Kategorik değişkenler ile sürekli değişkenler arasındaki ilişkiler ise Mann Whitney U testi ve Kruskall Wallis H Testi ile değerlendirilmiştir.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmanın amacı Elazığ’da Organize Sanayi Bölgesi içerisinde üretim yapan firmaların, Endüstri 4.0 olarak adlandırılan ve ülkemizde Sanayide Dijitalleşme olarak benimsenen bu yeni üretim modeli hakkındaki bilgi seviyelerini ölçmek ve mevcut alt yapılarının bu yeni teknolojik dönüşüme ne kadar uygun olduğunu belirlemektir.
📊
Key Findings & Data:Elazığ Organize Sanayi Bölgesi’nde faaliyet gösteren 10 farklı sektörden, 49 farklı firmanın yetkililerine hazırlanan anket uygulanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Kategorik değişkenler ile sürekli değişkenler arasındaki ilişkiler ise Mann Whitney U testi ve Kruskall Wallis H Testi ile değerlendirilmiştir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Endüstri 4.0 · Sanayi Devrimleri · Akıllı Fabrikalar
Özet
Bu çalışmanın amacı Elazığ’da Organize Sanayi Bölgesi içerisinde üretim yapan firmaların, Endüstri 4.0 olarak adlandırılan ve ülkemizde Sanayide Dijitalleşme olarak benimsenen bu yeni üretim modeli hakkındaki bilgi seviyelerini ölçmek ve mevcut alt yapılarının bu yeni teknolojik dönüşüme ne kadar uygun olduğunu belirlemektir. Elazığ Organize Sanayi Bölgesi’nde faaliyet gösteren 10 farklı sektörden, 49 farklı firmanın yetkililerine hazırlanan anket uygulanmıştır. Araştırmada kullanılan ölçeklerin normal dağılıma uymaması ve araştırmanın küçük örneklem özelliklerinden dolayı parametrik olmayan test istatistiklerinin kullanılması uygun görülmüştür. Sürekli değişkenler arasında ilişkiler korelasyon analizi ile incelenmiştir. Kategorik değişkenler ile sürekli değişkenler arasındaki ilişkiler ise Mann Whitney U testi ve Kruskall Wallis H Testi ile değerlendirilmiştir.
Andrej J., Mirjana P. B., Maja M., Tine B.,(2018). Bibliometric analysis of the emerging phenomenon of smart factories, Journal of Universal Excellence,s. 245–252
Ani B., Christoph S., Markus T., Jerker D.,(2018). Monitoring Industry 4.0 Applications for Security and Safety Standard Compliance, IEEE, s.749-754
Baotong C., Jiafu W., Lei S., Peng L., Mithun M., Boxing Y., (2017). Smart Factory of Industry 4.0: Key Technologies, Application Case, and Challenges, IEEEAccess,.s.6505-6519
Caruso L., (2018). Digital innovation and the fourth industrial revolution: epochal social changes?, AI & Soc, 2018 (33), s.379–392
Christian F.,(2018). Industry 4.0: The Digital German Ideology, tripleC 16(1),s. 280-289
Dennis K., Detlef Z.,(2015). Lean Automation enabled by Industry 4.0 Technologies, IFAC-PapersOnLine 48-3, s. 1870–1875
Heiner L., Hans-Georg K. (2014). Industry 4.0, Business & Information Systems Engineering, s.239,240Igor B., Chiara G., Aldo G., Fabio L., Andrea S.,(2018). Exploiting Context-Aware Capabilities over the Internet of Things for Industry 4.0 Applications, IEEE Network, s.108-114
Jaap B., Menno van D., Sander D., David E., René M., Erik van O.,(2014). The Fourth Industrial Revolution Things to Tighten the Link Between IT and OT, VINT research report 3 of 4, s.1-40
Jiafu W., Shenglong T., Di L., Muhammad I., Chunhua Z., Chengliang L., Zhibo P.,(2018). Reconfigurable Smart Factory for Drug Packing in Healthcare Industry 4.0, IEEE Transactions on Industrial Informatics, s.1-9
Joaquim G. A., António P., Pedro R., Carla H.,(2018). Industry 4.0: A Challenge Of Competition,Millenium, 2(6), s. 89-97Juan-Ignacio L., Javier F., Angel A. J., Emilio J.,(2018). Petri Net Model of a Smart Factory in the Frame of Industry 4.0, IFAC PapersOnLine 51-2, s.266–271
Li G., Hou Y., Wu A.,(2017).Fourth Industrial Revolution: Technological Drivers, Impacts and Coping Methods, Chinese Geographical Science, 27(4), s. 626–637Magnus W., Sang D. N., Monica B., Lars H.,(2018). Smart Factories: South Korean and Swedish examples on Manufacturing Procedia, Procedia Manufacturing 25, s. 471–478
Mihyun C., Jaehyoun K.,(2016). The Internet Information and Technology Research Directions based on the Fourth Industrial Revolution, Ksii Transactions On Internet And Information Systems Vol. 10, NO. 3, s.1311-1319
MinHwa L., JinHyo J. Y., Andreas P., DongKyu W., Fumio K., Giovanni S., HangSik P., Jeonghwan J., KyungBae P., KwangHo J., Min-Ren Y., Sam Y. L., Xiaofei Z.,(2018). How to Respond to the Fourth Industrial Revolution,or the Second Information Technology Revolution?Dynamic New Combinations between Technology,Market, and Society through Open Innovation, J. Open Innov. Technol. Mark. Complex. s.1-24
Odważny F., Olga S., Piotr C.,(2018). Smart Factory: The Requırements For Implementation Of The Industry4.0 Solutions In Fmcg Environment –Case Study, LogForum 14 (2),s.257-267
Prisecaru P.,(2016). Challenges Of The Fourth Industrial Revolution, Knowledge Horizons – Economics Volume 8, No. 1, s. 57–62
Stăncıoıu A.,(2017). The Fourth Industrial Revolution Industry 4.0, Fiabilitate si Durabilitate - Fiability & Durability No 1,s.74-78
Vasja R., Maja M., Alojz K., (2016). A Complex View of Industry 4.0, SAGE Open April-June 2016:s 1-11
Xu Y.,(2018). Industry 4.0 in Logistics, Yüksek Lisans Tezi, Politecnico Di Torino, Department of Mechanical & Aerospace Engineering, s.12
Zheng P., Honghui W., Zhiqian S., Ray Y. Z., Yongkui L., Chao L., Khamdi M., Shiqiang Y., Xun X.,(2018). Smart manufacturing systems for Industry 4.0: Conceptual framework, scenarios, and future perspectives, Front. Mech. Eng. 13(2): s.137–150
Andrej J., Mirjana P. B., Maja M., Tine B.,(2018). Bibliometric analysis of the emerging phenomenon of smart factories, Journal of Universal Excellence,s. 245–252
Jiafu W., Shenglong T., Di L., Muhammad I., Chunhua Z., Chengliang L., Zhibo P.,(2018). Reconfigurable Smart Factory for Drug Packing in Healthcare Industry 4.0, IEEE Transactions on Industrial Informatics, s.1-9