SavedAdd your journal

Journals / Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi / 2026 / Cilt: 12 Sayı: 2

THE EVALUATION OF THE DATA-DRIVEN MANAGEMENT APPLICATIONS IN EDUCATION

EĞİTİMDE VERİYE DAYALI YÖNETİM UYGULAMALARININ DEĞERLENDİRİLMESİ

Necati Cemaloğlu(GAZİ ÜNİVERSİTESİ, GAZİ EĞİTİM FAKÜLTESİ, EĞİTİM BİLİMLERİ BÖLÜMÜ)0000-0001-7753-2222
Ayhan Duykuluoğlu(Kastamonu Fen Lisesi)0000-0002-6986-6799
Pages
691–708
Publication Date
2022-07-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Çözüm önerileri kurumsal örgütlenme, durumsal liderlik, ulusal politika, işlevsel arşivleme, ölçek veri marketi, temsili deneyim, veri aktarımında otomasyon, veri ekosistemi, veriye dayalı karar destek mekanizmaları ve yetkilendirmedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Araştırmanın amacı eğitimde veriye dayalı yönetim uygulamalarının değerlendirilmesidir.
📊
Key Findings & Data:Farklı veriler algı yönetimi, katılımcı yönetim, kurumsal performans göstergesi, tanılama ve yönlendirme gibi işlevlere sahiptir.
💡
Conclusion & Impact:Çözüm önerileri kurumsal örgütlenme, durumsal liderlik, ulusal politika, işlevsel arşivleme, ölçek veri marketi, temsili deneyim, veri aktarımında otomasyon, veri ekosistemi, veriye dayalı karar destek mekanizmaları ve yetkilendirmedir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Öğrenme analitiği · üst veri · veri yönetimi

Özet

Araştırmanın amacı eğitimde veriye dayalı yönetim uygulamalarının değerlendirilmesidir. Araştırma nitel betimsel tarama modelindedir. Veriyi bilgiye dönüştürmek için beş yöntem belirlenmiştir; veri analizi, istişare, kıyaslama, tecrüve ve saha analizi Veri hedef belirleme, karar, planlama, örgütleme, eşgüdüm ve control süreçleri ile ilişkilendirilmiştir. Farklı veriler algı yönetimi, katılımcı yönetim, kurumsal performans göstergesi, tanılama ve yönlendirme gibi işlevlere sahiptir. Yöneticiler akademik performans, algı, demografik, öğretimsel ve uygulama öncesi görüş verilerinden yararlanmaktadırlar. En işlevsel veriler algı, demografik ve öğrenci başarı verileridir. Verinin kullanım amaçları hesap verebilirlik, yaygunlaştırma, öğretimsel planlama, iletişim, risk analizi ve yönlendirmedir. Veri yönetsel karar süreçlerinde gerekçelendirme ve yön verme gibi işlevlere sahiptir. Veri kaynakları makro, mezo ve mikro düzey öğrenme analitiği, veri depolama ve yedekleme, gerçek zamanlı veri akışı, erişilebilirlik, hız, davranış yönetimi, kestirim, dijital dönüşüm, eş zamanlı ve geri bildirim kontrolü, kanıta dayalı ve bireyselleştirilmiş öğrenme ve sanal öğrenme süreçlerinin geliştirilmesi işlevlerine sahiptir. Karşılaşılan sorunlar senkronizasyon, sahte korelasyon, veriye erişim, dokümantasyon, büyük veri, veri gizliliği, güvenilirlik, veri okuryazarlığı, veriden değer yaratma, yığın very, veri yönetimi ve kültürü, üst veri ve ağ bağımlılığıdır. Çözüm önerileri kurumsal örgütlenme, durumsal liderlik, ulusal politika, işlevsel arşivleme, ölçek veri marketi, temsili deneyim, veri aktarımında otomasyon, veri ekosistemi, veriye dayalı karar destek mekanizmaları ve yetkilendirmedir.

🔖

Cite This Article

Cemaloğlu, N., Duykuluoğlu, A. (2022). THE EVALUATION OF THE DATA-DRIVEN MANAGEMENT APPLICATIONS IN EDUCATION. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi, Cilt: 12 Sayı: 2, 691–708. https://ajindex.com/articles/1249856

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (55)

  1. Abecassis, D., Flores, N., & Montakhab, S. (2014). Data-driven innovation in Japan: Supporting economic transformation (Analysys Mason Report). https://www.analysysmason.com/globalassets/x_migrated-media/media/analysysmason_ddi_in_japan_english_version.pdf
  2. Anderson, C. (2015). Creating a data driven organization: Practical advice from the trenches. O’Reilly Media.
  3. Arnold, K. E., & Pistilli, M. D. (2012, April 29). Course signals at Purdue: Using learning analytics to increase student success. [Conference presentation]. 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge, New York, NY: ACM, United States of America https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download;jsessionid=822B3991F4538BF787376EF1FF8DECB0?doi=10.1.1.395.794&rep=rep1&type=pdf
  4. Arslanargun, E., & Bozkurt, S. (2012). Okul müdürlerinin okul yönetiminde karşılaştığı sorunlar. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 11(2), 349-368. https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/223336
  5. Asunçao, M. D., Calheiros, R. N., Bianchi, S., Netto, M. A. S., & Buyya, R. (2014). Big data computing and clouds: Trends and future directions. Journal of Parallel and Distributed Computing, 79(80), 3-15. https://arxiv.org/pdf/1312.4722.pdf
  6. Başar, H. (2001). Sınıf yönetimi. Pegem Akademi.
  7. Blake, J. J., Gregory, A., James, M., & Hasan, G. W. (2016). Early warning signs: Identifying opportunities to disrupt racial inequities in school discipline through data-based decision making. School Psychology Forum, 10(3), 289-306. https://eric.ed.gov/?id=EJ1148995
  8. Caplan, P. (2003). Metadata: Fundamentals for librarians. American Library Association. https://epdf.pub/metadata-fundamentals-for-all-librarians.html
  9. Cemaloğlu, N. (2019). Yönetimin pin kodu. Pegem Akademi.
  10. Cemaloğlu, N. (2007). Okul yöneticilerinin liderlik stillerinin farklı değişkenler açısından incelenmesi. Türk Eğitim Bilimleri Dergisi, 5(1), 73-114. https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/256353
  11. Chongbang, K. B. (2021). System dynamics of school classroom dynamism: A complexity understanding. Scholars' Journal, 4(December 2021), 106-117. https://www.nepjol.info/index.php/scholars/article/view/42472/32270
  12. Cielen, D., Meysman, A. D. B., & Ali, M. (2016). Introducing data science: Big data, machine learning, and more, using python tools. Manning. http://bedford-computing.co.uk/learning/wp-content/uploads/2016/09/introducing-data-science-machine-learning-python.pdf
  13. Curuksu, J. D. (2018). Data driven: An introduction to management consulting in the 21st century. Springer International. https://www.springer.com/gp/book/9783319702285
  14. Çelikten, M. (2001). Etkili okullarda karar süreci. Erciyes Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 1(11), 1-12. https://dergipark.org.tr/tr/pub/erusosbilder/issue/23744/252917
  15. Çubukçu, Z., & Girmen, P. (2006). Ortaöğretim kurumlarının etkili okul özelliklerine sahip olma düzeyleri. Sosyal Bilimler Dergisi, 16(2006), 121-136. https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/843732
  16. Daft, R. L. (2008). Management (8th ed.). Thomson South-Western. http://www.gbv.de/dms/zbw/538936827.pdf
  17. Datnow, A., & Park, V. (2014). Data-driven leadership. John Wiley & Sons. http://www.thecircleofdata.com/uploads/7/8/8/2/78829528/five__good__ways_to_talk_about_data_-_dd_mod_5.pdf
  18. Dilekçi, Ü., Nartgün, S. S., & Nartgün, Z. (2020, 16-19 Eylül). Okullarda veriye dayalı yönetim. Uluslarlarası Pegem Eğitim Kongresi (IPCEDU-2020) de sunulmuş bildiri. Online kongre.
  19. Dougherty, C. (2015). How school district leaders can support the use of data to ımprove teaching and learning. ACT. http://www.act.org/content/dam/act/unsecured/documents/Use-of-Data.pdf
  20. Douglas, J. A., Muturi, D., Douglas, A., & Ochieng, J. (2017). The role of organisational climate in readiness for change to lean six sigma. The TQM Journal, 29(5), 666-676. https://researchonline.ljmu.ac.uk/id/eprint/6395/1/PDF_Proof.pdf
  21. Duranay, P. Y. (2005). Ortaöğretim kurumlarının etkili okul özelliklerini karşılama düzeyleri. [Yüksek lisans tezi, Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü].
  22. Eğmir, E., & Çelik, H. (2021). Öğretmen adaylarının Türk eğitim sisteminin sorunlarına olan yaklaşımı ve kültürel bazda küresel problemlere yakınlık düzeyleri. OPUS Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi, 17(34), 940-979. https://dergipark.org.tr/en/pub/opus/issue/60099/773110
  23. Ertürk, R., & Memişoğlu, S. P. (2018). Öğretmenlerin etkili okula yönelik görüşleri. International Journal of Social Science, 68(Summer, 2018), 55-76. https://jasstudies.com/DergiTamDetay.aspx?ID=7665
  24. Fan, J., Han, F., & Liu, H. (2014). Challenges of big data analysis. National Science Review, 1(2), 293–314. https://academic.oup.com/nsr/article/1/2/293/1397586
  25. Fitzgerald, S. P. (2002). Decision making. Capstone. https://epdf.pub/decision-making.html
  26. Gordon, K. (2007). Principles of data management: Facilitating information sharing. he British Computer Society Publishing and Information Products. https://es.b-ok.com/book/2715462/8e3a49
  27. Gough, J., Harper, K. A., Hill, S. D., & Selden, H. M. (2009). Encyclopedia of management (6th ed.). Gale, Cengage Learning. https://epdf.pub/encyclopedia-of-management.html
  28. Gökçe, F., & Kahraman, P. B. (2010). Etkili okulun bileşenleri: Bursa ili örneği. Uludağ Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 23(1), 173-206. https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/153403
  29. Grünig, R., & Kühn, R. (2005). Successful decision-making: A systematic approach to complex problems. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. https://link.springer.com/content/pdf/bfm%3A978-3-642-32307-2%2F2%2F1.pdf
  30. Himmetoğlu, B., Ayduğ, D., & Bayrak, C. (2017). Eğitim örgütlerinde hesap verebilirliğe ilişkin okul yöneticilerinin görüşleri. Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry, 8(1), 39-68. https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/272055
  31. Jank, W. (2011). Business analytics for managers. Springer Science+Business Media, LLC. https://epdf.tips/queue/business-analytics-for-managers-use-r80168.html
  32. Keuning, T., Van Geel, M., & Visscher, A. (2017). Why a data‐based decision‐making intervention works in some schools and not in others. Learning Disabilities Research & Practice, 32(1), 32-45. https://sci-hub.se/10.1111/ldrp.12124
  33. Knapp, M. S., Copland, M A., & Swinnerton, J. A. (2007). Understanding the promise and dynamics of data-informed leadership. Yearbook of the National Society for the Study of Education, 106(1), 74-104. https://www.academia.edu/16415145/chapter_4_Understanding_the_Promise_and_Dynamics_of_Data_Informed_Leadership?auto=download
  34. Kowalski, T. J. (2009). Evidence and decision making in professions. In T. J. Kowalski & T. J. Lasley II (Eds.), Handbook of data-based decision making in education (pp. 3-19). Routledge. https://api.taylorfrancis.com/content/books/mono/download?identifierName=doi&identifierValue=10.4324/9780203888803&type=googlepdf
  35. Liew, A. (2007). Understanding data, information, knowledge, intelligence, wisdom and their interrelationships. Journal of Knowledge Management Practice, (7)2, 1-10. https://www.researchgate.net/publication/224937037_Understanding_Data_Information_Knowledge_And_Their_Inter-Relationships
  36. Melkas, H., & Harmaakorpi, V. (2008). Data, information and knowledge in regional innovation networks: Quality considerations and brokerage functions. European Journal of Innovation Management, 11(1), 103-124. https://sci-hub.se/10.1108/14601060810845240
  37. Memduhoğlu, H. B., & Karataş, E. (2017). Öğretmenlere göre çalıştıkları okullar ne kadar etkili? Eğitim Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 7(2), 227-244. https://acikerisim.siirt.edu.tr/xmlui/bitstream/handle/20.500.12604/2476/51.%20Etkili%20Okul.pdf?sequence=1&isAllowed=y
  38. Metzler, C. W., Biglan, A., Rusby, J. C., & Sprague, J. R. (2001). Evaluation of a comprehensive behavior management program to improve school-wide positive behavior support. Education and Treatment of Children, 24(4), 448-479. https://sci-hub.se/10.2307/42900503
  39. Milli Eğitim Bakanlığı, (2018). 2023 eğitim vizyonu. Ankara: Milli Eğitim Bakanlığı. https://www.gmka.gov.tr/dokumanlar/yayinlar/2023_E%C4%9Fitim%20Vizyonu.pdf
  40. Orland, M. (2015). Research and policy perspectives on data-based decision making in education. Teachers College Record: The Voice of Scholarship in Education, 117(4), 1-10. https://doi.org/10.1177/016146811511700406
  41. Reeves, P. L., & Burt, W. L. (2006). Challenges in data-based decision-making: Voices from principals: The case for the principal as shaper of data-based decision-making. Educational Horizons, Fall(2006), 65-71. https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ750644.pdf
  42. Robbins, S. P., & Coulter, M. (2012). Management (11th bed.). Pearson Education. https://hostnezt.com/cssfiles/businessadmin/Management%20by%20Robins%2011th%20ed.pdf
  43. Schildkamp, K., Poortman, C., Luyten, H., & Ebbeler, J. (2016). Factors promoting and hindering data-based decision making in schools. School Effectiveness and School Improvement: An International Journal of Research, Policy and Practice, 28(2), 242-258. https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/09243453.2016.1256901
  44. Schumaker, R. P. (2011). From data to wisdom: The progression of computational learning in text mining. Communications of the IIMA. 11(1), 39-48. https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED571398.pdf
  45. Sezer, Ş. (2016). Okul müdürlerinin görev öncelikleri ve karar alma süreçlerini etkileyen faktörlere ilişkin görüşleri. İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 17(3), 121-137. https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/267738
  46. Shum, S. B. (2012). Learning analytics, Policy brief. UNESCO. https://iite.unesco.org/files/policy_briefs/pdf/en/learning_analytics.pdf
  47. Siemens, G. (2013). Learning analytics: The emergence of a discipline. American Behavioral Scientist, 57(10), 1380-1400. https://sci-hub.se/10.1177/0002764213498851
  48. Spillane, J. P. (2012). Data in practice: Conceptualizing the data-based decision-making phenomena. American Journal of Education, 118(2), 113-141. https://sci-hub.se/10.1086/663283
  49. Srinuvasu, M. A., Koushik, A., & Santhosh, E. B. (2017). Big data: Challenges and solutions. International Journal of Computer Sciences and Engineering (IJCSE), 5(10), 250-255. https://www.researchgate.net/publication/321488240_Big_Data_Challenges_and_Solutions
  50. Sun, J., Johnson, B., & Przybylski, R. (2016). Leading with data: An increasingly important feature of school leadership. International Studies in Educational Administration (Commonwealth Council for Educational Administration & Management (CCEAM)), 44(3), 93-128. https://www.edu.uwo.ca/faculty-profiles/docs/other/pollock/Pollock%20ISEA%202016%2044_3.pdf
  51. Tabak, H., Şahin, F., & Tabak, B. Y. (2020). Okul yöneticilerinin karar alma yaklaşımları: Veriye dayalı karar almaya geçiş. Türkiye Sosyal Araştırmalar Dergisi, 24(3), 715-723. https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/1072257
  52. Toprak, M. (2011). İlköğretim okullarında görev yapan öğretmenlerin okul etkililiğine ilişkin görüşleri (Adıyaman ili örneği). [Yüksek Lisans Tezi, Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü]. http://acikerisim.firat.edu.tr/xmlui/bitstream/handle/11508/16598/285887.pdf?sequence=1&isAllowed=y
  53. Uğurlu, C. T., & Demir, A. (2016). Etkili okullar için kim ne yapmalı? Mersin Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 2016, 12(1), 53-75.
  54. Williams, C. (2009). Management 5e. Mason: South-Western Cengage Learning. https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/161087
  55. Yaylacı, A. F., & Beldağ, A. (2015). Karar verme sürecinde okul yöneticileri ve değerler. Mersin Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, (11)1, 165-176. https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/161085