SavedAdd your journal

Journals / El-Cezeri / 2026 / Cilt: 8 Sayı: 1

Parmak İzine Dayalı Taşınabilir Özellikli Öğrenci Yoklama Sistemi Geliştirilmesi

Sinan Uğuz(TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ)0000-0003-4397-6196
Şafak Turan(TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ)0000-0001-5412-6061
Journal
El-Cezeri
Pages
36–44
Publication Date
2021-01-31
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Geliştirilen modül ve yazılımının dijital kampüs uygulamalarına entegre edilebileceği düşünülmektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Dünyada hızla gelişen dijitalleşme sürecinin yaşandığı bölgelerden birisi de dijital kampüs uygulamaları ile gündeme gelen üniversitelerdir.
📊
Key Findings & Data:Güvenlik, enerji yönetimi, kişisel konfor gibi uygulamaların yanı sıra öğrenci yoklamalarının da geliştirilen çeşitli teknikler ile dijital olarak alındığı birçok uygulama ile karşılaşılmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Geliştirilen modül ve yazılımının dijital kampüs uygulamalarına entegre edilebileceği düşünülmektedir.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Yoklama sistemi · dijital kampüs · Arduino

Özet

Dünyada hızla gelişen dijitalleşme sürecinin yaşandığı bölgelerden birisi de dijital kampüs uygulamaları ile gündeme gelen üniversitelerdir. Güvenlik, enerji yönetimi, kişisel konfor gibi uygulamaların yanı sıra öğrenci yoklamalarının da geliştirilen çeşitli teknikler ile dijital olarak alındığı birçok uygulama ile karşılaşılmaktadır. Bu çalışmada önemli biyometrik verilerden olan parmak izi okumaya dayalı taşınabilir özellikli bir öğrenci yoklama sistemi önerilmiştir. Yoklama sistemi bir adet modül ve arayüz yazılımından oluşmaktadır. Yazılımı kullanan öğretim görevlisi, yoklama bilgilerini güvenli bir şekilde veri tabanında saklayabilmektedir. Arduino tabanlı geliştirilen modülü arayüz yazılımı Python dili ile yazılmıştır. Ders esnasında klasik yoklama kağıdı yerine geliştirilen modül sayesinde hızlı bir şekilde yoklama alınması sağlanmıştır. Geliştirilen parmak izi okumaya dayalı taşınabilir özellikli sistemin, akıllı telefon, internet ve elektrik kaynağına ihtiyacı yoktur. Bu bakımdan, literatürdeki geleneksel olmayan yoklama sitemlerinden ayrılmaktadır. Geliştirilen modül ve yazılımının dijital kampüs uygulamalarına entegre edilebileceği düşünülmektedir.

🔖

Cite This Article

Uğuz, S., Turan, Ş. (2021). Parmak İzine Dayalı Taşınabilir Özellikli Öğrenci Yoklama Sistemi Geliştirilmesi. El-Cezeri, Cilt: 8 Sayı: 1, 36–44. https://doi.org/10.31202/ecjse.755754

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Islam, M. M., et al., Development of Smartphone-Based Student Attendance System, In 2017 IEEE Region 10 Humanitarian Technology Conference (R10-HTC), 2017, 230-233.
  2. Sunaryono, D., et al., An Android Based Course Attendance System Using Face Recognition, Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 2019, 31, 1-9.
  3. Zheng, J., et al., The Architecture and Application of the Financial Pay Cost Based on the Platform of Campus Card System, AASRI Procedia, 2012, 1, 422-427.
  4. Min-Allah, N., Alrashed, S., Smart Campus-A Sketch, Sustainable Cities and Society, 2020, 59, 102231.
  5. Sezdi, E., Tüysüz, B., Elektronik Bilgi Sistemleri Tabanlı Öğrenci Yoklama Kontrol Sistemi, Bilgi Yönetimi, 2018, 1(1), 23-31.
  6. Uçar, A., Uludağ, M. H., Nesnelerin İnterneti (IoT) ile Akıllı Sınıf ve Öğrenci Takip Sistemi Tasarımı, DÜMF Mühendislik Dergisi, 2018, 9(2), 591-600.
  7. Lodha, R., et al., Bluetooth Smart Based Attendance Management System, Procedia Computer Science, 2015, 45, 524-527.
  8. Hameed, S., et al., Radio Frequency Identification (RFID) Based Attendance & Assessment System With Wireless Database Records, Procedia-Social and Behavioral Sciences, 2015, 195, 2889-2895.
  9. Bah, S. M., Ming, F., An Improved Face Recognition Algorithm and its Application in Attendance Management System. Array, 2020, 5, 100014.
  10. Sari, A. C., Rahayu, et al., Developing Information System of Attendance and Facebook Status for Binus University’s Lecturer Using Raspberry pi Architecture, Procedia Computer Science, 2015, 59, 178-187.
  11. Nagothu, S. K., Anitha, G., GPS Aided Autonomous Monitoring and Attendance System, Procedia Computer Science, 2016, 87, 99-104.
  12. Kamaraju, M., Kumar, P. A., Wireless Fingerprint Attendance Management System. In 2015 IEEE International Conference on Electrical, Computer and Communication Technologies (ICECCT), 2015, 1-6.
  13. Kamelia, L., et al., Real-Time Online Attendance System Based on Fingerprint and GPS in the Smartphone, In 2018 4th International Conference on Wireless and Telematics (ICWT), 2018, 1-4.
  14. Walia, H., Jain, N., Fingerprint Based Attendance Systems-A Review, International Research Journal of Engineering and Technology, 2016, 3(5), 1166-1171.
  15. Boydak, A. B., İşyerlerinde Uygulanan Parmak İzli Giriş Kontrol Sistemine Hukuki Bakış, Türkiye Adalet Akademisi Dergisi, 2017, 30,321-336.