SavedAdd your journal

Journals / Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2019 / Cilt: 19 Sayı: 3

Coğrafi Bilgi Sistemleri Ağ Analizinde Anlık Dinamik Sorgulama Simülasyonu

Ahmet Uslu(Eskişehir Teknik Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü)0000-0001-8745-423X
Hasan Burak Özmen(Eskişehir Teknik Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü)0000-0002-5740-4618
Hakan Uyguçgil(Eskişehir Teknik Üniversitesi, Yer ve Uzay Bilimleri Enstitüsü)0000-0003-3100-0129
Pages
743–749
Publication Date
2019-12-31
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Çalışma sonucunda Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ağ analizinde anlık dinamik arama simülasyonu uygulanmış, yöntemin park yeri arama zamanını en az indirgediği gözlenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Günümüzde, araç sayısındaki artış, şehir merkezlerinde trafik sıkışıklığına neden olarak hayatı olumsuz yönde etkilemektedir.
📊
Key Findings & Data:Araç sayısındaki artışa bağlı olarak kent merkezinde park yeri bulmak zorlaşırken, altyapı eksikliği ve otopark yeri seçiminin hatalı olması trafiği daha da yoğunlaştırmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Çalışma sonucunda Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ağ analizinde anlık dinamik arama simülasyonu uygulanmış, yöntemin park yeri arama zamanını en az indirgediği gözlenmiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Coğrafi bilgi sistemleri · Ağ analizi · Nesnelerin interneti

Özet

Günümüzde, araç sayısındaki artış, şehir merkezlerinde trafik sıkışıklığına neden olarak hayatı olumsuz yönde etkilemektedir. Araç sayısındaki artışa bağlı olarak kent merkezinde park yeri bulmak zorlaşırken, altyapı eksikliği ve otopark yeri seçiminin hatalı olması trafiği daha da yoğunlaştırmaktadır. Yaşanabilir kent bağlamında yerel yönetimlerin, otopark gereksinimlerini karşılamak ve trafik sıkışıklığını gidermek adına çözüm üretmeleri gerekmektedir. Çalışmada, coğrafi bilgi teknolojileri ile cadde üstü otopark noktalarına yönelik uygun güzergâh seçiminin önemi ve yararları incelenmiştir. Çalışma bölgesi olarak belirlenen Eskişehir İli Tepebaşı İlçesi, Eskibağlar Mahallesi, Fabrikalar Caddesi ve Hoşnudiye Mahallesi, Kızılcıklı Mahmut Pehlivan Caddesi üzerinde bulunan cadde üstü otopark noktalarına, ağ analizi yöntemi kullanarak sürücülerin çeşitli senaryolarla otopark noktalarına ulaşmalarına yönelik güzergâh çalışması yapılmıştır. Çalışma sonucunda Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ağ analizinde anlık dinamik arama simülasyonu uygulanmış, yöntemin park yeri arama zamanını en az indirgediği gözlenmiştir.

🔖

Cite This Article

Uslu, A., Özmen, H. B., Uyguçgil, H. (2019). Coğrafi Bilgi Sistemleri Ağ Analizinde Anlık Dinamik Sorgulama Simülasyonu. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 19 Sayı: 3, 743–749. https://doi.org/10.35414/akufemubid.598535

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Aydın İ., Karaköse M. ve Karaköse E., 2017. A navigation and reservation based smart parkingplatform using genetic optimization for smart cities. ICSG İstanbul.
  2. Badii, C.; Bellini, P.; Difino, A. and Nesi, P, 2019. Sii-mobility: an ıot/ıoe architecture to enhance smart city mobility and transportation services. Sensors, 19 (1), 1.
  3. Bayram, M., 2007. Elektronik kartlı temelli olarak otopark otomasyon sisteminin gerçekleştirilmesi, Yüksek Lisans Tezi, Bilişim Enstitüsü, Gazi Üniversitesi, Ankara.
  4. Çiçek, C. 2015. Otoparklarda kullanılan yeni teknolojilerin Türkiye’de uygulanabilirliğinin araştırılması. Yüksek Lisans Tezi, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Eskişehir.
  5. Durduran, Ş.S. Gümüş, G.G., Bozdağ, A., ve Beyhan, C.H., 2018. Coğrafi bilgi sistemleri kullanarak yaya yolları üzerinden rota optimizasyonu, Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt 7, Sayı 1, 180-189
  6. Güngör, E. K., 2006. Konya şehir merkezinde otopark sorunu ve öneriler, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Selçuk Üniversitesi, Konya.
  7. Hilmani A., Maizate A. and Hassouni L., 2018, Designing and managing a smart parking systemusing wireless sensor networks. Journal of Sensor and Actuator Networks, 7,24.
  8. Ji, Z.; Ganchev, I.; O'Droma, M.; Zhao, L. and Zhang, X, 2014. A cloud-based car parking middleware for IoT-based smart cities. Design and Implementation. Sensors, 14, 22372-22393.
  9. Khanna, A. and Anand, R. 2016. IoT based smart parking system. In Internet of Things and Applications (IOTA), International Conference on (pp. 266-270). IEEE.
  10. Özdemir, V. İ., 2006. Park et ve devam et tesisleri ve harem otoparkı örneği, Yüksek Lisans Tezi, İnşaat Mühendisliği A.D., Fen Bilimleri Enstitüsü, Yıldız Teknik Üniversitesi, İstanbul.
  11. Selim, C., 2011. Otopark alanlarının planlama ve tasarım ilkeleri: ege üniversitesi yerleşke örneği, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ege Üniversitesi, İzmir.
  12. Varan, M. ve Karakuş C., 2018. Sakarya şehri için dış ve iç yönlendirmeli rezervasyon tabanlı otopark yönetim sistemi tasarımı ve sistem başarımı, Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 22 (1), 66-74.
  13. Varol, T., Özel, H. B., ve Macaroğlu, K. 2010. Network analizinin orman yangınlarında kullanım olanakları (Yenihan orman işletme şefliği örnek çalışması). III. Ulusal Karadeniz Ormancılık Kongresi, 20-22.
  14. Yardım, M. S. ve Ağrikli, M., 2005. Otomatik otoparklar ve türkiye’deki otopark probleminin çözümü için uygulama potansiyeli, 6. Ulaştırma Kongresi, TMMOB İnşaat Mühendisleri Odası İstanbul Şubesi, İstanbul.
  15. http://www.libelium.com/smart_parking/ (Son Erişim Tarihi: 06.11.2018)