AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe boiling temperatures calculated with the help of these relationships were compared with the literature data
📌 3 Key Takeaways
Abstract
33 cubic and 11 hexagonal materials were selected to determine the boiling temperature of the materials by regression analysis. The boiling temperatures of these selected materials were estimated by regression analysis using the elastic constant and boiling temperature information in the literature. Variance and regression analyze were performed with MINITAB 17 software in 95% confidence interval. Regression coefficients were calculated with 98.9% determination coefficient. As a result of regression analysis, an empirical relationship between the elastic constants and the boiling temperature was obtained which predicts boiling temperatures for some cubic and hexagonal materials. The boiling temperatures calculated with the help of these relationships were compared with the literature data
Özet
Regresyon analizi ile malzemelerin kaynama sıcaklığını belirlemek için 33 kübik ve 11 hekzagonal malzeme seçilmiştir. Bu seçilen malzemelerin kaynama sıcaklıkları, literatürdeki elastik sabit ve kaynama sıcaklığı bilgileri kullanılarak regresyon analizi ile tahmin edilmiştir. MINITAB 17 yazılımı ile %95 güven aralığında varyans ve regresyon analizi yapılmıştır. Regresyon katsayıları %98,9 tespit katsayısı ile hesaplanmıştır. Regresyon analizi sonucunda, elastik sabitler ile kaynama sıcaklığı arasında ampirik ilişki elde edilmiş ve bazı kübik ve hekzagonal malzemeler için kaynama sıcaklıkları öngörülmüştür. Bu ilişkilerin yardımıyla hesaplanan kaynama sıcaklıkları literatür verileri ile karşılaştırıldı.