AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAyrca ba langç de erlerince çok küçük oynamalar yaplarak, iterasyonlar ilerledikçe bu önemsiz oynamalarn ileride nasl büyük hatalara yol açabilece i görülmü tür.
📌 3 Key Takeaways
Özet
Kaotik sistemlerin iterasyonlu yaps ile Markov zincirlerindeki bir durumdan di er duruma geçi hali arasnda matematiksel açdan benzerlikler bulunmaktadr. Bu benzerlik, Markov zincirlerinin kaotik davran sergileyebilece i belirli durumlarn var olabilece ini göstermektedir. Kaos için gereken ko ullardan en önemlisi do rusal olmayan bir fonksiyonun var olmasdr, fakat markov zincirilerindeki geçi matrisinde yeralan do rusallk kaosa imkan vermemektedir. Bu makalede, iki boyutlu bir kaotik harita, Markov zinciri ko ullarn sa layacak ekilde uyarlanm ve hala kaotik davran gösterip göstermedi i incelenmi tir. Kaotik yaplar için çizilen bifurkasyon diyagram Markov zincirlerine uyarlanan yeni harita için çizilmi ve benzer kaotik davran n saptanm tr. Ayrca ba langç de erlerince çok küçük oynamalar yaplarak, iterasyonlar ilerledikçe bu önemsiz oynamalarn ileride nasl büyük hatalara yol açabilece i görülmü tür.