AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe findings indicate that scholarly output in the field of AI and journalism has increased since 2014 and gained significant momentum after 2022, particularly with the rise of generative AI technologies.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Along with technological developments, new research areas have emerged in the field of media, and the process of digitalization has accelerated the transformation of journalistic practices. As a core component of this transformation, artificial intelligence (AI) has become a significant factor reshaping news production processes and the ways in which news is created and presented. In this context, academic studies examining the relationship between AI and journalism focus on emerging forms of journalism, analyze the interaction between technology and journalistic practices, and offer assessments regarding the future of the field. The aim of this study is to identify the structural characteristics and developmental trends of the academic literature on AI and journalism through a bibliometric analysis. Within the scope of the research, a total of 418 academic articles published until 2025 in the Web of Science and Scopus databases and meeting the specified criteria were analyzed. Using the Bibliometrix and Biblioshiny software packages, the analysis examined the annual distribution of publications, prominent authors, journals, countries, keywords, and thematic orientations. The findings indicate that scholarly output in the field of AI and journalism has increased since 2014 and gained significant momentum after 2022, particularly with the rise of generative AI technologies. While early studies primarily focused on automated and computational journalism, more recent research increasingly addresses issues such as ethics, disinformation, algorithmic transparency, and human-machine collaboration. Overall, this study demonstrates that AI journalism has evolved into a multidimensional and interdisciplinary research field and provides a comprehensive framework for future studies.
Özet
Teknolojik gelişmelerle birlikte medya alanında yeni araştırma konuları ortaya çıkmış, dijitalleşme süreci gazetecilik pratiklerinin dönüşümünü hızlandırmıştır. Bu dönüşümün temel bileşenlerinden biri olan yapay zekâ (YZ), haber üretim süreçlerini ve haberin oluşturulma ile sunulma biçimlerini önemli ölçüde dönüştüren bir unsur haline gelmiştir. Bu bağlamda YZ ve gazetecilik ilişkisini ele alan akademik çalışmalar, yeni gazetecilik türlerini incelemekte, teknoloji ile gazetecilik arasındaki etkileşimi analiz etmekte ve alanın geleceğine yönelik değerlendirmeler sunmaktadır. Bu çalışmanın amacı, YZ ve gazetecilik ilişkisine odaklanan akademik literatürün yapısal özelliklerini ve gelişim eğilimlerini bibliyometrik analiz yöntemiyle ortaya koymaktır. Araştırma kapsamında Web of Science ve Scopus veri tabanlarında 2025 yılına dek yayımlanan ve belirlenen ölçütleri karşılayan toplam 418 akademik makale incelenmiştir. Bibliometrix ve Biblioshiny yazılımları kullanılarak gerçekleştirilen analizlerde yayınların yıllara göre dağılımı, öne çıkan yazarlar, dergiler, ülkeler, anahtar kelimeler ve tematik yönelimler değerlendirilmiştir. Bulgular, YZ ve gazetecilik alanındaki akademik üretimin 2014 yılından itibaren artış gösterdiğini ve özellikle 2022 sonrasında üretken yapay zekâ teknolojilerinin etkisiyle belirgin bir ivme kazandığını ortaya koymaktadır. Erken dönem çalışmalarda otomatik ve hesaplamalı gazetecilik temalarının öne çıktığı, son yıllarda ise etik, dezenformasyon, algoritmik şeffaflık ve insan-makine iş birliği gibi konuların giderek daha fazla tartışıldığı saptanmıştır. Bu çalışma, YZ gazeteciliğinin çok boyutlu ve disiplinler arası bir araştırma alanına dönüştüğünü göstermekte ve gelecekte yapılacak çalışmalar için bütüncül bir çerçeve sunmaktadır