SavedAdd your journal

Journals / 19 Mayıs Sosyal Bilimler Dergisi / 2021 / Cilt: 2 Sayı: 3

SAĞLIK İŞLETMELERİNDE MALZEME YÖNETİMİNDE UYGUN TALEP TAHMİN YÖNTEMİNİN BELİRLENMESİNE YÖNELİK BİR UYGULAMA

Zehra Torun(SAKARYA ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-3446-5431
Mustafa Deste(İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-5781-6543
Pages
581–613
Publication Date
2021-09-30
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Böylece hastanede stok maliyetlerinin azaltılması ve israfların önlenmesi mümkün olabilecektir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Amaç- Samsun ilinde bulunan bir devlet hastanesinin ortopedi bölümünün tedavi sürecinde kullandığı medikal malzemelerin talebinin nicel tahmin yöntemleri ile analiz edilmesi ve en uygun tahmin yönteminin belirlenmesidir.
📊
Key Findings & Data:Yöntem- Araştırmada talep tahmini yöntemlerinden 3 Aylık Hareketli Ortalama Yöntemi, 5 Aylık Hareketli Ortalama Yöntemi, Tek Üstel Düzeltme Yöntemi, Holt’un Doğrusal Yöntemi, Çarpımsal Holt-Winters Yöntemi, Toplamsal Holt-Winters Yöntemi ve Basit Doğrusal Regresyon Yöntemi kullanılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Böylece hastanede stok maliyetlerinin azaltılması ve israfların önlenmesi mümkün olabilecektir.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Tedarik Zinciri Yönetimi · Malzeme Yönetimi · Talep Tahmini

Özet

Amaç- Samsun ilinde bulunan bir devlet hastanesinin ortopedi bölümünün tedavi sürecinde kullandığı medikal malzemelerin talebinin nicel tahmin yöntemleri ile analiz edilmesi ve en uygun tahmin yönteminin belirlenmesidir. Yöntem- Araştırmada talep tahmini yöntemlerinden 3 Aylık Hareketli Ortalama Yöntemi, 5 Aylık Hareketli Ortalama Yöntemi, Tek Üstel Düzeltme Yöntemi, Holt’un Doğrusal Yöntemi, Çarpımsal Holt-Winters Yöntemi, Toplamsal Holt-Winters Yöntemi ve Basit Doğrusal Regresyon Yöntemi kullanılmıştır. Yöntemlerin karşılaştırılması ve en doğru tahmin yönteminin belirlenmesi maksadıyla Ortalama Mutlak Hata (OMH), Ortalama Mutlak Yüzde Hata (OMHY) ve Hata Kareleri Ortalaması (HKO) gibi hata ölçütleri dikkate alınmıştır. Bulgular- Uygulama sonucunda her bir malzeme için en ideal talep tahmini yöntemi farklı olmakla birlikte genel olarak Basit Doğrusal Regresyon Yöntemi ve Toplamsal Holt-Winters Yöntemlerinin (0,2-0,2-0,2) en uygun talep tahmini yöntemleri olduğu belirlenmiştir. Sonuç- Bu çalışma sonucunda, hastanenin satın alma departmanının tıbbi malzeme planlamalarını daha etkin yapabilmesi için uygun bir yöntem önerilmiştir. Böylece hastanede stok maliyetlerinin azaltılması ve israfların önlenmesi mümkün olabilecektir.

🔖

Cite This Article

Torun, Z., Deste, M., *, Z. T. (2021). SAĞLIK İŞLETMELERİNDE MALZEME YÖNETİMİNDE UYGUN TALEP TAHMİN YÖNTEMİNİN BELİRLENMESİNE YÖNELİK BİR UYGULAMA. 19 Mayıs Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 2 Sayı: 3, 581–613. https://doi.org/10.52835/19maysbd.908786

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Aksoy, Z. S. (2008). Kurumsal Kaynak Planlaması Yazılımlarında Talep Tahmin Yöntemleri ve Uygulamaları. İstanbul Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
  2. Benli, Y. K. ve Yıldız, A. (2014). Altın Fiyatının Zaman Serisi Yöntemleri ve Yapay Sinir Ağları ile Öngörüsü. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 42(2), 213–224. Bulut, Ş. (2006). Orta Ölçekli Bir İşletmede Talep Tahmin Yöntemlerinin Uygulanması. Kırklareli Üniversitesi Fen Bilimler Enstitüsü.
  3. Daniel, E. C., Ngozi, U. M., & Potrick, O. U. (2014). Application of Forecasting Methods for the Estimation of Production Demand. International Journal of Science, Engineering and Technology Research, 184-202.
  4. Demez, F. (2016). Hastanelerde Kapasite Ölçümü Talep Tahmin Yöntemleri ve Bir Araştırma. Beykent Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  5. Demirci, N. (2015). Cam Sektöründe Talep Tahmin Yöntemlerinin Uygulanması ve Değerlendirilmesi. İstanbul Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
  6. Klimsova, H., & Lobban, S. (2008). Demand Forecasting - A Study at Alfa Loval in Lund. Vaxjo University School of Management.
  7. Lewis, C. (1992). Industrial and Business Forecasting Methods. Londra: Butterworths Publishing.
  8. Martin, K., & Velky, S. (2004). Demand Forecastıng As A Tool For Precıse Productıon Plannıng And Inventory Control, 1th Internatıonal Workshop “Advanced Methods And Trends In Productıon Engıneerıng”, North University Of Baia Mare.
  9. Meydan, Y. A. (2007). Talep Tahmin Yöntemleri ve Orta Ölçekli Bir İşletmede Uygulanması. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
  10. Özüdoğru, A. (2015). Hizmet Sektöründe Talep Tahmini: Sağlık İşletmelerinde Bir Uygulama. İstanbul: İstanbul Ticaret Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  11. Tanyaş, M., & Baskak, M. (2017). Üretim Planlama ve Kontrol. İstanbul: İrfan Yayıncılık.
  12. Uçakkuş, P., Koçyiğit, S., Ç. (2019) Sağlık Kurumlarında Talep Tahmini: Cerrahi Gazlı Bez Üzerine Uygulama, İşletme Araştırmaları Dergisi, 11 (4), 3421-3429.
  13. Xi, J., & Sha, P.B. (2014). Research on Optimization of Inventory Management Based on Demand Forecasting. Applied Mechanics and Materials Vols. 687-691.
  14. Yıldırım, C., Yıldırım, S., & Arı, H. O. (2014). Sağlık Kurumlarında Öngörü Yöntemleri. Sağlıkta Kalite ve Performans Dergisi, 77-92.
  15. Yiğit, V. (2016). Hastanelerde Tıbbi Malzeme Talep Tahmini: Serum Seti Tüketimi. Manas Sosyal Araştırmalar Dergisi, 208-222.
  16. Yüksel, Hilmi. Üretim ve İşlemler Yönetimi Temel Kavramlar. Ankara: Nobel Yayıncılık. 2013.