SavedAdd your journal

Journals / Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2025 / Cilt: 16 Sayı: 32

PUBLIC PERCEPTIONS OF MUNICIPAL SOCIAL ASSISTANCE: STEREOTYPE ORDERED REGRESSION USING NATIONAL MICRODATA

BELEDİYELERİN SOSYAL YARDIMLARINA YÖNELİK KAMU ALGISI: ULUSAL MİKROVERİ KULLANILARAK YAPILAN STEREOTYPE SIRALI REGRESYON ANALİZİ

Şeyda Ünver(ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-2310-4545
Ömer Alkan(ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ, İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ, EKONOMETRİ BÖLÜMÜ)0000-0002-3814-3539
Pages
791–809
Publication Date
2025-12-30
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In addition, individuals who are dissatisfied with their health are less likely to be satisfied with municipal aid to the sick and the poor compared to those who are very satisfied with their health.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of this study is to identify the factors influencing individuals’ satisfaction with municipal aid to the sick and the poor in Türkiye, using the microdata sets from the 2023 Life Satisfaction Survey conducted by the Turkish Statistical Institute (TurkStat) and analyzing them through a Stereotype Ordered Regression model.
📊
Key Findings & Data:An examination of the model results reveals that the variables of age, marital status, education level, employment status, level of happiness, satisfaction with health, household size, social security status, and income level are statistically significant.
💡
Conclusion & Impact:In addition, individuals who are dissatisfied with their health are less likely to be satisfied with municipal aid to the sick and the poor compared to those who are very satisfied with their health.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2023 Verileri
⚙️Variables:Stereotype sıralı regresyon · Türkiye · yaşam memnuniyeti araştırması

Abstract

The aim of this study is to identify the factors influencing individuals’ satisfaction with municipal aid to the sick and the poor in Türkiye, using the microdata sets from the 2023 Life Satisfaction Survey conducted by the Turkish Statistical Institute (TurkStat) and analyzing them through a Stereotype Ordered Regression model. An examination of the model results reveals that the variables of age, marital status, education level, employment status, level of happiness, satisfaction with health, household size, social security status, and income level are statistically significant. The study reveals that as individuals age, the probability of being satisfied with municipal aid to the sick and the poor increases. On the other hand, the study shows that as the education level of individuals increases, the probability of being satisfied with such municipal aid decreases. In addition, individuals who are dissatisfied with their health are less likely to be satisfied with municipal aid to the sick and the poor compared to those who are very satisfied with their health.

Özet

Bu çalışmanın amacı, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından 2023 yılında yapılmış olan Yaşam Memnuniyeti Araştırması’nın mikro veri setlerinden yararlanılarak Stereotype Sıralı Regresyon analizi ile Türkiye’de bireylerin belediyenin hasta ve yoksullara yardımlarından memnuniyet durumlarını etkileyen faktörleri belirlemektir. Model sonuçları incelendiğinde yaş, medeni durum, eğitim düzeyi, işteki durum, mutluluk düzeyi, sağlık memnuniyeti, hanehalkı büyüklüğü, SGK durumu ve gelir düzeyi değişkenlerinin anlamlı olduğu görülmektedir. Çalışmada bireylerin yaşları arttıkça belediyenin hasta ve yoksullara yardımlarından memnun olma olasılığının arttığı sonucuna ulaşılmıştır. Çalışmaya göre bireylerin eğitim seviyesi arttıkça belediyenin hasta ve yoksullara yardımlarından memnun olma olasılığı azalmaktadır. Sağlığından memnun olmayan bireylerin sağlığından çok memnun olan bireylere göre belediyenin hasta ve yoksullara yardımlarından memnun olma olasılığı daha azdır.

🔖

Cite This Article

Ünver, Ş., Alkan, Ö., *, Ş. Ü. (2025). PUBLIC PERCEPTIONS OF MUNICIPAL SOCIAL ASSISTANCE: STEREOTYPE ORDERED REGRESSION USING NATIONAL MICRODATA. Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 16 Sayı: 32, 791–809. https://doi.org/10.36543/kauiibfd.2025.029

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (39)

  1. Alkan, Ö., Özar, Ş., & Ünver, Ş. (2021). Economic violence against women: A case in Türkiye. PLoS ONE, 16(3), 1-23. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0248630
  2. Alkan, Ö., Ünver, Ş., & Modoğlu, A. (2024). COVID-19 döneminde bireylerin iş memnuniyetini etkileyen faktörlerin Stereotype Sıralı Regresyon Modeli ile araştırılması. Erzurum Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 23-42. https://doi.org/10.29157/etusbed.1494051
  3. Alrawashdeh, H., Al-Tammemi, A., Alzawahreh, M.-T. A., Elkholy, M. A., Abusamak, M., Elehamer, N.,. I., G. (2020). Occupational burnout and job satisfaction among physicians in times of COVID-19 crisis: A Convergent Parallel Mixed-Method study. Research Square, https://doi: 10.1186/s12889-021-10897-4.
  4. Anderson, J. A. (1984). Regression and Ordered categorical variables. Journal of the Royal Statistical Society Series B, 46 (1), 1-30. https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1984.tb01270.x
  5. Aslangiray, A. (2016). Yaşam memnuniyetini etkileyen faktörlerin modellenmesi: Batı Akdeniz örneği. (Yayımlanmamış doktora tezi), Akdeniz Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Antalya
  6. Aydın, B., & Çamkaya, S. (2024). Nükleer Enerji tüketimi, yenilenebilir enerji tüketimi ve karbon emisyonlarının sağlık harcamaları üzerindeki etkileri. Bulletin of Economic Theory and Analysis, 9(2), 493-513. https://doi.org/10.25229/beta.1464783
  7. Bahar, Ö. F. (2021). Kentsel yoksulluğa yönelik sosyal belediyecilik uygulamaları: Antalya Kepez Belediyesi örneği [Yüksek Lisans Tezi]. Akdeniz Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  8. Bilenkişi, F., Güngör, M. S. & Tapsin, G. (2015). The impact of household heads’ education levels on the poverty risk: The evidence from Türkiye. Educational Sciences: Theory & Practice, 15 (2), 337-348. https://doi.org/ 10.12738/estp.2015.2.2354
  9. Biswas, B., & Roy, S. K. (2020). Service quality, satisfaction and intention to use union digital center in Bangladesh: The moderating effect of ditizen participation. PLoS ONE, (15), e244609. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0244609
  10. Bouckaert, G., de, Wan de Walle. S., & Kampen., K. J. (2005). Potential for comparative public opinion research in public administration. International Review of Administrative Sciences, 71, 229-240. https://doi.org/10.1177/0020852305053882
  11. Bozdoğan, T., Tayyar, N., & Öner, Ş. (2016). Yeni kamu mali yönetim anlayişi perspektifinde Türkiye’de kamu kurumları mali performanslarının Ahp ve Topsis yöntemleriyle değerlendirilmesi. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 18(2), 477-514.
  12. Champion, T., & Hugo, G. (2004). New forms of urbanization: Beyond the urban- rural dichotomy. London: Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315248073
  13. Dal, S. (2018). Refah'ın ötesi: öznel iyi oluş üzerine denemeler [Doktora Tezi].Uludağ Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  14. Kalaycı, S., & Aytıs, Z. (2019). Belediyelerin yoksullukla mücadeledeki rolü:Malatya Büyükşehir Belediyesi örneği. Turkish Studies Social Sciences, 14(6), 3157-3171.https:// doi.org/10.29228/TurkishStudies.39436
  15. Kasalak, Ç. (2013). Türkiye’de kentsel yoksullukla mücadelede yerel yönetimler [Yüksek Lisans Tezi]. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  16. Korkmaz, M., Germir, H. N., Yücel, A. S., & Gürkan, A. (2015). Yaşam memnuniyeti üzerinde etkili olan sosyodemografik bileşenler üzerine bir analiz. Uluslararası Hakemli Psikiyatri ve Psikoloji Araştırmaları Dergisi, 3(2), 78-111. https://doi.org/10.17360/UHPPD.2015310996
  17. Mevzuat, B. S. (2025, 03 31). Mevzuat Bilgi Sistemi. https://www.mevzuat.gov.tr/mevzuat?MevzuatNo=5393&MevzuatTur=1&MevzuatTertip=5 adresinden alındı
  18. Milbourne, P. (2012). Growing old in rural places. Journal of Rural Studies, 4, 315-317. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2012.10.001
  19. Miyeon, S., An, S.-H., & Meier., K. J. (2020). Quality standards, implementation autonomy, and citizen satisfaction with public services: Cross-National evidence. Public Management Review, 23, 906-928. https://doi.org/10.1080/14719037.2020.1730939
  20. Nelson, K. (2012). Counteracting material deprivation: The role of social assistance in Europe. Journal of European Social Policy, 22 (2), 148-163. https://doi.org/10.1177/0958928711433658
  21. Ni, A., Chunqin, Z., Yuting, H., Weite, L., & Hongwei, L. (2020). Influence mechanism of the corporate image on passenger satisfaction with public transport in China. Transport Policy, 94, 54-65. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2020.04.014
  22. Okulicz-Kozaryn, A., & Valente, R. R. (2019). No urban Malaise for millennials. Regional Studies, 53, 195-205. https://doi.org/10.1080/00343404.2018.1453130
  23. Oliver, R. L. (1981). Measurement and evaluation of satisfaction processes in retail settings. Journal of Retailing, 57, 25-48. https://psycnet.apa.org/record/1984-10995-001
  24. Ozdogan, S., Yildizbas, A., & Rouyendegh, B. D. (2020). Performance evaluation of municipal services with fuzzy multi criteriadecision making approaches: a case study from Türkiye. SN Applied Sciences, 2(1056), https://doi.org/10.1007/s42452-020-2843-8.
  25. Özdemir, Ö. A. (2018). Yoksullukla mücadelede kamu kurumu ve sivil toplum kuruluşlarının rolü [Doktora Tezi]. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  26. Romero-Subia, J. F., Rio, J. A.-d., Ochoa-Rico, M. S., & Vergara-Romero, A. (2022). Analysis of citizen satisfaction in Municipal services. Economies, 10(225), 1-24. https://doi.org/10.3390/economies10090225
  27. TÜİK. (2023). Yaşam Memnuniyeti Araştırması Mikro Veri Seti. Retrieved from https://www.tuik.gov.tr/Kurumsal/Mikro_Veri
  28. Türkmen, S., & Kalağan, G. (2023). Türkiye’de yoksullukla mücadelede yerel yönetimlerin rolü: Antalya Kepez Belediyesi örneği. Oğuzhan Sosyal Bilimler Dergisi, 5(2), 125-142. https://doi.org/10.55580/oguzhan.1383835
  29. Ünver, Ş. (2023). Türkiye’de hanehalklarının bölgelere göre yoksulluk düzeyini etkileyen faktörlerin Sıralı Modellerle incelenmesi [Doktora Tezi]. Atatürk Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  30. Ünver, Ş. (2024). Investigation of factors affecting tobacco and e-cigarette use in Türkiye. Journal of Substance Use, 30(1), 181–188. https://doi.org/10.1080/14659891.2024.2335484
  31. Ünver, Ş. (2025a). Investigating factors affecting Absenteeism due to health. Journal of Management and Economics Research, 23(1), 177-195. https://doi.org/10.11611/yead.1549843
  32. Ünver, Ş. (2025b). Değişen Yayılımlı Sıralı Lojistik Regresyon Modeli ile bireylerin umutlu olma düzeylerini etkileyen faktörlerin belirlenmesi. EKEV Akademi Dergisi, (101), 65-78. https://doi.org/10.17753/sosekev.1550209
  33. Ünver, Ş., Alkan, Ö., Çelik, A.K., & Abar H. (2025). Determining factors affecting regional poverty levels in Türkiye: a comparison of ordered discrete choice models. Journal of Health, Population and Nutrition, 44 (37). https://doi.org/10.1186/s41043-024-00722-0
  34. Ünver, Ş., & Alkan, Ö. (2021). Determinants of e-Commerce Use at different educational levels: Empirical evidence from Türkiye. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 12(3), 40-49.https://doi.org/ 10.14569/IJACSA.2021.0120305
  35. Ünver, Ş., & Alkan, Ö. (2020). Türkiye’de bireylerin maddi yoksunluk durumlarını etkileyen faktörlerin modellenmesi. Business & Management Studies:An International Journal,8(2), 1334-1370. https://doi.org/10.15295/bmij.v8i2.1457
  36. Yu, X., Zhao, Y., Li, Y., Hu, C., Xu, H., Zhao, X., & Huang, J. (2020). Factors associated with job satisfaction of frontline medical staff fighting against COVID-19: A Cross-Sectional Study in China. Frontiers in Public Health, 8(426), doi: 10.3389/fpubh.2020.00426.
  37. Yurdakul-Erol, S., & Köse, M. (2017). Ormancı teknik personelin iş memnuniyeti: İstanbul Orman Bölge Müdürlüğü örneği. Kastamonu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi,18(1), 273-286
  38. Zarychta, A. (2020). Making social services work better for the poor: Evidence from a natural experiment with health sector decentralization in Honduras. World Development, 33, 104996. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2020.104996
  39. Zengin, E., & Öztaş, C. (2009). Yerel yönetimler ve sosyal yardımlar:Üsküdar Belediyesi örneği. Aile ve Toplum, 11(4), 19-36.