AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAs a result, it is foreseen that the developed scale will contribute to the literature and can be used as an exemplary data collection tool for researchers who will conduct studies on the relevant subject.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Today, many businesses use Artificial Intelligence (AI) technologies to reduce operational costs, increase efficiency and revenue and improve customer experiences. With developing technologies, businesses have begun to incorporate all smart technologies, including machine learning, natural language processing, generative artificial intelligence and more, into their processes and products in order to obtain the greatest benefit. The acceleration of the use of artificial intelligence technologies in the business life areas of our age has become one of the most important factors that make competitive advantage gain importance, especially within the scope of businesses.. Research has shown that businesses integrated with artificial intelligence will meet their customers faster and more efficiently. With the currently developed artificial intelligence-supported mobile applications and related programs, the competitive strategies of businesses have begun to change and change and transformation has been pioneered in this context. In this context, the changes that artificial intelligence will direct in mobile commerce have become popular research topics today. In the light of all this information, this study aims to introduce into the literature a scale whose validity and reliability has been proven, on the subject of “Use of Artificial Intelligence for Innovative Competition Approach in Business Management”, based on the research popularity and need. One of the main purposes of this study is to consult the opinions of the students of the Faculty of Economics and Administrative Sciences, one of the important stakeholders of the field, on the use of artificial intelligence technologies and applications for an innovative competitive approach in business management. The sampling group of the research consisted of a total of 302 students studying in the relevant departments of Usak University Faculty of Economics and Administrative Sciences. The scale development process consisted of three stages: (1) Exploratory Factor Analysis, (2) Repeating The Exploratory Factor Analysis with A Different Sample, and (3) Confirmatory Factor Analysis. According to the analysis results, the scale consists of 20 items and 4 sub-dimensions. These sub-dimensions are named “perceived usefulness”, “perceived ease of use”, “effectiveness”, “diffusion of innovation”. The internal consistency of the scale was calculated using Cronbach Alpha and the results obtained from this data set were found to have high reliability. As a result, it is foreseen that the developed scale will contribute to the literature and can be used as an exemplary data collection tool for researchers who will conduct studies on the relevant subject.
Özet
Günümüzde birçok işletme, operasyonel maliyetleri azaltmak, verimliliği ve geliri artırmak, müşteri deneyimlerini iyileştirmek amaçlarıyla Yapay Zeka (AI) teknolojilerinden yararlanmaktadır. Gelişen teknolojilerle işletmeler, en büyük faydayı elde etmek adına makine öğrenimi, doğal dil işleme, üretken yapay zeka ve daha fazlası olmak üzere tüm akıllı teknolojileri süreçlerine ve ürünlerine dâhil etme çalışmalarına başlamışlardır. İçinde bulunduğumuz çağın iş yaşam alanlarında yapay zeka teknolojilerinin kullanımının ivme kazanması özellikle işletmeler kapsamında rekabet üstünlüğünün önem kazanmasını sağlayan en önemli faktörler arasında kendisine yer edinmiştir. Yapılan araştırmalarda yapay zekaya entegre olan işletmelerin müşterileriyle buluşmalarının daha hızlı ve verimli olacağı saptanmıştır. Hali hazırda geliştirilmiş yapay zeka destekli mobil uygulamalar ve ilgili programlar ile işletmelerin rekabet stratejileri değişmeye başlamış ve bu kapsamda değişim ve dönüşüme öncülük edilmiştir. Bu bağlamda yapay zekanın mobil ticarette yön vereceği değişiklikler günümüzde popüler araştırma konuları sınıfına dâhil olmuştur. Tüm bu bilgiler ışığında bu çalışmada, araştırma popülerliğine ve ihtiyaca binaen “İşletme Yönetiminde Yenilikçi Rekabet Yaklaşımına Yönelik Yapay Zeka Kullanımı” konulu geçerliği ve güvenirliği ispatlanan bir ölçeğin alan yazına kazandırılması hedeflenmiştir. Yapay zeka teknoloji ve uygulamalarının işletme yönetiminde yenilikçi rekabet yaklaşımına yönelik kullanımı konusunda, alanın önemli paydaşlarından biri olan İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi öğrencilerinin görüşlerine başvurmak bu çalışmanın ana amaçlarındandır. Araştırmanın örneklem grubunu Uşak Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesinin ilgili bölümlerinde öğrenim gören toplam 302 öğrenci oluşturmuştur. Ölçek geliştirme süreci üç aşamadan oluşturulmuştur: (1) Açımlayıcı Faktör Analizi, (2) Açımlayıcı Faktör Analizinin Farklı Bir Örneklemle Tekrarlanması ve (3) Doğrulayıcı Faktör Analizi olmak üzere. Analiz sonuçlarına göre ölçek, 20 madde ve 4 alt boyuttan oluşmaktadır. Bu alt boyutlar “algılanan fayda”, “algılanan kullanım kolaylığı”, “etkililik”, “yeniliğin yayılımı” olarak adlandırılmıştır. Ölçeğin iç tutarlılığı Cronbach Alpha kullanılarak hesaplanmış ve bu veri setinden elde edilen sonuçların yüksek güvenilirliğe sahip olduğu ortaya çıkmıştır. Sonuç olarak, geliştirilen ilgili ölçeğin literatüre katkı sunacağı ve ilgili konuda çalışmalarda bulunacak araştırmacılar için örnek bir veri toplama aracı olarak kullanılabileceği öngörülmektedir.