SavedAdd your journal

Journals / Sosyoekonomi / 2024 / Cilt: 32 Sayı: 62

Investigation of The Effects of Technological Development Indicators on Employment in Türkiye: A Bayesian Approach

Türkiye’de Teknolojik Gelişme Göstergelerinin İstihdama Etkisinin Araştırılması: Bayesian Yaklaşımı

Ahmet Doğan(OSMANİYE KORKUT ATA ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-7116-3558
Mulla Veli Ablay(OSMANİYE KORKUT ATA ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-4027-3949
Alperen Ağca(OSMANİYE KORKUT ATA ÜNİVERSİTESİ)0009-0007-8139-7976
Pages
115–129
Publication Date
2024-10-28
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Studies in this field can provide precious contributions to helping countries plan employment.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this paper, the relationship between the employment and the technological development is determined.
📊
Key Findings & Data:The study examined the relationship between the employment rate and two variables, R&D expenditures and the number of patents (resident and non-resident), representing technological development indicators, with the data for the 2004-2019 period in Türkiye.
💡
Conclusion & Impact:Studies in this field can provide precious contributions to helping countries plan employment.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:2004-2019 Verileri
⚙️Variables:Teknolojik Gelişim · İstihdam · Bayesyen Regresyon Analizi

Abstract

In this paper, the relationship between the employment and the technological development is determined. Technological development affects employment both positively and negatively. It is the common goal of the countries to direct this effect positively. The study examined the relationship between the employment rate and two variables, R&D expenditures and the number of patents (resident and non-resident), representing technological development indicators, with the data for the 2004-2019 period in Türkiye. Linear regression and Bayesian regression analysis have been used as the methodology. As a result of the study, it has been determined that there is a positive and significant relationship between technological development indicators and employment. Studies in this field can provide precious contributions to helping countries plan employment.

Özet

Bu çalışmada temelde, istihdam ile teknolojik gelişim arasındaki ilişki tespit edilmeye çalışılmaktadır. Teknolojik gelişim istihdamı olumlu ve olumsuz olmak üzere iki yönlü etkilemektedir. Bu etkinin olumlu yönde yönlendirilebilmesi ülkelerin ortak gayesidir. Çalışmada 2004-2020 dönemine ait verilerle Türkiye’deki genel istihdam oranı (EMP) ile teknolojik gelişim göstergeleri olan Ar-Ge harcamaları (RD) ve patent sayısı (PA) arasındaki ilişki incelenmiştir. Çalışmada yöntem olarak, regresyon analizi ve Bayesyen regresyon analizi kullanılmıştır. Yapılan çalışma sonucunda teknolojik gelişim göstergeleri ile genel istihdam arasında pozitif yönlü ve anlamlı bir ilişki olduğu tespit edilmiştir. Bu alana yönelik çalışmaların istihdam konusunda ülke planlamasına yardımcı olması açısından önemli katkılar sağlayabileceği düşünülmektedir.

🔖

Cite This Article

Doğan, A., Ablay, M. V., Ağca, A. (2024). Investigation of The Effects of Technological Development Indicators on Employment in Türkiye: A Bayesian Approach. Sosyoekonomi, Cilt: 32 Sayı: 62, 115–129. https://doi.org/10.17233/sosyoekonomi.2024.04.06

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (29)

  1. Aydın, E. (2018), “Türkiye’de Teknolojik İlerleme ile İstihdam Yapısındaki Değişme Projeksiyonu: Endüstri 4.0 Bağlamında Ampirik Analiz”, Yönetim Bilimleri Dergisi, 16(31), 461-471.
  2. Babina, T. & S.T. Howell (2024), “Entrepreneurial Spillovers from Corporate R&D”, Journal of Labor Economics, 42(2), 469-509.
  3. Bayar, H. & M. Öztürk (2021), “Teknolojinin İstihdam Üzerine Etkisi: Var Analizi”, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 26(2), 119-127.
  4. Bernardo, J.M. et al. (2000), Bayesian Theory, England: John Wiley & Sons.
  5. Buerger, M. et al. (2012), “Regional Dynamics of Innovation: Investigating the Co-Evolution of Patents, Research and Development (R&D), And Employment”, Regional Studies, 46(5), 565-582.
  6. Bulut, E. & A. Yenipazarlı (2020), “Endüstri 4.0 ve Teknolojinin İstihdam Üzerindeki Etkisi: Panel Veri Analizi”, Pamukkale Journal of Eurasian Socioeconomic Studies, 7(2), 15-35.
  7. Cafrı, R. & F. Selci (2020), “Teknolojik Gelişmeler ve Kadın İstihdamı İlişkisi: AB Ülkeleri ve Türkiye Açısından Bir Değerlendirme”, İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 9(5), 3264-3278.
  8. Cantner, U. & S. Kösters (2009), “R&D Subsidies to Start-Ups: Effective Drivers of Patent Activity and Employment Growth?”, Jena Economic Research Papers, (27), 1-26.
  9. Çelik, O. (2020), “The Impact of Technology on Employment at Regional Level: The Case of Turkey”, Öneri Dergisi, 15(54), 412-430.
  10. Cengiz, S. & A. Şahin (2020), “Teknolojik İlerlemenin İstihdam Yaratmadaki Rolü ve Önemi: Türkiye Örneği”, Karadeniz Uluslararası Bilimsel Dergi, 1(45), 160-172.
  11. Cressey, P. & B. Jones (1995), Work and Employment In Europe, A New Convergence?, New York: Routledge Press.
  12. Doğaner, A. (2022), “The Effect of R&D Expenditures and Number of Patents on Employment in Türkiye: An Evaluation with The ARDL Analysis”, Kırklareli University Journal of the Faculty of Economics and Administrative Sciences, 11(2), 351-365.
  13. Duman, K. & K. Aydın (2018), “Türkiye’de Ar-Ge Harcamaları ile GSYİH İlişkisi”, Gazi İktisat ve İşletme Dergisi, 4(1), 49-66.
  14. Ekici, O. (2005), “Bayesyen Regresyon ve WinBUGS ile Bir Uygulama”, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
  15. Hahn, E.D. (2014), Bayesian Methods for Management and Business, Pragmatic Solutions for Real Problems, New Jersey: John Wiley & Sons.
  16. Inekwe, J.N. (2015), “The Contribution of R&D Expenditure to Economic Growth Developing Economies”, Soc Indic Res, 124, 727-745.
  17. Judge, G.G. et al. (1985), The Theory and Practice of Econometrics (2nd ed.), ABD: John Wiley & Sons.
  18. Kiani, T.A. et al. (2023), “Estimating the Effect of Technological Innovations on Environmental Degradation: Empirical Evidence from Selected ASEAN and SAARC Countries”, Environment, Development and Sustainability, 25, 6529-6550.
  19. Lachenmaier, S. & H. Rottmann (2011), “Effects of Innovation on Employment: A Dynamic Panel Analysis”, International Journal of Industrial Organization, 29(2), 210-220.
  20. Mccarthy, M.A. (2007), Bayesian Methods for Ecology, New York: Cambridge University Press.
  21. Piva, M. & M. Vivarelli (2017), “Technological Change and Employment: Were Ricardo and Marx Right?”, IZA Institute of Labor Economics, 10471, 1-36.
  22. Rubart, J. (2007), The Employment Effects of Technological Change, Heterogeneous Labor, Wage Inequality and Unemployment, Berlin/Heidelberg: Springer.
  23. Şahin, L. et al. (2015), “Teknolojik Gelişmelerin İşin Yapısı ve İşgücünün Nitelikleri Üzerine Etkileri: Hastane Çalışanlarının Algılarına Yönelik Bir Araştırma”, İş ve Hayat Dergisi, 1, 97-130.
  24. Şahinoğlu, T. & M. Varıcı (2019), “The Effects of Technological Development on Employment: The Case of Turkey”, Information Technologies and Applied Sciences, 14(4), 617-640.
  25. Tamayo, M.P. & Huergo, E. (2016), “The Effect of R&D Services Offshoring on Skilled Employment: Firm Evidence”, The World Economy, 39(9), 1414-1433.
  26. Tekin, A. & O. Demirel (2022), “Bilimsel ve Teknolojik Performansın Ekonomik Büyümeye Etkisi: OECD Ülkeleri Üzerine Bir Panel Veri Analizi”, Sosyoekonomi, 30(51), 353-364.
  27. Tiftik, C. (2021), “Teknoloji Temelli Araştırma ve Geliştirme Faaliyetlerinin Genel İstihdam Üzerine Etkisi: Sistematik Derleme Çalışması”, İstanbul Kent Üniversitesi İnsan ve Toplum Bilimleri Dergisi, 2(2), 95-111.
  28. Uyar, Ş. (2020), “Teknoloji Transferi ve Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişki: Türkiye Örneği (1984-2018)”, Yüksek Lisans Tezi, Aydın Adnan Menderes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Aydın.
  29. Vivarelli, M. (2013), “Technology, Employment, and Skills: An Interpretative Framework”, Eurasian Business Review, 3(1), 66-89.