Journals / Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2025 / Cilt: 16 Sayı: 32

REGIONAL MIGRATION DYNAMICS IN TÜRKİYE: AN ECONOMETRIC ANALYSIS OF LEVEL 1 REGIONS

TÜRKİYE'DE BÖLGESEL GÖÇ DİNAMİKLERİ: DÜZEY 1 BÖLGELERİNE İLİŞKİN EKONOMETRİK BİR ANALİZ

Levent Özşahin(KAFKAS ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-4279-7858
Halim Tatlı(BİNGÖL ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-7940-0087
Pages
638–657
Publication Date
2025-12-30
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Based on the findings, it is recommended that regional development policies be strengthened, education and employment opportunities improved, and economic prospects in less developed regions increased to reduce migration imbalances.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of this study is to analyze the socioeconomic factors affecting migration in Level 1 Regions of Turkey during the 2009-2022 period using econometric methods to reveal the dynamics of migration.
📊
Key Findings & Data:Econometric analysis using annual data for 2009-2022 reveals that gross domestic product (GDP) per capita and age dependency ratio have a positive and statistically significant effect on migration.
💡
Conclusion & Impact:Based on the findings, it is recommended that regional development policies be strengthened, education and employment opportunities improved, and economic prospects in less developed regions increased to reduce migration imbalances.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:2009-2022 Verileri
⚙️Variables:Bölgesel göç · bölgesel kalkınma · göç dinamikleri

Abstract

The aim of this study is to analyze the socioeconomic factors affecting migration in Level 1 Regions of Turkey during the 2009-2022 period using econometric methods to reveal the dynamics of migration. Econometric analysis using annual data for 2009-2022 reveals that gross domestic product (GDP) per capita and age dependency ratio have a positive and statistically significant effect on migration. This finding suggests that individuals become more mobile as economic prosperity increases, and young people are more likely to migrate to regions with higher age dependency ratios. Moreover, education level is found to have a negative and statistically significant effect on migration. As the level of education increases, individuals tend to stay in their home regions rather than migrate. Based on the findings, it is recommended that regional development policies be strengthened, education and employment opportunities improved, and economic prospects in less developed regions increased to reduce migration imbalances. It is also necessary to increase infrastructure investments and support local labor markets to reduce excessive migration.

Özet

Bu çalışmanın amacı, Türkiye’nin Düzey 1 Bölgelerinde 2009-2022 döneminde göçü etkileyen sosyoekonomik faktörleri ekonometrik yöntemlerle analiz ederek göç dinamiklerini ortaya koymaktır. 2009-2022 dönemine ait yıllık veriler kullanılarak yapılan ekonometrik analiz, kişi başına düşen gayri safi yurtiçi hâsıla (GSYH) ve yaş bağımlılık oranının göç üzerinde pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı bir etkiye sahip olduğunu ortaya koymaktadır. Bu bulgu, ekonomik refah arttıkça bireylerin daha hareketli hale geldiğini ve yaş bağımlılık oranlarının daha yüksek olduğu bölgelerde genç nüfusun göç etme olasılığının daha yüksek olduğunu göstermektedir. Ayrıca, eğitim düzeyinin göç üzerinde negatif ve istatistiksel olarak anlamlı bir etkiye sahip olduğu bulunmuştur. Eğitim düzeyi arttıkça bireyler göç etmek yerine kendi bölgelerinde kalma eğilimindedir. Bulgulara dayanarak, göç dengesizliklerini azaltmak için bölgesel kalkınma politikalarının güçlendirilmesi, eğitim ve istihdam olanaklarının iyileştirilmesi ve daha az gelişmiş bölgelerdeki ekonomik beklentilerin artırılması önerilmektedir. Ayrıca aşırı göçü azaltmak için altyapı yatırımlarını artırmak ve yerel işgücü piyasalarını desteklemek gerekmektedir.

🔖

Cite This Article

Özşahin, L., Tatlı, H., Özyakışır, D. (2025). REGIONAL MIGRATION DYNAMICS IN TÜRKİYE: AN ECONOMETRIC ANALYSIS OF LEVEL 1 REGIONS. Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 16 Sayı: 32, 638–657. https://doi.org/10.36543/kauiibfd.2025.024

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (30)

  1. Aktaş, Z., & Tunç, M. (2021). Bölgesel kalkınma politikaları ve iç göç arasındaki ilişki: Türkiye örneği. Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 34(2), 145-167.
  2. Albayrak, N. & Abdioğlu, Z. (2017). Türkiye’de iç göçü etkileyen faktörlerin analizi. Researcher: Social Science Studies, 5(10), 293-309. https://doi.org/10.18301/rss.346
  3. Aral, N. & Oğuzlar, A. (2021). Türkiye’de iç göçün mekansal analiz yöntemleriyle incelenmesi. International Journal of Social Inquiry, 14(2), 447-474. https://doi.org/10.37093/ijsi.901905
  4. Aygün, E. (2021) Recent Trends in Transit Migration Routes Through Türkiye to Europe, AARMS -Academic and Applied Research in Military and Public Management Science. 20(2), 15-25. https://doi.org/10.32565/aarms.2021.2.2
  5. Bahçıvan, S. ve Kılıç, R. (2024). Türkiye’de iç göçün belirleyicilerine ilişkin panel veri analizi. Toplum, Ekonomi ve Yönetim Dergisi, 5(2), 289-302.
  6. Bayraktar, Y., & Özyılmaz, A. (2021). Internal migrations as a driving force of regional disintegration: An empirical analysis of NUTS-2 Regions in Türkiye. İnsan ve Toplum, 11(3), 197-214. https://doi.org/10.12658/M0632
  7. Çay Atalay, A., & Akan, Y. (2023). Türkiye için net göçün mekansal analizi. Kent Akademisi, 16(1), 443-461. https://doi.org/10.35674/kent.1125886
  8. Çelik, R. & Arslan, I. (2018). Göç ve işsizlik arasındaki ilişki: Ampirik bir uygulama. Sosyal Siyaset Konferansları Dergisi, 74, 65–75. https://dx.doi.org/10.26650/jspc.2018.74.0004
  9. Demir, N., Yaşa, S., & Dağdemir, V. (2014). Düzey 1 bölgelerine göre yoksulluk ve göç durumu. Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 44(1), 99-102.
  10. Demirci, M., & Kırılmaz, O. (2019). Türkiye’de iç göçün sosyoekonomik belirleyicileri: Panel veri analizi. Bölgesel Çalışmalar Dergisi, 8(1), 25-48.
  11. Dücan, E. (2016). Türkiye’de iç göçün sosyo-ekonomik nedenlerinin bölgesel analizi. Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 12(2), 167-183.
  12. Ekmekçi, E. (2024). Migration and economic development: The role of migrant flows in shaping Türkiye’s emerging economy and uncovering hidden conflicts and challenges. Next Generation Journal for The Young Researchers. 8(1), https://doi.org/10.62802/01kq0t18
  13. Evin, H., Sancar, C., & Akbaş, Y. E. (2020). Kentleşme ve göç ilişkisi: Türkiye’de düzey 1 bölgeleri için bir uygulama. Akademik Yaklaşımlar Dergisi, 11(2), 142-157.
  14. Friedmann, J. (1966). Regional development policy: A case study of Venezuela. The MIT Press.
  15. Karpat Çatalbaş, G., & Yarar, Ö. (2015). Türkiye’deki bölgeler arası iç göçü etkileyen faktörlerin panel veri analizi ile belirlenmesi. Alphanumeric Journal, 3(1), 99-117. https://doi.org/10.17093/aj.2015.3.1.5000113446
  16. Kmenta, J. (1986). Elements of econometrics (2nd ed.). New York: Macmillian.
  17. Kırdar, M. G., & Saraçoğlu, S. (2012). Türkiye’de göçün demografik ve ekonomik belirleyicileri. Türkiye Ekonomi Politikaları Araştırma Vakfı (TEPAV) Raporları, 12(3), 1-35.
  18. Koramaz, T. K., & Dokmeci, V. (2020). Migration patterns in Türkiye between 1995 and 2000: Income, employment and distance effects on inter-provincial migration. In Innovations in Urban and Regional Systems: Contributions from GIS&T, Spatial Analysis and Location Modeling (pp. 359-384). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-43694-0_17
  19. Myrdal, G. (1957). Economic theory and under-developed regions. Harper & Row.
  20. Özcan, K., & Sağlam, Y. (2010). Bölgesel gelir farklılıkları ve iç göç ilişkisi: Türkiye için ekonometrik bir analiz. Sosyoekonomi Dergisi, 18(2), 95-114.
  21. Özdemir, D. (2018). Türkiye’de bölgelerarası iç göç hareketlerinin belirleyicileri. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 22(3), 1337-1349.
  22. Özer, M., & Bayraktutan, Y. (2015). İç göçün belirleyicileri: Türkiye için panel veri analizi. Bölgesel Ekonomik Çalışmalar Dergisi, 5(2), 33-57.
  23. Özyakışır, D. (2013). Göç kuram ve bölgesel bir uygulama. Nobel Yayınevi.
  24. Parks, R. W. (1967). Efficient Estimation of a System of Regression Equations when Disturbances are Both Serially and Contemporaneously Correlated. Journal of the American Statistical Association, 62(318), 500-509. https://doi.org/10.1080/01621459.1967.10482923
  25. Pesaran, M. H. (2007). A simple panel unit root test in the presence of cross-section dependence. Journal of Applied Econometrics, 22(2), 265-312. https://doi.org/10.1002/jae.951
  26. Pesaran, M. H. (2021). General diagnostic tests for cross-sectional dependence in panels. Empirical Economics, 60(1), 13-50. https://doi.org/10.1007/s00181-020-01875-7
  27. Stark, O., & Bloom, D. E. (1985). The new economics of labor migration. The American Economic Review, 75(2), 173-178. https://www.jstor.org/stable/1805591
  28. Şengür, M. (2024). Türkiye’de iç göç ve gelir eşitsizliği. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 82, 192-210. https://doi.org/10.51290/dpusbe.1485637
  29. Tunalı, İ. (1996). “Migration and Remigration of Male Household Heads in Türkiye, 1963-1973”, Economic Development and Cultural Change, 45(1), 31-67. https://doi.org/10.1086/452257
  30. TÜİK. (2024). Bölgesel istatistikler. https://biruni.tuik.gov.tr/bolgeselistatistik/degiskenlerUzerindenSorgula.do?durum=acKapa&menuNo=113&altMenuGoster=1&secilenDegiskenListesi=#