AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAccording to the results, a positive relationship is found between the number of IPOs on the Borsa İstanbul and the industrial production index and domestic credit volume variables.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Changes in macroeconomic variables are closely monitored by financial markets. This situation, which closely affects all elements of the market, whether publicly traded or privately held, is thought to also have an impact on the number of initial public offerings (IPOs). The main objective of the study is to determine whether there is a relationship between selected macroeconomic variables and the number of IPOs, and to reveal the direction of this relationship. This would provide guidance to companies considering IPOs, investors considering participating in IPOs, and market makers involved in the IPO process. Using monthly data, the analysis period covers October 2007 to December 2024. The ARDL bounds test approach is used to determine the stationarity levels of the variables, and the relationship between the selected macroeconomic variable and the number of IPOs is modeled using the established models. According to the results, a positive relationship is found between the number of IPOs on the Borsa İstanbul and the industrial production index and domestic credit volume variables.
Özet
Makroekonomik değişkenlerdeki değişmeler finansal piyasalar tarafından yakından takip edilmektedir. Halka açık ya da halka kapalı, piyasanın tüm unsurlarına yakından etkileyen bu durumun, halka açılan şirket sayısı üzerinde de bir etkisi olduğu düşünülmektedir. Seçilmiş makroekonomik değişkenlerin, halka arz sayısı ile bir ilişkisi olup olmadığının belirlenmesi ve ilişkinin yönünün ortaya konulması, bu sayede halka arzı düşünen şirketlere, halka arza katılmayı düşünen yatırımcılara, halka arz sürecinde rol alan piyasa yapıcılarına yol gösterici tespitlerde bulunmak, bu çalışmanın temel amacını oluşturmaktadır. Aylık verilerin kullanıldığı çalışmada analiz dönemi Ekim 2007 ve Aralık 2024 arasını kapsamaktadır. ARDL sınır testi yaklaşımının kullanıldığı çalışmada değişkenlerin durağanlık seviyeleri belirlenmiş ve kurulan modeller ile seçilmiş makroekonomik değişken ile halka arz sayısı arasındaki ilişki modellenmiştir. Ulaşılan sonuçlara göre, Borsa İstanbul’daki halka arz sayısı ile sanayi üretim endeksi ve yurtiçi kredi hacmi değişkenleri arasında pozitif ilişki tespit edilmiştir.