AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThis study creates potential for a fault-tolerant planning system by offering proactive solutions for vehicle failures within the scope of dynamic rerouting in fleet management software.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Designing fleet management systems with built-in fault tolerance across vehicles, operators, environment, communication, and software components is critical to ensuring the long-term sustainability of operations. A key design priority is to minimise the negative impacts of vehicle failures on operational processes. Ensuring operational continuity in the transport sector requires proactive strategies for anticipating and resolving such failures. In this study, rerouting is carried out using recovery plans that are proactively generated based on existing vehicle routes to address potential electric vehicle failures. The proposed system performs rerouting while considering time window constraints through the Regret-2 and 2-opt approaches. If a charging need arises on the newly created routes, the vehicle is directed to a charging station suitable for the route. Simulation results conducted within the scope of test scenarios demonstrate that the proposed approach not only ensures service continuity but also addresses battery, load, and time constraints. This study creates potential for a fault-tolerant planning system by offering proactive solutions for vehicle failures within the scope of dynamic rerouting in fleet management software.
Özet
Filo yönetim sistemlerinin araçlar, operatörler, çevre, iletişim ve yazılım bileşenleri arasında yerleşik hata toleransı ile tasarlanması, operasyonların uzun vadeli sürdürülebilirliğini sağlamak için kritik öneme sahiptir. Araç arızalarının operasyonel süreçler üzerindeki olumsuz etkilerini en aza indirmek temel bir tasarım önceliğidir. Taşımacılık sektöründe operasyonel sürekliliğin sağlanması, bu tür arızaların öngörülmesi ve çözülmesi için proaktif stratejiler gerektirir. Bu çalışmada, potansiyel elektrikli araç arızalarını ele almak için mevcut araç rotalarına dayalı olarak proaktif bir şekilde oluşturulan kurtarma planları kullanılarak yeniden rotalama gerçekleştirilmektedir. Önerilen sistem, Regret-2 ve 2-opt yaklaşımları ile zaman penceresi kısıtlarını dikkate alan yeniden rotalama işlemini gerçekleştirmektedir. Yeniden oluşturulan rotalarda şarj ihtiyacı ortaya çıkıyor ise, rotaya uygun şarj istasyonuna yönlendirilme sağlanmaktadır. Test senaryoları kapsamında gerçekleştirilen simülasyon sonuçları, önerilen yaklaşımın yalnızca hizmet sürekliliğini sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda batarya, yük ve zaman kısıtlamalarını da sağladığını göstermiştir. Çalışma, filo yönetim yazılımlarında dinamik rotalama kapsamında araç arızası için proaktif çözümler sunarak, hata toleranslı bir planlama sistemi için potansiyel oluşturmaktadır.