ders Notları.
  12. Tekindal, B. ve Erümit A.K., 2007. Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) Ve Bulanık AHS Yöntemlerinin Yüksek Lisans Öğrencisi Seçimi Problemi Üzerine Karşılaştırılması, Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi, 21, 14.
  13. Tektaş, A. Ve Hortaçsu, A., 2003. Karar Vernede Etkinliği Artıran Bir Yöntem: Analitik Hiyerarşi Süreci Ve mağaza Seçimine Uygulanması, 18, 209, 52-61.
  14. Yurdakul, M. Ve İç, Y.T., 2004. AHP Approach In The Credit Evaluation Of The Manufacturing Firms In Turkey, International Journal Of Production Economics, 88, 269- 289.
  15. www.deu.edu.tr/userweb/k./Analitik_Hiyerarsi_ Proses.doc
  16. Güner, M. ve Yücel, Ö., 2006. Konfeksiyon Üretiminde Temel Kriterlerin Hiyerarşik Modellenmesi İle Üretilecek En Uygun Ürünün Belirlenmesi, Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 22, 73-79.
  17. www.deu.edu.tr/userweb/k./Analitik_Hiyerarsi_ Proses.doc