Journals / Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2017 / Cilt: 17 Sayı: 3

3-Boyutlu Matrislerde Norm Eşitsizlikleri ve Uygulamaları

Pages
906–913
Publication Date
2017-12-29
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Ayrıca tanımlanan eşitsizliklerin kullanışlılığı simülasyonlar yardımıyla elde edilmiş veriler ve gerçek veriler kullanılarak oluşturulmuş 3-boyutlu matrisler için ayrı ayrı hesaplanan norm değerleri yardımıyla gösterilmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada ilk olarak 3-boyutlu matrislerde çarpma işlemi, 2-boyutlu matrislerdeki çarpma işlemine benzer şekilde tanımlanmıştır.
📊
Key Findings & Data:Daha sonra, 3-boyutlu matrislerdeki norm eşitsizlikleri elde edilmiş ve bu eşitsizlikler ispatlanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Ayrıca tanımlanan eşitsizliklerin kullanışlılığı simülasyonlar yardımıyla elde edilmiş veriler ve gerçek veriler kullanılarak oluşturulmuş 3-boyutlu matrisler için ayrı ayrı hesaplanan norm değerleri yardımıyla gösterilmiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:3-Boyutlu Matrisler · 3-Boyutlu Matrislerde Çarpma İşlemi · 3-Boyutlu Matris Norm Eşitsizlikleri

Özet

Bu çalışmada ilk olarak 3-boyutlu matrislerde çarpma işlemi, 2-boyutlu matrislerdeki çarpma işlemine benzer şekilde tanımlanmıştır. Daha sonra, 3-boyutlu matrislerdeki norm eşitsizlikleri elde edilmiş ve bu eşitsizlikler ispatlanmıştır. Ayrıca tanımlanan eşitsizliklerin kullanışlılığı simülasyonlar yardımıyla elde edilmiş veriler ve gerçek veriler kullanılarak oluşturulmuş 3-boyutlu matrisler için ayrı ayrı hesaplanan norm değerleri yardımıyla gösterilmiştir.

🔖

Cite This Article

İzgi, B., Özkaya, M. (2017). 3-Boyutlu Matrislerde Norm Eşitsizlikleri ve Uygulamaları. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 17 Sayı: 3, 906–913. https://ajindex.com/articles/1354985

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Aubry A., De Maio A., Carotenuto V., July 2013. Optimality Claims for the FML Covariance Estimator with respect to Two Matrix Norms. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 49, Issue: 3, 2055-2057.
  2. Duran A., İzgi B., 2014. Solution Behavior of Heston Model Using Impression Matrix Norm, Advances in Applied Mathematics Springer, Cham. 215-221.
  3. Duran A., İzgi B., 2015. Application of the Heston stoctastic volatility model for Borsa Istanbul using impression matrix norm, Journal of Comput. and Appl. Math., 281, 126-134.
  4. Golub G.H., Val Loan C. F., 1996, Matrix Computations, The Johns Hopkins University Press, 56-57.
  5. İzgi B., 2015. Behavioral Classification of Stochastic Differential Equations in Mathematical Finance, PhD Thesis, Istanbul Technical University. Kloeden P.E., Platen E., Schurz H.,2003.
  6. Numerical Solution of SDE through Computer Experiments, Springer, Berlin. Li R.,1998. Relative Perturbation Theory, SIAM. J. Matrix Anal. & Appl., 19(4), 956–982, 27.
  7. Whitaker B. M., Anderson D. V., August 2015 Learning anomalous features via sparse coding using matrix norms. Signal Processing and Signal Processing Education Workshop (SP/SPE), IEEE.
  8. Wilkinson D.M.,2005. Moment Instabilities in Multidimesional Systems with Noise, The European Physical Journal B-Condensed Matter and Complex Systems, 43, Issue 2, 221-242.
  9. Zielke G, November 1988. Linear Algebra and its Applications, 110, Elsevier Inc. 29-41.