Journals / Endüstri Mühendisliği / 2026 / Cilt: 33 Sayı: 2

ANALYSIS OF PHYSIOLOGICAL LOAD WITH METABOLIC RATE MODELLING IN REPETITIVE MANUAL TASKS

TEKRARLI MANUEL İŞLERDE FİZYOLOJİK YÜKÜN METABOLİK HIZ MODELLEMESİ İLE ANALİZİ

Betül Yıldız(ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-5974-722X
Nuh Mete Akın(ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-5898-7712
Ferdi Aydın(ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-3607-6141
Tülin Gündüz(ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-7134-3997
Besim Türker Özalp(ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-0307-1026
Pages
309–321
Publication Date
2022-08-31
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

With the new conveyor system developed, the metabolic energy expenditure rate was reduced to 4.872 kcal/min and it was kept below the limit value.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:It is the responsibility and goal of those working in the field of ergonomics to ensure that job demands do not exceed the abilities of employees and to keep a job at a level that can be done all day long.
📊
Key Findings & Data:The employee, who is expected to work constantly above the performance limit, gets tired.
💡
Conclusion & Impact:With the new conveyor system developed, the metabolic energy expenditure rate was reduced to 4.872 kcal/min and it was kept below the limit value.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Metabolik Enerji Harcama Hızı · Enerji Yükü Değerlendirmesi · Manuel Malzeme Taşıma İşleri

Abstract

It is the responsibility and goal of those working in the field of ergonomics to ensure that job demands do not exceed the abilities of employees and to keep a job at a level that can be done all day long. The employee, who is expected to work constantly above the performance limit, gets tired. Fatigue can create negative effects in terms of work efficiency, health, safety and psychological balance of employees. Metabolic energy expenditure rate is a physiological measurement used to determine the maximum work intensity that can be performed continuously without accumulating excessive physical fatigue. In this study, the evaluation of metabolic rate and energy load in the logistics department of a rubber hose manufacturing enterprise was achieved using the metabolic rate expenditure model for manual material handling works. In the current situation, the metabolic energy expenditure rate of the employee was found to be 6,564 kcal/min. With the new conveyor system developed, the metabolic energy expenditure rate was reduced to 4.872 kcal/min and it was kept below the limit value.

Özet

İş taleplerinin, çalışanların yeteneklerini aşmamasını sağlamak ve bir işi gün boyu yapabilecek düzeyde tutmak ergonomi alanında çalışanların sorumluluğu ve hedefidir. Sürekli performans sınırının üzerinde iş yapması beklenen çalışan yorulur. Yorgunluk; çalışanların iş verimi, sağlığı, güvenliği ve psikolojik dengesi açısından olumsuz etkiler yaratabilmektedir. Metabolik enerji harcama hızı, aşırı miktarda fiziksel yorgunluk biriktirmeden sürekli olarak gerçekleştirilebilecek maksimum iş yoğunluğunu belirlemek için kullanılan fizyolojik bir ölçümdür. Bu çalışmada, kauçuk hortum üretimi yapan bir işletmenin lojistik bölümünde metabolik hız ve enerji yükü değerlendirilmesi, manuel malzeme taşıma işleri için metabolik hız harcama modeli kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Mevcut durumda çalışanın metabolik enerji harcama hızı 6.564 kcal/dk olarak bulunmuştur. Geliştirilen yeni konveyör sistem ile birlikte metabolik enerji harcama hızı 4.872 kcal/dk ‘ya düşürülerek sınır değerin altında kalması sağlanmıştır.

🔖

Cite This Article

Yıldız, B., Akın, N. M., Aydın, F., Gündüz, T., Özalp, B. T. (2022). ANALYSIS OF PHYSIOLOGICAL LOAD WITH METABOLIC RATE MODELLING IN REPETITIVE MANUAL TASKS. Endüstri Mühendisliği, Cilt: 33 Sayı: 2, 309–321. https://doi.org/10.46465/endustrimuhendisligi.1054341

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (20)

  1. Aberg, U., K. Elgstrand, P. Margnus and A. Lindholm: Analysis of Components and Prediction of Energy Expenditure in Manual Tasks./nt. J. Prod. Res. 6.189 (1968).
  2. Aquilano, N.J.: A Physiological Evaluation of Time Standards for Strenuous Workas Set by Stopwatch Time Study and Two Predetermined Motion Time Data Systems.J. /nd. Eng. 79:425 (1968).
  3. Astrand, I.: Aerobic Work Capacity in Men and Women.Acta Physiologica Scandinavica. 49, Suppl. 169 (1960).
  4. Brouha, L.: Physiology in Industry. Pergamon Press, New York (1960).
  5. Chaffin, D.B.: Some Effects of Physical Exertion. Dept.of Ind. and Operations Eng., The University of Michigan (1972).
  6. Christensen, E.H.: Physical Working Capacity of Old Workers and Physiological Background for Work Tests and Work Evaluations. Bulletin of World Health Organization (1955).
  7. Durnin, J.V.G.A. and R. Passmore: Energy, Work and Leisure. Heinemann Educational BooksLtd., London (1967).
  8. Eminoğlu, M. B., 2013. Farklı Çalışma Programlarının Çapa Makinası Operatörlerinin Fiziksel Zorlanmasına Etkisinin Belirlenmesi, Tarım Makinaları Bilimi Dergisi, 9(1), 1-8.
  9. Erkan, C. 1976. Milli Prodüktivite Yayınları: 211, Ekim 1976, Ankara, S: 10-25
  10. Garg, A., Chaffin, D. B., Herrin, D. G., 1978. Prediction of Metabolic Rates for Manual Materials Handling Jobs, American Industrial Hygiene Association Journal, (39) 8/78.
  11. Hamilton, B.J. and R.B. Chase: A Work Physiology Study of the Relative Effect of Pace and Weight in a Carton Handling Task. AWE Trans. 7:106 (1969).
  12. Lehmann, G.: Praktische Arbeitsphysiologie, Thieme-Verlag, Stuttgart (1953).
  13. Moores, 8.: A Comparison of Work-Load Using Physiological and Time Assessments. Ergonomics 74:61 (1971).
  14. Babalık, F. (2018). Mühendisler için ergonomi –İşbilim. Bursa: Dora Yayıncılık.
  15. Bauer, J., Leydesdorff, L. & Bornmann, L. (basım aşamasında). Highly-cited papers in Library and Information Science (LIS): Authors, institutions, and network structures. Journal of the Association for Information Science and Technology. Erişim adresi: http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1504/1504.02576.pdf
  16. Kılıç Deli̇ce, E ve Arslan, N. (2020). KEMIRA-M yöntemi ile kişisel kullanıcılar için dron seçimi: Bir uygulama. Endüstri Mühendisliği, 31(2), 159-179. Doi: https://doi.org/10.46465/endustrimuhendisligi.706171
  17. Miller, A. J., Thomson, F., & Callagher, D. (1998). Epping case study. Suburban studies, 12, 1–9. Erişim adresi: http://www.tk.org.tr/index.php/TK.
  18. Özgüç, İ. F. ve Dağsöz, A.K. (1991). Türkiye-AET ülkelerinin ısı yalıtım kurallarının karşılaştırılması, Isı Bilim ve Tekniği 8. Ulusal Kongresinde Sunulmuş Bildiri, Eskişehir.
  19. Babalık, F. (2018). Mühendisler için ergonomi –İşbilim. Bursa: Dora Yayıncılık.
  20. Kılıç Deli̇ce, E ve Arslan, N. (2020). KEMIRA-M yöntemi ile kişisel kullanıcılar için dron seçimi: Bir uygulama. Endüstri Mühendisliği, 31(2), 159-179. Doi: https://doi.org/10.46465/endustrimuhendisligi.706171