SavedAdd your journal

Journals / Uludağ Arıcılık Dergisi / 2026 / Volume: 26

Determination of Suitable Beekeeping Locations in Kastamonu Province Using the Weighted Overlay Method

Ağırlıklı Çakıştırma Yöntemi ile Kastamonu ili Uygun Arıcılık Lokasyonlarının Belirlenmesi

Şule Yaman(KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ- Mühendislik Fakültesi/Harita Mühendisliği)0000-0002-7426-9358
Pages
—
Publication Date
2026-01-27
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Furthermore, the distribution of existing beekeeping sites was examined, and it was determined that a significant portion of these sites overlaps with the identified suitable areas.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Türkiye's rich vegetation, diverse topography, and favorable climatic conditions enable widespread beekeeping in many regions.
📊
Key Findings & Data:However, identifying suitable beekeeping areas is necessary to increase productivity and use natural resources sustainably.
💡
Conclusion & Impact:Furthermore, the distribution of existing beekeeping sites was examined, and it was determined that a significant portion of these sites overlaps with the identified suitable areas.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Beekeeping · GIS · Kastamonu

Abstract

Türkiye's rich vegetation, diverse topography, and favorable climatic conditions enable widespread beekeeping in many regions. However, identifying suitable beekeeping areas is necessary to increase productivity and use natural resources sustainably. This study aimed to identify the most suitable areas for beekeeping in Kastamonu province, located in the Western Black Sea Region. Geographic information system (GIS)-based spatial analyses were conducted using ArcGIS. The analyses considered criteria such as slope, aspect, elevation, precipitation, land cover, and distance to roads, streams, and settlements, and employed the weighted overlay method. The results revealed that 93.98% of Kastamonu is suitable for beekeeping. Furthermore, the distribution of existing beekeeping sites was examined, and it was determined that a significant portion of these sites overlaps with the identified suitable areas.

Özet

Türkiye’nin zengin bitki örtüsü, çeşitlilik gösteren topografyası ve uygun iklim koşulları, arıcılığın birçok bölgede yaygın olarak yapılmasına olanak tanımaktadır. Ancak, arıcılık faaliyetlerinden elde edilen verimin artırılması ve doğal kaynakların sürdürülebilir şekilde kullanılması için uygun arıcılık alanlarının belirlenmesi gerekmektedir. Bu çalışmada, Batı Karadeniz Bölgesi’nde yer alan Kastamonu ilinde arıcılık faaliyetlerine en uygun alanların belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada ArcGIS yazılımı kullanılarak coğrafi bilgi sistemleri (CBS) tabanlı mekansal analizler yapılmıştır. Analizlerde eğim, bakı, yükseklik, yağış, arazi örtüsü, yollara, akarsulara ve yerleşim yerlerine uzaklık gibi kriterler dikkate alınmış ve ağırlıklı çakıştırma (weighted overlay) yöntemi uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlar, Kastamonu’nun %93,98’lik bir kısmının arıcılığa uygun nitelikler taşıdığını ortaya koymuştur. Ayrıca mevcut arıcılık sahalarının dağılımı incelenmiş ve bu sahaların önemli bir bölümünün belirlenen uygun alanlarla örtüştüğü tespit edilmiştir.

🔖

Cite This Article

Yaman, Ş. (2026). Determination of Suitable Beekeeping Locations in Kastamonu Province Using the Weighted Overlay Method. Uludağ Arıcılık Dergisi, Volume: 26. https://doi.org/10.31467/uluaricilik.1797206

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (42)

  1. Abou-Shaara HF, Al-Ghamdi AA, Mohamed AA. A suitability map for keeping honey bees under harsh environmental conditions using geographical information system. World Appl Sci J. 2013;22:1099–1105.
  2. Akın MŞ, Yılancı A. Kırsal kalkınma için arıcılığın önemi: Refahiye örneği. İst. Sabahattin Zaim Üniv. Sos. Bil. Derg. 2022;9(19):33-48. https://dergipark.org.tr/tr/pub/izusbd
  3. Arıcılık Yönetmeliği. Resmî Gazete Tarihi: 30.11.2011, Sayı: 28128. https://www.mevzuat.gov.tr/mevzuat?MevzuatNo=15529&MevzuatTur=7&MevzuatTertip=5 (Erişim tarihi: 25.09.2025).
  4. Bareke T, Haile G, Addi A, Wakjira K. Ecological suitability analysis for beekeeping using GIS and AHP model in Gedeo Zone of Southern Ethiopia. J Basic Appl Res Int. 2024;30(1):9–23. doi:10.56557/jobari/2024/v30i18589
  5. Breeze TD, Bailey AP, Balcombe KG, Potts SG. Pollination services in the UK: How important are honeybees? Agric Ecosyst Environ. 2014;191:39–47.
  6. Burucu V, Gülse Bal HS. Türkiye’de arıcılığın mevcut durumu ve bal üretim öngörüsü. Tarım Ekon Arş Derg. 2017;3(1):28–37.
  7. Carreck NL, Williams IH. The economic value of bees in the UK. Bee World. 1998;79(3):115-123. doi:10.1080/0005772X.1998.11099393
  8. Ceylan DA, Sarı F. Konya ili için çok ölçütlü karar analizleri ile en uygun arıcılık yerlerinin belirlenmesi. Uludag Bee J. 2017;17(2):59–71.
  9. Climate Data. https://en.climate-data.org/. (Erişim Tarihi: 29.10.2025)
  10. Cotrina-Sanchez A, García L, Sari F, Bandopadhyay S, Rojas-Briceño NB, Meza-Mori G, vd. Multicriteria analysis in apiculture: A sustainable tool for rural development in communities and conservation areas of Northwest Peru. Land. 2023;12(10):1900. doi:10.3390/land12101900
  11. Çağlıyan A. Bitlis ilinde arıcılık faaliyetleri. Coğrafya Derg. 2015;(30):1–25.
  12. Çevrimli MB, Sakarya E. Arıcılık ekonomisine giriş ve saha verileri ile bir değerlendirme. Vet Farmakol Toksikol Der Bül. 2019;10(1):40–48.
  13. Demir M. CBS tabanlı AHP yöntemi kullanılarak Kars ilinde arıcılık potansiyeli taşıyan alanların belirlenmesi. Uludag Bee J. 2024;24(1):1–25. doi:10.31467/uluaricilik.1355161.
  14. Elmastaş N, Ölmez İ, Vural E. Suitability analysis of apiculture (beekeeping) activity areas with multi-criteria method: A case study of Adıyaman. J Geogr. 2022;(44):19–30. doi:10.26650/JGEOG2022-894419
  15. Estoque RC, Murayama Y. Suitability analysis for beekeeping sites integrating GIS and MCE techniques. In: Murayama Y, Thapa RB, eds. Spatial Analysis and Modeling in Geographical Transformation Process. The GeoJournal Library, Springer, Dordrecht; 2011. p.215–233. doi:10.1007/978-94-007-0671-2_13
  16. Everest T, Gür E. A GIS-based land evaluation model for peach cultivation by using AHP: a case study in NW Turkey. Environ Monit Assess. 2022;194(4):1–15. doi:10.1007/s10661-022-09898-6
  17. Fernandez P, Roque N, Anjos O. Spatial multicriteria decision analysis to potential beekeeping assessment: Case study Montesinho Natural Park (Portugal). In: 19th AGILE Int Conf on Geographic Information Science – Geospatial Data in a Changing World. Helsinki, Finland; 2016.
  18. Garibaldi L. A., Steffan-Dewenter I., Winfree R., Aizen M. A., Bommarco R., Cunningham S. A., Kremen C., Carvalheiro L. G., Harder L. D., Afik O., Bartomeus I., Benjamin F., Boreux V., Cariveau D., Chacoff N. P., Dudenhöffer J. H., Freitas B. M., Ghazoul J., Greenleaf S., Hipólito J., Holzschuh A., Howlett B., Isaacs R., Javorek S. K., Kennedy C. M., Krewenka K. M., Krishnan S., Mandelik Y., Mayfield M. M., Motzke I., Munyuli T., Nault B. A., Otieno M., Petersen J., Pisanty G., Potts S. G., Rader R., Ricketts T. H., Rundlöf M., Seymour C. L., Schüepp C., Szentgyörgyi H., Taki H., Tscharntke T., Vergara C. H., Viana B. F., Wanger T. C., Westphal C., Williams N., Klein A. M. Wild Pollinators Enhance Fruit Set of Crops Regardless of Honey Bee Abundance. Science 339,1608-1611(2013). DOI:10.1126/science.1230200
  19. Goulson D, Nicholls E, Botías C, Rotheray EL. Bee declines driven by combined stress from parasites, pesticides, and lack of flowers. Science. 2015;347(6229):1255957.
  20. IPBES. (2016). Polinizatörler, polinasyon ve gıda üretimi üzerine değerlendirme raporunun karar alıcılar için özet raporu (original title: The Assessment Report on Pollinators, Pollination and Food Production). Birleşmiş Milletler, Hükümetlerarası Biyolojik Çeşitlilik ve Ekosistem Hizmetleri Platformu.
  21. KASTABİL. Kastamonu ili orman alanı veritabanı. https://www.kastabil.gov.tr/veritablolari/kastamonu/tarim-ve-orman/kastamonu-ili-orman-alani (Erişim tarihi: 25.09.2025).
  22. Kouchner C. Bee farming system sustainability: An assessment framework in metropolitan France. Agric Syst. 2019;176:1–8.
  23. Maris N, Mansor S, Shafri H. Apicultural site zonation using GIS and multi-criteria decision analysis. Pertanika J Trop Agric Sci. 2008;31(2):147–162.
  24. Mercan Ç. Coğrafi bilgi sistemi ve AHP ile arıcılık faaliyet alanları için arazi uygunluk değerlendirmesi: Bitlis/Türkiye örneği. Uludag Bee J. 2023;23(1):61–77. doi:10.31467/uluaricilik.1245078
  25. Nicolson SW. Water homeostasis in bees, with the emphasis on sociality. J Exp Biol. 2009;212(3):429–434. doi:10.1242/jeb.022343
  26. Potts SG, Biesmeijer JC, Kremen C, Neumann P, Schweiger O, Kunin WE. Global pollinator declines: trends, impacts and drivers. Trends Ecol Evol. 2010;25(6):345–353. doi:10.1016/j.tree.2010.01.007
  27. Roque N, Fernandez P, Silveira C, Vilas-Boas M, Anjos O. Using analytic hierarchy process to assess beekeeping suitability in Portuguese controlled areas: a first approach. Insects. 2024;15(2):91. doi:10.3390/insects15020091
  28. Sarı F, Kandemir İ, Ceylan DA, Gül A. Using AHP and PROMETHEE multi-criteria decision making methods to define suitable apiary locations. J Apic Res. 2020a;59(4):546–557. doi:10.1080/00218839.2020.1718341
  29. Sarı F, Ceylan DA, Özcan MM, vd. A comparison of multicriteria decision analysis techniques for determining beekeeping suitability. Apidologie. 2020b;51:481–498. doi:10.1007/s13592-020-00736-7
  30. Tarım ve Orman Bakanlığı (TOB). Arıcılık Ürün Raporu. https://arastirma.tarimorman.gov.tr/ (Erişim tarihi: 20.09.2025).
  31. Tennakoon S, Apan A, Maraseni T, Altarez RD. Decoding the impacts of space and time on honey bees: GIS-based fuzzy AHP and fuzzy overlay to assess land suitability for apiary sites in Queensland, Australia. Appl Geogr. 2023;155:102951. doi:10.1016/j.apgeog.2023.102951
  32. Tosi S, Burgio G, Nieh JC. A common neonicotinoid pesticide, thiamethoxam, impairs honey bee flight ability. Sci Rep. 2018;8(1):1–8.
  33. TÜRKPATENT. Türk Patent ve Marka Kurumu. https://ci.turkpatent.gov.tr/ (Erişim tarihi: 23.09.2025). Weldetatiyos HH. GIS-based beekeeping site suitability assessment using multi criteria decision analysis in
  34. Atsbi-Wemberta District, Ethiopia. Mekelle Univ., Yüksek Lisans Tezi, Mekelle, 2025. https://repository.mu.edu.et/items/7ce8d2a5-3f1b-42cf-9692-924357134a84 (Erişim tarihi: 26.09.2025).
  35. Widiatmaka, Ambarwulan W, Sjamsudin CE, Syaufina L. Geographic information system and analytical hierarchy process for land use planning of beekeeping in forest margin of Bogor Regency, Indonesia. J Silvikultur Tropika. 2016;7(3):s50–s57. doi:10.29244/j-siltrop.7.3
  36. Yalçın H, Ağaçsapan B, Çabuk A. Coğrafi bilgi sistemleri ile uygun arıcılık yerlerinin belirlenmesi. GSI J Ser C Adv Inf Sci Technol. 2019;1(2):1–15.
  37. Yaman Ş, Yaman M. Determination of suitable beekeeping places by weighted overlay analysis: a case study of Bolu. Uludag Bee J. 2023;23(2):239–251.
  38. Yaman Ş, Yaman M. Determination of suitable beekeeping places in Sinop province (Türkiye) by weighted overlay analysis. Black Sea J Eng Sci. 2024;7(4):764–770. doi:10.34248/bsengineering.1436087
  39. Yılmaz E, Sesli FA, Uzun ÖF. Determining suitable places for beekeeping activities with geographical information systems: a case of Şavşat district. BSJ Eng Sci. 2021;4(3):111–116.
  40. Yiğit N, Seki N, Öztürk Pulatoğlu A. Abana ve Bozkurt (Kastamonu) yörelerinde kestane balı üretilen ormanların florası. Turk J For. 2023;24(2):69–79. doi:10.18182/tjf.1279653
  41. Zoccali P, vd. A novel GIS-based approach to assess beekeeping suitability of Mediterranean lands. Saudi J Biol Sci. 2017;24(6):1185–1193. doi:10.1016/j.sjbs.2017.01.062.
  42. Yaman Ş, Yaman M. Determination of suitable beekeeping places by weighted overlay analysis: a case study of Bolu. Uludag Bee J. 2023;23(2):239–251.