AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIn regard to hostility, however, the results of the multiple regression analysis found that only automatic thoughts, and not loneliness, was a significant predictor.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This study has sought to examine the role of loneliness and automatic thoughts of individuals on probation who have a history of substance in predicting the psychological symptoms. Following a correlational model, this study took the variables of loneliness and automatic thoughts as independent variables and psychological symptoms (i.e., anxiety, depression, negative self, somatization, and hostility) as dependent variables. The study’s working group consisted of 323 male adult individuals of at least 18 years of age who were on probation in Eskisehir’s Probation Office in Turkey. While the UCLA Loneliness Scale, the Automatic Thoughts Scale, and the Brief Symptom Inventory were used to as data collection tools, the data were statistically analyzed using Multi-Linear Regression. The results of the study reveal that loneliness and automatic thoughts together significantly predict anxiety, depression, negative self, and somatization. In regard to hostility, however, the results of the multiple regression analysis found that only automatic thoughts, and not loneliness, was a significant predictor.
Özet
Bu çalışmanın amacı, denetimli serbestlik tedbiri almış madde kullanım geçmişi olan bireylerin yalnızlık yaşantısının ve olumsuz otomatik düşüncelerinin olası psikolojik belirtileri yordama düzeylerini incelemektir. Korelasyonel modelde tasarlanan araştırmada yalnızlık ve olumsuz otomatik düşünce değişkenleri bağımsız değişken, psikolojik belirtiler (kaygı, depresyon, olumsuz benlik, somatizasyon ve hostilite) ise bağımlı değişken olarak kabul edilmiştir. Araştırmanın çalışma grubu, Eskişehir Denetimli Serbestlik Müdürlüğünde denetimli serbestlik tedbiri altındaki madde kullanım geçmişi olan 18 yaş ve üstü 323 yetişkin erkek bireyden oluşmuştur. Veri toplama aracı olarak “UCLA Yalnızlık Ölçeği”, “Otomatik Düşünceler Ölçeği” ve “Kısa Semptom Envanteri” kullanılmıştır. Verilerin istatistiksel analizinde ise “çoklu doğrusal regresyon” analizi tercih edilmiştir. Araştırma bulguları incelendiğinde, yalnızlık ve olumsuz otomatik düşüncelerin kaygı, depresyon, olumsuz benlik ve somatizasyon düzeyleri için anlamlı bir yordayıcı olduğu görülmüştür. Ancak hostilite değişkenine yönelik yapılan çoklu regresyon analizi sonuçlarına göre, sadece olumsuz otomatik düşüncelerin hostilite üzerinde anlamlı bir yordayıcı olduğu, yalnızlık yaşantısının ise anlamlı bir yordayıcı sayılamayacağı yorumu yapılmıştır.