Journals / Cukurova Medical Journal / 2020 / Cilt: 45 - Sayı: 3

Evaluation of saliva uric acid levels in young adult individuals by biosensor method

Genç erişkin bireylerde tükürük ürik asit düzeylerinin biyosensör yöntemi ile değerlendirilmesi

Pages
1137–1143
Publication Date
2020-09-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

When the autoanalyser results were compared statistically to biosensor results, 97% accuracy rate was obtained from the drawn ROC curve.Conclusions: By using the method we developed in our study, a portable and non-invasive uric

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Purpose: The aim of this study was to use a new amperometric biosensor for the determination of uric acid in saliva samples.
📊
Key Findings & Data:For the validation and verification studies, formed the control group of the young adult individuals (n=26).
💡
Conclusion & Impact:When the autoanalyser results were compared statistically to biosensor results, 97% accuracy rate was obtained from the drawn ROC curve.Conclusions: By using the method we developed in our study, a portable and non-invasive uric
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Biosensor · Uric acid · Saliva

Abstract

Purpose: The aim of this study was to use a new amperometric biosensor for the determination of uric acid in saliva samples. Besides the good working conditions of the electrode was determined and identified the factors affecting the study.Materials and Methods: By the prepared biosensor the used BSA/gelatin has crosslinked the uricase enzyme on the graphite electrode to glutaraldehyde. During characterization studies, linearity, repeatability of the measurements and shelf life were carried out. For the validation and verification studies, formed the control group of the young adult individuals (n=26). Uric acid values from saliva samples were measured by autoanalyzer working with chemiluminescence principle and compared biosensor results.Results: Limit of detection 6.0x10-4 mM, and linear results are obtained between the ranges of 6.0x10-4 – 5.0x10-3 mM for uric acid concentration. As for shelf life studies, at the end of 40th day of responses has been preserved by 82.5%, repeatability of the measurement (n=15) standard deviation (S.S) = ±0.1 and % coefficient of variation (V.K)=0.2, respectively. When the autoanalyser results were compared statistically to biosensor results, 97% accuracy rate was obtained from the drawn ROC curve.Conclusions: By using the method we developed in our study, a portable and non-invasive uric

Özet

Amaç: Bu çalışmada tükürük numunelerinde ürik asit miktar tayini için yeni bir amperometrik biyosensör kullanılması amaçlanarak, hazırlanan sistemde elektrodun iyi çalışma koşullarının belirlenmesi ve çalışmayı etkileyen faktörlerin tanımlanması hedeflenmiştir. Gereç ve Yöntem: Hazırlanan biyosensörde, BSA/jelatin kullanarak grafit elektrot üzerindeki ürikaz enzimi glutaraldehit ile çapraz bağlanmaktadır. Optimizasyon çalışmaları sırasında jelatin, sığır serum albümini ve glutaraldehit miktarları belirlendi. Karakterizasyon çalışmaları sırasında tekrarlanabilirlik, doğrusal ölçüm aralığı ve raf ömrü çalışmaları yapılmıştır. Validasyon ve verifikasyon çalışmaları için genç erişkin bireyler kontrol grubunu oluşturdu (n=26). Tükürük örneklerinden ürik asit değerleri kemilüminesans prensibi ile çalışan otoanalizör ile ölçüldü ve biyosensör sonuçları ile karşılaştırıldı. Bulgular: Tayin sınırının 6,0x10-4mM olduğu ve ürik asit konsantrasyonu için 6,0x10-4-5,0x10-3 mM aralığında doğrusal sonuçlar elde edildiği belirlenmiştir. Raf ömrü çalışmalarına baktığımızda sonuçlar 40. günün sonunda %82,5 oranında korunmuştur, ölçüm tekrarlanabilirliği (n=15) standart sapması (S.S)=±0,1 ve % varyasyon (değişim) katsayısı (V.K)=0,2’dir. Otoanalizör sonuçları biyosensör sonuçları ile istatistiksel olarak karşılaştırıldığında çizilen ROC eğrisinde %97 doğruluk oranı elde edilmiştir.Sonuç: Çalışmamızda geliştirdiğimiz yöntem kullanılarak ileri çalışmalarla taşınabilir ve girişimsel olmayan bir ürik asit tayin cihazı üretilebilir.

🔖

Cite This Article

KÖKBAŞ, U., ŞEMSİ, R., ARSLAN, B., DİNÇEL, A. S., ERGÜNOL, E., KAYRIN, L. (2020). Evaluation of saliva uric acid levels in young adult individuals by biosensor method. Cukurova Medical Journal, Cilt: 45 - Sayı: 3, 1137–1143. https://ajindex.com/articles/110799

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (17)

  1. Pearson J. E, Gill A, Vadgama P. Analytical aspects of biosensors. Ann Clin Biochem. 2000;37:119-45
  2. Yagiuda K, Hemmi A, Ito S. Development of a conductivitybased immunosensor for sensitive detection of methamphetamine (stimulant drug) in human urine. Biosens Bioelectron. 1996;11:703-7
  3. Scheller F. W, Wollenberger U, Warsinke A, Lisdat F. Research and development in biosensors. Curr Opin Biotechnol. 2001;12:35–40
  4. Jacobs C. B, Peairs M. J, Venton B. J. Review: Carbon nanotube based electrochemical sensors for biomolecules. Anal Chim Acta. 2010;662:105-27
  5. Wang J, Nielsen P, Jiang M, Cai X, Fernandez JR, Grant D et al. Mismatch sensitive hybridization detection by PNA immobilized on QCM. Anal Chem. 1997;69:5200–2
  6. Sharma S. K, Sehgal N, Kumar A. Biomolecules for development of biosensors and their applications. Curr Appl Phys. 2003;3:307-16
  7. Dinçkaya E. Enzim sensörleri. In Biyosensörler, Biyokimya Yaz Okulu Kitabı (Ed. A Telefoncu):81- 142. İzmir, Ege Üniversitesi Basımevi, 1999
  8. Jindal K, Tomar M, Gupta V. CuO thin film based uric acid biosensor with enhanced response characteristics, Biosens Bioelectron. 2012;38:11-8
  9. Arora K, Sumana G, Saxena V, Gupta RK, Gupta S. K, Yakhmi JV et al. Improved performance of polyanilineuricase biosensor, Anal Chim Acta. 2007;594:17-23
  10. Ertan F, Aksöz E. Aspergillus nigerden ürikaz enziminin üretilmesi ve aktiviteye etkili bazı faktörlerin belirlenmesi. Turk J Biol. 2000;24:11-23
  11. Bhargava AK, LaI H, Pundir CS. Discrete analysis of serum uric acid with immobilized uricase and peroxidase. J Biochem Biophys Methods. 1999;39:125-36
  12. Arya SK, Datta M, Malhotra BD. Recent advances in cholesterol biosensor. Biosens Bioelectron. 2008;28:1083-100
  13. Moraes ML, Filho UPR, Oliveira ON, Ferreira M. Immobilization of uricase in layerby-layer films used in amperometric biosensors for uric acid. J Solid State Electrohem. 2007;11:1489-95
  14. Kan J, Pan X, Chen C. Polyaniline-uricase biosensor prepared with template process. Biosens Bioelectron. 2004;19:1635-40
  15. Matos RC, Augelli AM, Lago CL, Angnes L. Flow injection analysis-amperometric determination of ascorbic and uric acids urine using arrays of gold microelectrodes modified by electrodeposition of palladium. Anal Chim Acta. 2000;404:151-7
  16. Tilaki K. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis for medical diagnostic test evaluation. Caspian J Intern Med. 2013;4:627–35
  17. Zhang F, Wrang X, Ai S, Sun Z, Wan Q, Zhu Z et al.