AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe findings indicate that brands are concentrating around specific platform clusters, with integrated usage practices particularly prominent on Instagram, Facebook, YouTube, and the X-axis.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The aim of this study is to analyze the social media platform usage patterns of Türkiye's most valuable brands using a quantitative and data-driven approach. In line with this aim, the research is structured within the framework of a descriptive and relational analysis design based on the quantitative research paradigm. The sample consists of 120 brands listed in Brand Finance's Türkiye 125 2025 report that have a social media link or links on their corporate website. The dataset was created by systematically scanning the official websites of brands and analyzed across 10 different social media platforms using binary variables. Python programming language was used in the data processing and analysis processes. Data cleaning and structuring operations were performed using Pandas and NumPy libraries, while Matplotlib and Seaborn libraries were used in the visualization processes. In the analytical process, descriptive statistics, Kendall tau-b correlation analysis, platform combination reviews, and platform diversity index calculations were used. The findings indicate that brands are concentrating around specific platform clusters, with integrated usage practices particularly prominent on Instagram, Facebook, YouTube, and the X-axis. The average platform diversity index value (0.462) indicates that brands have adopted a moderate level of multi-platform reach. Sectoral comparisons reveal that platform diversity is more prevalent in sectors with high consumer interaction. This study provides a methodological and empirical contribution to the literature by examining social media use not only in terms of prevalence levels but also in the context of platform combinations and diversity measures.
Özet
Bu çalışmanın amacı, Türkiye’nin en değerli markalarının sosyal medya platform kullanım örüntülerini nicel ve veri temelli bir yaklaşımla analiz etmektir. Ortaya konan amaç doğrultusunda araştırma, nicel araştırma paradigmasına dayalı betimleyici ve ilişkisel analiz tasarımı çerçevesinde yapılandırılmıştır. Örneklem, Brand Finance tarafından yayımlanan Türkiye 125 2025 raporunda yer alan ve kurumsal web sitesinde sosyal medya bağlantısı ya da bağlantıları bulunan 120 markadan oluşmaktadır. Veri seti, markaların resmî web sitelerinin sistematik olarak taranmasıyla oluşturulmuş ve 10 farklı sosyal medya platformuna ilişkin ikili değişkenler üzerinden analiz edilmiştir. Veri işleme ve analiz süreçlerinde, Python programlama dilinden yararlanılmıştır. Veri temizleme ve yapılandırma işlemleri Pandas ve NumPy kütüphaneleri ile gerçekleştirilmiş, görselleştirme süreçlerinde Matplotlib ve Seaborn kütüphanelerinden yararlanılmıştır. Analitik süreçte; betimleyici istatistikler, Kendall tau-b korelasyon analizi, platform kombinasyon incelemeleri ve platform çeşitlilik endeksi hesaplamaları kullanılmıştır. Bulgular, markaların belirli platform kümeleri etrafında yoğunlaştığını ve özellikle Instagram, Facebook, YouTube ve X ekseninde bütünleşik kullanım pratiklerinin öne çıktığını göstermektedir. Ortalama platform çeşitlilik endeksi değeri (0,462), markaların orta düzey çoklu platform yayılımı benimsediğine işaret etmektedir. Sektörel karşılaştırmalar, tüketici etkileşimi yoğun sektörlerde platform çeşitliliğinin daha yüksek düzeyde konumlandığını ortaya koymaktadır. Çalışma, sosyal medya kullanımını yalnızca yaygınlık düzeyleri üzerinden değil, aynı zamanda platform kombinasyonları ve çeşitlilik ölçütleri bağlamında ele alarak literatüre yöntemsel ve ampirik katkı sunmaktadır.