AI Summary & Key Takeaways
AI InsightFinally, we propose targeted strategies to mitigate these effects and preserve students' critical capacities in AI-rich learning environments
📌 3 Key Takeaways
Abstract
We examine how the increasing use of artificial intelligence (AI) in education—through tools that generate and summarize text, translate languages, and produce visual content—impacts students' critical thinking. While these technologies enhance personalized learning, broaden assessment strategies, and support data-driven policy decisions, we argue that their integration into the learning process carries unintended cognitive consequences. Specifically, we show that when students offload key tasks to AI systems, their cognitive load decreases in ways that weaken memory retention and reduce active engagement with content. This shift fosters a pattern of overreliance, as students increasingly depend on AI to perform intellectual tasks in their place. As a result, their ability to think critically, question information, and evaluate sources diminishes over time. We highlight this emerging dependency as a medium- to long-term threat to critical thinking and call for a more careful evaluation of how generative AI is used in education—not only in terms of its benefits, but also its influence on core cognitive processes. Finally, we propose targeted strategies to mitigate these effects and preserve students' critical capacities in AI-rich learning environments
Özet
Bu çalışmada eğitimde metin üreten ve özetleyen, dilleri çeviren ve görsel içerik oluşturan araçlar yoluyla yapay zekânın giderek artan kullanımının öğrencilerin eleştirel düşünme becerileri üzerindeki etkisini inceliyoruz. Bu teknolojiler kişiselleştirilmiş öğrenmeyi geliştirse, değerlendirme stratejilerini çeşitlendirse ve veriye dayalı politika kararlarını desteklese de, öğrenme sürecine entegrasyonlarının istenmeyen bilişsel sonuçlar doğurduğunu savunuyoruz. Özellikle, öğrencilerin temel görevleri yapay zekâ sistemlerine devrettiğinde, bilişsel yükleri öyle bir şekilde azalıyor ki bu durum hem hafıza kalıcılığını zayıflatıyor hem de içeriğe yönelik aktif katılımı azaltıyor. Bu değişim, öğrencilerin entelektüel görevleri kendi yerlerine yapay zekânın gerçekleştirmesine giderek daha fazla güvenmesiyle bir aşırı bağımlılık örüntüsünü teşvik ediyor. Sonuç olarak, eleştirel düşünme, bilgiyi sorgulama ve kaynakları değerlendirme becerileri zamanla zayıflıyor. Bu gelişen bağımlılığı, eleştirel düşünme açısından orta ve uzun vadeli bir tehdit olarak vurguluyor ve üretken yapay zekânın eğitimde nasıl kullanıldığının yalnızca faydaları açısından değil, temel bilişsel süreçler üzerindeki etkileri bakımından da dikkatlice değerlendirilmesi gerektiğini savunuyoruz. Son olarak, bu etkileri azaltmaya ve yapay zekâ yoğun öğrenme ortamlarında öğrencilerin eleştirel kapasitesini korumaya yönelik stratejiler öneriyoruz.