Journals / Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi / 2008 / Cilt: 3 - Sayı: 2

Kısıtlar Teorisine Dayalı En Uygun Birleşik ve Ek Mamul Karması Kararına İlişkin Bir Algoritmanın Geliştirilmesi

Pages
85–111
Publication Date
2008-10-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu sorunun aşılmasında karar alıcılar, birleşik üretim sürecindeki maliyetleri, tüm mamullere ilişkin pazar taleplerini, kaynak kısıtlarını göz önünde bulundurarak en yüksek kâra ulaştıran mamul karmasının belirlenmesini “kısıtlar teorisi” veya “doğrusal programlama tekniği”nden yararlanarak çözümleyebilmektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Üretim işletmelerinin en yüksek kârı sağlayan ve üretim sistemlerini ergonomik kullanımına olanak tanıyan en uygun mamul karmasının oluşturulması, karar alıcılar için önemli bir stratejik karar niteliğindedir.
📊
Key Findings & Data:Bununla birlikte petrol rafinerileri, kereste, canlı hayvan ürünleri, tahıl ürünleri, maden endüstrisi, kimya endüstrisi, sabun, tütün ve konserve gibi birçok birleşik mamul üreten üretim işletmesinde en uygun birleşik mamul, yan mamul ve ek mamul karmasının oluşturulması çok daha karmaşık bir karar problemidir.
💡
Conclusion & Impact:Bu sorunun aşılmasında karar alıcılar, birleşik üretim sürecindeki maliyetleri, tüm mamullere ilişkin pazar taleplerini, kaynak kısıtlarını göz önünde bulundurarak en yüksek kâra ulaştıran mamul karmasının belirlenmesini “kısıtlar teorisi” veya “doğrusal programlama tekniği”nden yararlanarak çözümleyebilmektedir.
🔬Design:Lab & Field Experiment
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Özet

Üretim işletmelerinin en yüksek kârı sağlayan ve üretim sistemlerini ergonomik kullanımına olanak tanıyan en uygun mamul karmasının oluşturulması, karar alıcılar için önemli bir stratejik karar niteliğindedir. Bununla birlikte petrol rafinerileri, kereste, canlı hayvan ürünleri, tahıl ürünleri, maden endüstrisi, kimya endüstrisi, sabun, tütün ve konserve gibi birçok birleşik mamul üreten üretim işletmesinde en uygun birleşik mamul, yan mamul ve ek mamul karmasının oluşturulması çok daha karmaşık bir karar problemidir. Bu sorunun aşılmasında karar alıcılar, birleşik üretim sürecindeki maliyetleri, tüm mamullere ilişkin pazar taleplerini, kaynak kısıtlarını göz önünde bulundurarak en yüksek kâra ulaştıran mamul karmasının belirlenmesini “kısıtlar teorisi” veya “doğrusal programlama tekniği”nden yararlanarak çözümleyebilmektedir.

🔖

Cite This Article

EKERGİL, V. (2008). Kısıtlar Teorisine Dayalı En Uygun Birleşik ve Ek Mamul Karması Kararına İlişkin Bir Algoritmanın Geliştirilmesi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 3 - Sayı: 2, 85–111. https://ajindex.com/articles/109761

References (4)

  1. Aryanezhad, Mir-Bahador-Goli ve Komijan, Alireza R. (2004) “An Improved Algorithm for Optimizing Product Mix under the Theory of Constraints” International Journal of Production Research, Vol.42, No.20. Fredendall, Lawrence D. ve Lea, Bih-Ru (1997) “Improving the Product Mix Heuristic in the Theory of Constraints” International Journal of Production Research, Vol.35, No.6. Goldratt, Eliyahu M. (1990) The Haystack Syndrome. New York: North River Press,
  2. Croton-on- Hudson. Goldratt, Eliyahu ve M. Cox, Jeff. (2007) Amaç: Sürekli İyileştirme Süreci. Çev: Ayşe Bilge Dicleli. Göz. geç. 2. Baskı. İstanbul:
  3. Optimist Yayınları.
  4. Hsu, Tien-Chun ve Chung, Shu-Hsing (1998) “The TOC-based algorithm for Solving Product Mix Problems”, Production Planning & Control, Vol.9, No.1. Lea, Bih-Ru ve Fredendall, Lawrence D. (2002) “The Impact of Management Accounting, Product Structure, Product Mix Algorithm, and Planning Horizon on Manufacturing Preformance, International Journal of Production Economics Vol.79, No.3. Lee, Terry Nels ve Plenert, Gerhard (1993) “Optimizing Theory of Constraints When New Product Alternatives Exist” Production and Inventory Management Journal Third Quarter Vol.34, No.3. Maday, Clarence J. (1994) “Proper Use of Constraint Management” Production and Inventory Management Journal Vol.35, No.1. Luebbe, Richard ve Finch, Byron (1992) “Theory of constraints and linear programming: a comparison” International Journal of Production Research Vol.30, No.6. Onwubolu, Godfrey C. ve Mutingi, Michael (2001) “A Generic Algorithm Approach to the Theory of Constraints Product Mix Problems” Production Planning & Control, Vol.12, No.1. Patterson, Mike C. (1992) “The Product-Mix Decision: A Comparison of Theory of Constraints and Labor-Based Management Accounting” Production and Inventory Management Journal, Vol.33, No.3. Plenert, G. ve (1993) “Optimising Theory of Constraints When Multiple Constrained Resources Exist” European Journal of Operational Research, Vol. 70, No.1. Posnack, Alan J. ve (1994) “Theory of Constraints: Improper Applications Yield Improper Conclusions” Production and Inventory Management Journal, Vol. 35, No.1. Rahman, Shams-ur (1998) “Theory of Constraints: A Review of the Philosophy and Its Applications” International Journal of Operations & Production Management Vol.18, No.4. Sağlam, Necdet, Şengel, Salim ve Öztürk, Bünyamin (2008) Türkiye Muhasebe Standartları Uygulaması: Yorum, Açıklama, Örnekler. 2. Baskı. Ankara: Maliye ve Hukuk Yayınları. So