SavedAdd your journal

Journals / Istanbul Management Journal / 2014 / Cilt: 25 Sayı: 77

Path to Development via Gender Equality: A Structural Equation Modelling of Female Human Capital Factors

PATH TO DEVELOPMENT VIA GENDER EQUALITY: A STRUCTURAL EQUATION MODELLING OF FEMALE HUMAN CAPITAL FACTORS

Bilge Acar Bolat
Pages
99–118
Publication Date
2015-02-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Sonuç olarak, istihdam ve sağlığın parlamentoya katılım üzerinde olumlu etkisi olduğu belirlenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Kadınlar cinsiyet eşitsizliği nedeniyle siyasi açıdan parlamentolarda daha az temsil edilmektedir.
📊
Key Findings & Data:Toplumsal yaşamın birçok alanında cinsiyet eşitsizliğinin azaltılması için politikalar geliştirilirken kadınların yetkisi için ulusal parlamentolara katılımlarında yapılması gereken birçok şey olduğu bilinmektedir.
💡
Conclusion & Impact:Sonuç olarak, istihdam ve sağlığın parlamentoya katılım üzerinde olumlu etkisi olduğu belirlenmiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2010 Verileri
⚙️Variables:Kadınların parlamentoya katılım oranı · Kadın eğitimi · Kadın sağlığı

Abstract

Kadınlar cinsiyet eşitsizliği nedeniyle siyasi açıdan parlamentolarda daha az temsil edilmektedir. Toplumsal yaşamın birçok alanında cinsiyet eşitsizliğinin azaltılması için politikalar geliştirilirken kadınların yetkisi için ulusal parlamentolara katılımlarında yapılması gereken birçok şey olduğu bilinmektedir. Bu nedenle parlamentolara kadınların katılımını etkileyebilecek faktörleri analiz etmek önemlidir. Bu çalışmada 2010 yılı için üst, orta ve yüksek gelir düzeyindeki ülkelerin kadın eğitimi, kadın işgücü, kadın sağlığına ilişkin değişkenler arasındaki ilişkiler ve bu değişkenlerin kadınların parlamentoya katılım durumu üzerindeki etkilerini analiz etmek hedeflenmiştir. Çalışmada regresyon analizi ile faktör analizinin bir uzantısı olan ve eş anlı karmaşık ilişkilerin aynı anda analiz edilebilmesini sağlayan yapısal eşitlik modeli kullanılmıştır. Analiz sonucunda eğitimin istihdam ve sağlığı doğrudan etkilediği, kadınların parlamentoya katılımını ise dolaylı etkilediği saptanmıştır. Sonuç olarak, istihdam ve sağlığın parlamentoya katılım üzerinde olumlu etkisi olduğu belirlenmiştir.

Özet

Kadınlar cinsiyet eşitsizliği nedeniyle siyasi açıdan parlamentolarda daha az temsil edilmektedir. Toplumsal yaşamın birçok alanında cinsiyet eşitsizliğinin azaltılması için politikalar geliştirilirken kadınların yetkisi için ulusal parlamentolara katılımlarında yapılması gereken birçok şey olduğu bilinmektedir. Bu nedenle parlamentolara kadınların katılımını etkileyebilecek faktörleri analiz etmek önemlidir. Bu çalışmada 2010 yılı için üst, orta ve yüksek gelir düzeyindeki ülkelerin kadın eğitimi, kadın işgücü, kadın sağlığına ilişkin değişkenler arasındaki ilişkiler ve bu değişkenlerin kadınların parlamentoya katılım durumu üzerindeki etkilerini analiz etmek hedeflenmiştir. Çalışmada regresyon analizi ile faktör analizinin bir uzantısı olan ve eş anlı karmaşık ilişkilerin aynı anda analiz edilebilmesini sağlayan yapısal eşitlik modeli kullanılmıştır. Analiz sonucunda eğitimin istihdam ve sağlığı doğrudan etkilediği, kadınların parlamentoya katılımını ise dolaylı etkilediği saptanmıştır. Sonuç olarak, istihdam ve sağlığın parlamentoya katılım üzerinde olumlu etkisi olduğu belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

Bolat, B. A. (2015). Path to Development via Gender Equality: A Structural Equation Modelling of Female Human Capital Factors. Istanbul Management Journal, Cilt: 25 Sayı: 77, 99–118. https://ajindex.com/articles/1256792

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (33)

  1. Anderson, K.,1975, “Working Women and Political Participation, 1952-1972”, American
  2. Journal of Political Science, Vol:19, No:3, pp:439-53. Browne, A.W. and H.R. Barrett.,1991, “Female Education in Sub-Saharan Africa: The Key to Development?”, Comparative Education,Vol: 27, No:3, pp: 275-285.
  3. Diaz, M.M., 2005, Representing Women? Female Legislators in West European
  4. Parliaments. ECPR Press Monographs. Grossman, M., 1972, “On the Concept of Health Capital and the Demand for Health”,
  5. Journal of Political Economy, Vol:80, No:2, pp:223–255. Hair, J.F., R.E. Anderson, R. Tatham and W. Black.,1996, Multivariate Data Analysis. Prentice Hall.
  6. Halder, N.,2004, “Female Representation in Parliament: A Case Study From Bangladesh”,
  7. New Zealand Journal of Asian Studies, Vol: 6, No:1, pp: 27-63. Hill, D.B.,1981, “Political Culture and Female Political Representation”, The Journal of Politics, Vol:43, No:1, s: 159-168.
  8. Hooper, D., J. Coughlan and M.R. Mullen.,2008, “Structural Equation Modelling:
  9. Guidelines for Determining Model Fit”, The Electronic Journal of Business Research Methods, Vol:6, No: 1, s: 53 – 60. Iversen, T. and F. Rosenblutt. 2008, “Work and Power: The Connection Between Female
  10. Labor Force Participation and Female Political Representation”, Annual Review of Political Science, Vol: 11, s: 479-495. Joreskog, K.G.,1973, A General Method for Estimating a Linear Structural Equation
  11. System. In AS Goldberger, OD Duncan (eds.), Structural Equation Models in the Social Sciences, New York: Seminar Press. Kaplan, D., 2000, Structural Equation Modeling Foundations and Extensions, USA, Sage Publications.
  12. Keesling, J.W., 1972, Maximum likelihood approaches to causal flow analysis. Ph.D. diss., University of Chicago, USA.
  13. Kenworthy, L. and M. Malami, 1999, Gender Inequality in Political Representation: A
  14. Worldwide Comparative Analysis. Social Forces, Vol: 78, No:1, pp: 235-268. Kline, Rex,B., Principles and Practice of Structural Equation Modeling, New York, Baskı, Guilford Press, 2005
  15. Kızılgöl, Ö.A., 2012, The Determinants of Female Participation to the Labour Force: An
  16. Econometric Analysis (in Turkish). Journal of Doğuş University (Doğuş Üniversitesi Dergisi), Vol: 13 No:1, pp: 88-101. Maruyama, G.M. 1998, Basics of Structural Equation Modeling, U.S.A, Sage Publication.
  17. Matland, R.E., 1998, Women’s Representation in National Legislatures: Developed and Developing Countries, Legislative Studies Quarterly, Vol: 23, No:1, pp: 109-125.
  18. McCrary, J. and H. Royer, 2006, The Effect of Female Education on Fertility and Infant
  19. Health: Evidence from School Entry Policies Using Exact Date of Birth, National Bureau of Economic Research Working Paper Series, Working Paper 12329: 1-59.
  20. Norris, P., 1987, Politics and Sexual Equality: The Comparative Position of Women in
  21. Western Democracies, Boulder, CO: Rienner. Paxton, P., 1997, Women in National Legislatures: A Cross-National Analysis, Social
  22. Science Research, Vol:26, pp.442-464. Rule, W., 1981, Why Women Don’t Run: The Critical Contextual Factors in Women’s
  23. Legislative Recruitment, Western Political Quarterly, Vol: 34, pp: 60-77. Schumacker, R.E. and R.G. Lomax., 2004, A Beginner’s Guide to Structural Equation
  24. Modeling. 2nd Ed., Lawrence Erlbaum Associates, Inc., USA. Stockemer, D. and M. Byrne, 2012, Women’s Representation around the World: The Importance of Women’s Participation in the Workforce, Parliamentary Affairs, Vol: 65, pp: 802-8
  25. Subbarao, K. and L. Raney, 1993, Social Gains from Female Education A Cross-National
  26. Study, World Bank Discussion Papers, World Bank, Washington D.C. Subbaraom, K. and L. Raney, 1995, Social Gains from Female Education A Cross-National
  27. Study, Economic Development and Cultural Change, Vol: 44, No:1, pp: 105-128. Timm, N.H., 2002, Applied Multivariate Analysis, USA, Springer.
  28. Togeby, L.,1994, Political Implications of Increasing Numbers of Women in the Labor
  29. Force, Comparative Political Studies, Vol: 27, pp:211-40. United Nations Human Development Report, 2011, Sustainability and Equity: A Better
  30. Future For All, Available at: http://hdr.undp.org/en/reports/global/hdr2011/ (accessed 10 December 2012).
  31. Welch, S.,1977, Women as Political Animals? A Test of Some Explanation for Male-Female
  32. Political Participation Differences. American Journal of Political Science, Vol: 21, pp: 711- Wiley, D.E., 1973, The Identification Problem for Structural Equation Models with
  33. Unmeasured Variables. In AS Goldberger, OD Duncan (eds.), Structural Equation Models in the Social Sciences, New York: Seminar Press. World Bank Development Report, 2012, Gender Equality and Development, Available at: http://econ.worldbank.org/ (accessed 10 December 2012). Appendix