AI Summary & Key Takeaways
AI InsightConclusion; The study concluded that the knowledge, attitude, and perspective scales for using artificial intelligence in health are valid and reliable measurement tools in Turkish culture.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Abstract Aim: Artificial intelligence is becoming widespread in healthcare. This research aims to adapt the knowledge, attitude, and perspective scales on artificial intelligence in healthcare developed by Truong et al. (2023) to Turkish and test their psychometric properties. Method; This research was conducted as a cross-sectional, descriptive, methodological, and quantitative field study. The research universe consists of 2,554 students studying in health departments at Uşak University. The convenience sampling method was used in the research. Data were collected from 761 health students (336 nursing and 425 associate degree students) who voluntarily agreed to participate in the study and research at Uşak University. The research data were collected using the “Personal Information Form” regarding the socio-demographic characteristics of health students and the “Knowledge, Attitude, and Perspective Scales on the Use of Artificial Intelligence in Healthcare.” A face-to-face pilot study was conducted with 50 health students to test the comprehensibility of the scales. Language, scope, and structure validity analyses were performed to determine the validity of the scales. “Cα, AVE and CR values, item-total correlations, 27% sub-upper group comparisons and test-retest” analyses were performed for the reliability of the scales. SPSS and AMOS programs were used to analyze the data. Results; The scales were translated into Turkish after five stages to ensure language validity. 11 experts were consulted regarding content validity, and the item content validity ratio ranged between 0.73 and 1.00. The exploratory factor analysis determined that the knowledge scale for using artificial intelligence in health was six items and one dimension, the attitude scale was 16 items and three dimensions, and the perspective scale was seven items and one dimension. The confirmatory factor analysis revealed that the scale structures obtained in the exploratory factor analysis had acceptable fit index values. The Cα and CR values of the scales were higher than 0.70, AVE values were higher than 0.50, and item-total correlations were higher than 0.30. It was determined that there was a significant difference in the item comparison of the participants' 27% lower and upper groups. There was no significant difference in the test-retest analysis. Conclusion; The study concluded that the knowledge, attitude, and perspective scales for using artificial intelligence in health are valid and reliable measurement tools in Turkish culture.
Özet
Öz Giriş ve Amaç: Yapay zekânın sağlık hizmetlerinde kullanımı yaygınlaşmaktadır. Bu araştırmada, Truong ve arkadaşları (2023) tarafından geliştirilen sağlıkta yapay zekâ kullanımına yönelik bilgi, tutum ve bakış açısı ölçeklerinin Türkçe’ye uyarlanması ve psikometrik özelliklerinin test edilmesi amaçlanmaktadır. Gereç ve Yöntemler: Bu araştırma kesitsel, tanımlayıcı, metodolojik ve nicel bir saha araştırması olarak gerçekleştirilmiştir. Araştırmanın evrenini, Uşak Üniversitesi’ndeki sağlık bölümlerinde öğrenim gören 2.554 öğrenci oluşturmaktadır. Araştırmada kolayda örnekleme yöntemi kullanılmıştır. Veriler, araştırmaya katılmayı gönüllü olarak kabul eden ve Uşak Üniversitesi’nde öğrenim gören 761 sağlık öğrencisinden (336 hemşirelik ve 425 ön lisans öğrencisi) toplanmıştır. Araştırma verileri sağlık öğrencilerinin sosyo-demografik özelliklerine ilişkin “Kişisel Bilgi Formu” ve “Sağlıkta Yapay Zekâ Kullanımına Yönelik Bilgi, Tutum ve Bakış Açısı Ölçekleri” kullanılarak toplanmıştır. Ölçeklerin anlaşılırlığının test edilmesine yönelik 50 sağlık öğrencisiyle yüzyüze pilot çalışma yürütülmüştür. Ölçeklerin geçerliğine yönelik dil, kapsam ve yapı geçerliği analizleri yapılmıştır. Ölçeklerin güvenilirliğine yönelik “Cα, AVE ve CR değerleri, madde-toplam korelasyonları, %27’lik alt-üst grup karşılaştırmaları ve test-tekrar test” analizleri yapılmıştır. Verilerin analizinde SPSS ve AMOS programları kullanılmıştır. Bulgular: Ölçekler dil geçerliğinin sağlanması için beş aşama sonucunda Türkçe’ye çevrilmiştir. Kapsam geçerliği kapsamında 11 uzmandan görüş alınmış olup madde kapsam geçerlik oranı 0,73 ile 1,00 arasında değişmektedir. Yapılan açıklayıcı faktör analizi sonucunda sağlıkta yapay zekâ kullanımına yönelik bilgi ölçeğinin 6 madde ve tek boyutlu, tutum ölçeğinin 16 madde ve üç boyutlu, bakış açısı ölçeğinin 7 madde ve tek boyutlu olduğu tespit edilmiştir. Doğrulayıcı faktör analiz sonucunda ölçeklerin açıklayıcı faktör analizinde elde edilen yapılarının kabul edilebilir uyum indeks değerlerine sahip olduğu görülmüştür. Ölçeklerin Cα ve CR değerlerinin 0,70’den AVE değerlerinin 0,50’den, madde-toplam korelasyonlarının 0,30’dan yüksek olduğu görülmektedir. Katılımcılardan %27’lik alt ve üst grup madde karşılaştırmasında anlamlı farklılık olduğu, test-tekrar test analizi sonucunda ise anlamlı farklılık olmadığı tespit edilmiştir. Sonuç: Araştırmada, sağlıkta yapay zekâ kullanımına yönelik bilgi, tutum ve bakış açısı ölçeklerinin Türk kültüründe geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı olduğu sonucuna ulaşılmıştır.