Afterwards, the goodness of fit for Seemingly Unrelated Regression Analysis is measured and significance of the coefficients is tested.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:In this study, "Seemingly Unrelated Regression Analysis" that provides efficient estimations when error terms of regression equations are correlated, is briefly studied and Ordinary Least Square estimations of Turkey's export demand functions related whit the European Union countries are provided.
📊
Key Findings & Data:In this study, "Seemingly Unrelated Regression Analysis" that provides efficient estimations when error terms of regression equations are correlated, is briefly studied and Ordinary Least Square estimations of Turkey's export demand functions related whit the European Union countries are provided.
💡
Conclusion & Impact:Afterwards, the goodness of fit for Seemingly Unrelated Regression Analysis is measured and significance of the coefficients is tested.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:talep · demand
Abstract
In this study, "Seemingly Unrelated Regression Analysis" that provides efficient estimations when error terms of regression equations are correlated, is briefly studied and Ordinary Least Square estimations of Turkey's export demand functions related whit the European Union countries are provided. Afterwards, the goodness of fit for Seemingly Unrelated Regression Analysis is measured and significance of the coefficients is tested.
Özet
Çalışmamızda, regresyon denklemleri hata terimlerinin birbirleriyle ilişkili olması durumunda etkin kestirimler veren "Görünüşte İlişkisiz Regresyon Analizi" kısaca incelenerek, Türkiye'nin AB ülkelerine ilişkin ihracat talep fonksiyonlarının en küçük kareler kestirimleri elde edilmiştir. Daha sonra görünüşte ilişkisiz regresyon analizi uygulanarak uyum iyiliği testi ile katsayıların anlamlılığı sınanmıştır.
AKTAŞ, C., SEYDANOĞLU, D. (2004). Determining Demand Functions of Turkey's Export to EU Countries Via Seemingly Unrelated Regression Analysis. Doğuş Üniversitesi Dergisi, Cilt: 5 - Sayı: 2, 137–146. https://ajindex.com/articles/129141
AĞAOĞLU, E. ve UZGÖREN, N. (1998) Görünüşte İlişkisiz Regresyon Denklemlerinin Genelleştirilmiş Enküçük Kareler Yöntemiyle Kestirimi, Anadolu Üniversitesi Fen Fakültesi Dergisi, Sayı 4, 39-52.SS. AKKAYA, Ş. ve PAZARLIOĞLU, V. (1998)
Ekonometri II, İzmir,
Erkam Matbaacılık DURA, C. ve ATİK, H. (2000)
Avrupa Birliği, Gümrük Birliği ve Türkiye, Ankara,
Nobel Yayın Dağıtım KMENTA, J. (1986)
Elements of Econometrics, New York, Macmillan Publishing Company. KMENTA, J. and GILBERT, R.F. (1968) Small Sample Properties of Alternative Estimators of Seemingly Unrelated Regressions, Journal of the American Statistical Association, Vol.63, Number 324,1180-1200.pp. ROCKE, D.M. (1989) Bootstrap Barlett Adjustment in Seemingly Unrelated Regression, Journal of the American Statistical Association, Vol.84, Number 406, 598-601.pp TEMURLENK, M.S. (1999) Türkiye'de Döviz kurlarındaki Değişkenlik ve İhracat, IV. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Bildirileri, Yaylım Matbaacılık, 633-647.ss. TERCAN, A. (1998) Türkiye-AT Gümrük Birliği Sürecinin Türk Dış Ticareti Üzerindeki Etkisi, Anadolu Üniversitesi Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, 207.ss. UYSAL, M. (1997) Görünüşte İlişkisiz Regresyon Denklemlerinin Tarımsal Üretim Verilerine Uygulanması. Hacettepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt 18, 281-294.SS. DİE, 1989-1998, Türkiye AB Dış Ticareti DİE, 1997-2002, Aylık İstatistik Bülteni IFS, 1998-2003, International Financial Statistic TCMB, 1998-2003, Üç Aylık Bülten