SavedAdd your journal

Journals / Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2026 / Cilt: 24 Sayı: 3

Optimal Menu Planning in Mass Feeding Places: A Mathematical Model Approach

Toplu Beslenme Yerlerinde Optimal Menü Planlaması: Matematiksel Model Yaklaşımı

Gökhan Altın(GÜMÜŞHANE ÜNİVERSİTESİ, REKTÖRLÜK)0000-0002-6611-6263
Ahmet Bahadır Şimşek(Gümüşhane Üniversitesi)0000-0002-7276-2376
Pages
552–566
Publication Date
2024-06-27
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

This study aims to promote healthier and balanced diets and improve public health by providing a menu planning model to assist decision makers in the field of public nutrition.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:This study aims to develop a mathematical model that aims to improve menu planning in mass feeding environments (e.g., educational institutions and healthcare facilities).
📊
Key Findings & Data:It also includes memory properties to increase menu diversity and take into account seasonal constraints.
💡
Conclusion & Impact:This study aims to promote healthier and balanced diets and improve public health by providing a menu planning model to assist decision makers in the field of public nutrition.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Toplu beslenme · Menü planlama · Matematiksel programlama

Abstract

This study aims to develop a mathematical model that aims to improve menu planning in mass feeding environments (e.g., educational institutions and healthcare facilities). The study considers lunch menus for students and staff of a higher education institution. The developed model offers the ability to create menus in accordance with the policies that are cost-, taste-oriented, or balancing these two factors. It also includes memory properties to increase menu diversity and take into account seasonal constraints. The contributions of this study are to provide a model that can be adapted to many organizations, to translate theoretical knowledge into practical application by adding new constraints to the menu planning literature, to provide a mathematical model that can combine cost- and taste-oriented policies, and to provide a tool for objective subjective evaluation. This study aims to promote healthier and balanced diets and improve public health by providing a menu planning model to assist decision makers in the field of public nutrition.

Özet

Bu çalışma, toplu beslenme ortamlarında (örneğin, eğitim kurumları ve sağlık tesisleri) menü planlamasını iyileştirmeyi amaçlayan bir matematiksel model geliştirmeyi hedeflemektedir. Çalışma, bir yükseköğretim kurumunun öğrencileri ve personeli için öğle yemeği menülerini ele almaktadır. Geliştirilen model, maliyet odaklı, beğeni odaklı veya bu iki faktörü dengeleyen politikalara uygun menüler oluşturabilme yeteneği sunar. Ayrıca, menü çeşitliliğini artırmak ve mevsimsel kısıtlamaları dikkate almak için hafıza özelliklerini içerir. Bu çalışmanın katkıları, çok sayıda kuruma uyarlanabilen bir model sunma, menü planlama literatürüne yeni kısıtlar ekleyerek teorik bilgiyi pratik uygulamaya dönüştürme, maliyet ve lezzet odaklı politikaları bir araya getirebilen bir matematiksel model sunma, ve öznel değerlendirmenin objektif bir şekilde yapılabileceği bir araç sunma yönündedir. Bu çalışma toplu beslenme alanında karar vericilere yardımcı olacak bir menü planlama modeli sunarak daha sağlıklı ve dengeli beslenmeyi teşvik etmeyi ve toplum sağlığını iyileştirmeyi amaçlamaktadır.

🔖

Cite This Article

Altın, G., Şimşek, A. B. (2024). Optimal Menu Planning in Mass Feeding Places: A Mathematical Model Approach. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 24 Sayı: 3, 552–566. https://doi.org/10.35414/akufemubid.1369344

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (24)

  1. Ai Lee, O., Firdaus Sufahani, S., Helmy Abd Wahab, M., Zulkarnain Syed Idrus, S., Surono, S., ve Ahmad, A., 2020. Computerized integer programming method: menu scheduling for critical illness patients. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 917, 1, 012057. https://doi.org/10.1088/1757-899X/917/1/012057
  2. Baykasoğlu, A., Taşkiran, D., ve Akkoyun, H. G., 2016. Toplu Beslenme İçin Menü Planlama Karar Destek Sistemi Geliştirilmesi ve Uygulanması. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 31, 1, 191–200. https://doi.org/10.17341/GUMMFD.74322
  3. Ediz, A., ve Yağdiran, Y., 2009. Hedef Programlama Tekniği ile Menü Planlaması. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 11, 1, 45–74.
  4. Eren, T., Kaçmaz, S. Ö., ve Şengül, N., 2018. Hastanelerde Özel Hastalar İçin Bulanık Hedef Programlama ile Menü Planlaması. Beykent Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 11, 1, 1–37. https://doi.org/10.20854/BUJSE.330745
  5. Guala, S., ve Marenco, J., 2020. Scheduling weekly menus in a hospital with integer programming techniques. Investigacion Operacional, 41, 1, 67–79.
  6. Hamzah, P., Shuib, A., Tumin, H., Shamsudin, M. R., ve MD. Yusof, S., 2011. Two-stage LP diet model for Malay households. 2011 IEEE Colloquium on Humanities, Science and Engineering, CHUSER 2011, 562–567. https://doi.org/10.1109/CHUSER.2011.6163796
  7. Handayani, D., Rianti, I. S., Mahesa, F., Hamida, K., Umam, M. R. A., Naura, N. W., Ricky, Gestiovani, I., ve Sabila, S., 2021. A simple mathematical model simulating individual weight based on daily diet menu. AIP Conference Proceedings, 2423, 1. https://doi.org/10.1063/5.0075685
  8. Hui, L. S., Sufahani, S. F., Khalid, K., Wahab, M. H. A., Idrus, S. Z. S., Ahmad, A., ve Subramaniam, T. S., 2021. Menu scheduling for high blood pressure patient with optimization method through Integer Programming. Journal of Physics: Conference Series, 1874, 1. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1874/1/012088
  9. Ichraf, J., Soulef, S., ve Hichem, K., 2020. Incorporating the decision maker’s preferences in Dietary Menu Planning problem. 2020 International Conference on Decision Aid Sciences and Application (DASA), 806–811. https://doi.org/10.1109/DASA51403.2020.9317191
  10. Jamaludin, M. A., ve Sufahani, S. F., 2022. Nutritious Menu and Nutrient Planning for Avoiding Stroke Disease by Using Optimization Technique. Lecture Notes in Networks and Systems, 348, 45–56. https://doi.org/10.1007/978-981-16-7597-3_4
  11. Kaçmaz, S. Ö., Şengül, N., Eren, T., ve Özder, E. H., 2018. Hastanelerde Özel Hastalar İçin Hedef Programlama İle Menü Planlamasını Etkileyen Unsurlar. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 21, 3, 393–422.
  12. Kallel, D., Kanoun, I., ve Dhouib, D., 2022. The Menu Planning Problem: A Systematic Literature Review. Lecture Notes in Networks and Systems, 418 LNNS, 1313–1324. https://doi.org/10.1007/978-3-030-96308-8_122
  13. Körpeli, S., Şahin, B., ve Eren, T., 2012. Hedef Programlama İle Menü Planlaması: Bir Örnek Uygulama. Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 2, 1, 121–142.
  14. Leow, S., Dimmock, J. A., Guelfi, K. J., Alderson, J. A., ve Jackson, B., 2021. Understanding the determinants of stress-induced eating – A qualitative study. Appetite, 165. https://doi.org/10.1016/J.APPET.2021.105318
  15. Oruç, K. O., 2014. Bulanık Hedef Programlama ile Menü Planlama. Journal of Management and Economics Research, 12, 23, 33–51.
  16. Pichugina, O., 2020. Diet-Menu Problem Modelling And Applications. 2020 IEEE 2nd International Conference on System Analysis & Intelligent Computing (SAIC), 1–5. https://doi.org/10.1109/SAIC51296.2020.9239149
  17. Price, S., 2005. Understanding the importance to health of a balanced diet. Nursing Times, 101, 1, 30–31.
  18. Sapri, N. S. M., Bedi, M. R. B. D. S., Abdul-Rahman, S., ve Benjamin, A. M., 2019. A diet recommendation for diabetic patients using integer programming. AIP Conference Proceedings, 2138, 1. https://doi.org/10.1063/1.5121101
  19. Seljak, B. K., 2009. Computer-based dietary menu planning. Journal of Food Composition and Analysis, 22, 5, 414–420. https://doi.org/10.1016/J.JFCA.2009.02.006
  20. Sezgin, A. C., ve Özkaya, F. D., 2014. An overview of mass feeding system. Akademik Gida, 12, 1, 124–128.
  21. Spak, M. D. S., ve Colmenero, J. C., 2021. University restaurants menu planning using mathematical modelling. Journal of Food and Nutrition Research, 60, 1, 38–48.
  22. T.C. Sağlik Bakanliği Halk Sağliği Genel Müdürlüğü., 2020. Toplu Beslenme Sistemleri (Toplu Tüketim Yerleri) İçin Ulusal Menü Planlama ve Uygulama Rehberi (1184). Ankara Türkiye.
  23. Tee, J. Y., ve Sufahani, S. F., 2022. Menu Planning and Scheduling for Vegetarian Breast Cancer Patients in Malaysia Using Optimization Approaches. Lecture Notes in Networks and Systems, 348, 203–212. https://doi.org/10.1007/978-981-16-7597-3_16
  24. Türkiye Halk Sağliği Kurumu., 2013. Türkiye Sağlıklı Beslenme ve Hareketli Hayat Programı Sağlık Bakanlığı (773). Ankara Türkiye.