SavedAdd your journal

Journals / Abant Sosyal Bilimler Dergisi / 2026 / Cilt: 16 Sayı: 2

TEKNOLOJİ GELİŞTİRME BÖLGESİ YÖNETİCİ ŞİRKETLERİNİN AR-GE VE YENİLİKÇİ ETKİNLİKLERİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Ayşegül Baykul
Kenan Oğuzhan Oruç
Murat Ali Dulupçu
Pages
51–72
Publication Date
2016-06-27
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Çalışma sonucunda CCR modeline göre 13, BCC modeline göre 24 TGB etkin bulunmuştur.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada 4691 sayılı Teknoloji Geliştirme Bölgeleri (TGB) Kanunu kapsamında TGB’lerin yönetimi ve işletmesinden sorumlu yönetici şirketlerin ar-ge ve yenilikçi etkinliklerinin değerlendirilmesi amaçlanmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Bu doğrultuda 2014 yılı verileri ile 39 TGB yönetici şirketinin ar-ge ve yenilikçi etkinliği veri zarflama analizi yöntemi ile değerlendirilmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Çalışma sonucunda CCR modeline göre 13, BCC modeline göre 24 TGB etkin bulunmuştur.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2014 Verileri
⚙️Variables:Ar-Ge · Teknoloji Geliştirme Bölgesi · Etkinlik

Özet

Bu çalışmada 4691 sayılı Teknoloji Geliştirme Bölgeleri (TGB) Kanunu kapsamında TGB’lerin yönetimi ve işletmesinden sorumlu yönetici şirketlerin ar-ge ve yenilikçi etkinliklerinin değerlendirilmesi amaçlanmaktadır. Bu doğrultuda 2014 yılı verileri ile 39 TGB yönetici şirketinin ar-ge ve yenilikçi etkinliği veri zarflama analizi yöntemi ile değerlendirilmiştir. Etkinlik ölçümünde dört girdi (anahtar personel sayısı, firma sayısı, paydaş üniversite puanı, ilin inovasyon endeks puanı) ve iki çıktı (ar-ge gelirleri, toplam fikri mülkiyet sayısı) kullanılmıştır. Çalışma sonucunda CCR modeline göre 13, BCC modeline göre 24 TGB etkin bulunmuştur.

🔖

Cite This Article

Baykul, A., Oruç, K. O., Dulupçu, M. A. (2016). TEKNOLOJİ GELİŞTİRME BÖLGESİ YÖNETİCİ ŞİRKETLERİNİN AR-GE VE YENİLİKÇİ ETKİNLİKLERİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ. Abant Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 16 Sayı: 2, 51–72. https://doi.org/10.11616/basbed.vi.455238

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (22)

  1. Angle Technology (2003). Evaluation of The Past and Future Economic Contributions of The UK Science Park Movement. UK: Science Park Association.
  2. Behdioğlu, Sema ve Gözde Özcan (2009). “Veri Zarflama Analizi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama”. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 14 (3): 301–326.
  3. Cooper, William, Lawrence M. Seifordve Kaoru Tone (2007).Data Envelopment Analysis A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software. Second Edition. USA: Springer.
  4. Doğan, Nuri Özgür ve Seda Gencan(2014). “VZA/AHP Bütünleşik Yöntemi İle Performans Ölçümü: Ankara’daki Kamu Hastaneleri Üzerine Bir Uygulama”. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 16 (2): 88-112.
  5. Fare, Rolf ve Worthen Hunsoker (1986). “Notions of Efficiency and Their Reference Sets”. Management Science 32 (2): 237-243. Hu, Jin-L, Tsung-Fu Han, Fang-YuYehve Chi-Liang Lu (2010). “Efficiency of Science and Technology Industrial Parks in China”, Journal of Management Research 10 (3): 151-166.
  6. Hu, Jin-L, Fang-Yu Yehve I-Ting Chang (2009). “Industrial Park Efficiency in Taiwan. Journal of Information and Optimization Sciences30(1): 68-86.
  7. Hu, Jin-L, Fang-YuYeh, Y.C.Li veChih-Lin Chen (2005). “Efficiency of High-tech Zones in Mainland China (in Chinese)”. Journal of Technology Management 10: 135–168.
  8. Kula, Veysel ve Latife Özdemir (2007). “Çimento Sektöründe Göreceli Etkinsizlik Alanlarının Veri Zarflama Analizi Yöntemi İle Tespiti”, Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 8: 55–70.
  9. Link, Albert N. veJohn T Scott (2011). “Research, Science, and Technology Parks: Vehicles for Technology Transfer”. Working Papers 11-22. University of North Carolina Department of Economics at Greensboro.
  10. Lorcu, Fatma (2008). Veri Zarflama Analizi (DEA) ile Türkiye ve Avrupa Birliği Ülkelerinin Sağlık Alanındaki Etkinliklerinin Değerlendirilmesi.Yayımlanmış Doktora Tezi. İstanbul: İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  11. Maviş, Sefa (2015). “Bölgesel Kalkınmada Ar-Ge ve İnovasyonun Önemi: Rekabetçi Sektörler Programı Kapsamında İncelenmesi”. Kalkınmada Anahtar Verimlilik Dergisi 324: 14-19.
  12. Monck, Charles ve Kathrin Peters (2010). “Science Parks as an Instrument of Regional Competitiveness: Measuring Success and Impact”. IASP 2009 Annual Conference Proceedings.
  13. Morgül, Barış (2012). “Teknoparklar ve Ar-Ge Merkezlerinin Uygulamada Karşılaştıkları Sorunlar ve Çözüm Önerileri”. Kalkınmada Anahtar Verimlilik Dergisi, 286: 32-35.
  14. Morris, Langdon (2008). “Innovation Metrics: The Innovation Process and How to Measure It”, An Innovation Labs White Paper Innovation Labs. LLC.
  15. Neely, Andy (2002). Business Performance Measurement: Theory and Practice. Cambridge: Cambridge University Press.
  16. Oruç, Kenan Oğuzhan (2008). Veri Zarflama Analizi ile Bulanık Ortamda Etkinlik Ölçümleri ve Üniversitelerde Bir Uygulama.Yayımlanmış Doktora Tezi. Isparta: Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  17. Oruç, Kenan Oğuzhan, Çuhadar Murat, Kılınç Merve,Osmancık Samet (2014). VeriZarflamaAnaliziileMermerİşletmelerininEtkinlikÖlçümü.15th International Symposium on Econometrics, Operations Research and Statistics (EYİ 2014), SuleymanDemirel University, Isparta, Volume: 15
  18. Sungur, Onur (2011). İşletme Kuluçkaları Destek Hizmetlerinin Firma Hayatta Kalma Üzerindeki Rolü: Cox Orantılı Hazard Regresyon Modeli ile İş Geliştirme Merkezlerine (İŞGEM) Yönelik Ampirik Bir Analiz. Yayımlanmış Doktora Tezi. Isparta: Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  19. Teknoloji Geliştirme Bölgeleri Kanunu 26 Haziran 2001. Resmi Gazete, 24454.
  20. Töreli, Melih (1991). “Dünyada ve Türkiye’de Teknoparklar”. (http://arsiv.mmo.org.tr/pdf/10684.pdf,22.12.2014’te erişildi).
  21. Ulucan, Aydın (2000). “Şirket Performanslarının Ölçülmesinde Veri Zarflama Analizi Yaklaşımı: Genel ve Sektörel Bazda Değerlendirmeler”. Hacettepe Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi. 18 (1): 405-418.
  22. Wu, Wen-Ging, FeiXieveLi-Ming Zhao (2010). “A Study on the Operation of Chinese University Science Park Based on DEA-Tobit Model”. IEEE 17th International Conference. Xiamen.