SavedAdd your journal

Journals / Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi / 2019 / Cilt: 14 Sayı: 3

Appreciation of Economic Value of Natural Resources for Recreatıonal Purposes

Doğal Kaynakların Rekreasyonel Amaçlı Kullanımının Ekonomik Değerinin Belirlenmesi

Veli Riza Kalfa(PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-8100-7786
Mehmet Erdemir Gündoğmuş(ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-7789-8304
Pages
773–792
Publication Date
2019-12-31
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Recreational economic value of the Pamukkale Natural Preservation Area , included in the UNESCO World Heritage List, was estimated by both methods as about 30 Billion ₺ and 71 Billion ₺ , respectively.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The present study aims to appreciate the economic value that might be added in case the Pamukkale Natural Preservation Area is used for recreational purposes.
📊
Key Findings & Data:A survey study was conducted on totally 584 visitors who checked in Pamukkale Preservation Area in the period of June 2016 - June 2017.
💡
Conclusion & Impact:Recreational economic value of the Pamukkale Natural Preservation Area , included in the UNESCO World Heritage List, was estimated by both methods as about 30 Billion ₺ and 71 Billion ₺ , respectively.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2016 Verileri
⚙️Variables:Rekreasyonel Amaçlı Kullanım Değeri · Seyahat Maliyet Yöntemi · Koşullu Değerleme Yöntemi

Abstract

The present study aims to appreciate the economic value that might be added in case the Pamukkale Natural Preservation Area is used for recreational purposes. A survey study was conducted on totally 584 visitors who checked in Pamukkale Preservation Area in the period of June 2016 - June 2017. In the Individual travel cost method, poisson regression and negative binomial regression analysis were employed; total consumer surplus values were estimated as 33 Billion and 37 Billion , respectively. In the Regional travel cost method, multiple linear regression analysis was employed and total consumer surplus value was estimated as 71 Billion ₺ . In the Contingent valuation method, the logistic regression analysis was employed and total willingness to pay was estimated as 30 Billion ₺ . Recreational economic value of the Pamukkale Natural Preservation Area , included in the UNESCO World Heritage List, was estimated by both methods as about 30 Billion ₺ and 71 Billion ₺ , respectively.

Özet

Bu çalışmada Pamukkale Örenyeri’nin rekreasyonel amaçlı kullanılması durumunda ortaya çıkacak ekonomik değeri belirlemek amaçlanmıştır. Pamukkale Örenyeri’ni Haziran 2016-Haziran 2017 tarihleri arasında ziyaret eden 584 ziyaretçiye anket uygulanmıştır. Bireysel seyahat maliyet yönteminde poisson regresyon ile negatif binomial regresyon analizleri kullanılmış, toplam tüketici rantı değerleri sırasıyla 33 milyar ₺ ve 37 milyar ₺ olarak hesaplanmıştır. Bölgesel seyahat maliyet yönteminde çoklu doğrusal regresyon analizi kullanılmış, toplam tüketici rantı değeri 71 milyar ₺ olarak belirlenmiştir. Koşullu değerleme yönteminde ise lojistik regresyon analizi kullanılmış, toplam ödeme isteği 30 milyar ₺ olarak hesaplanmıştır . UNESCO Dünya Mirası Listesi’nde bulunan Pamukkale Örenyeri’nin rekreasyonel amaçlı kullanım değeri her iki yöntemle elde edilen sonuçlara göre yaklaşık olarak 30 milyar ₺ ile 71 milyar ₺ arasında değişmektedir.

🔖

Cite This Article

Kalfa, V. R., Gündoğmuş, M. E. (2019). Appreciation of Economic Value of Natural Resources for Recreatıonal Purposes. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 14 Sayı: 3, 773–792. https://doi.org/10.17153/oguiibf.503773

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (31)

  1. Adamowicz, Wiktor L; Fletcher Jerald J; Graham-Tomasi, Theodore (1989), “Functional Form and the Statistical Properties of Welfare Measures”, American Journal of Agricultural Economics, Vol. 71 No.2: 414-421.
  2. Alpar, Reha (2011), Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler (3. baskı), Ankara: Detay Yayıncılık.
  3. Arı, Arzu; Önder Hasan (2013), “Farklı Veri Yapılarında Kullanılabilecek Regresyon Yöntemleri”, Anadolu Tarım Bilim Dergisi, C. 28, S. 3: 168-174.
  4. Bharali, Abinash; Mazumder Ritwik (2012), “Application of Travel Cost Method to Assess The Pricing Policy of Public Parks: The Case of Kaziranga National Park”, Journal of Regional Development and Planning, Vol.1 No. 1: 44-52.
  5. Cameron, A Colin; Trivedi Pravin K (1998), Regression Analysis of Count Data, New York, USA: Cambridge University Press.
  6. Chotikapanich, Duangkamon; Griffiths William E (1996), The Sensitivity of Consumer Surplus Estimation to Functional Form Specification, University of New England, Armidale, Working Papers in Econometrics and Applied Statistics, no. 94.
  7. Clawson, Marion; Knetch, Jack L (1960), Economic of Outdoor Recreation. Baltimore: Johns Hopkins Press.
  8. Cochran, William G (1977), Sampling Techniques, (3rd ed.). New York: Wiley.
  9. Coşkun, Sibel; Kartal Mahmut; Coşkun Akın; Bircan Hüdaverdi (2004), “Lojistik Regresyon Analizinin İncelenmesi ve Diş Hekimliğinde Bir Uygulaması”, Cumhuriyet Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Dergisi, C. 7, S. 1: 41-50.
  10. Deniz, Özlem (2005), “Poisson Regresyon Analizi”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, C. 4, S. 7: 59-72.
  11. Gujarati, Damodar (2016), Örneklerle Ekonometri (Çev. N. Bolatoğlu). Ankara: BB101 Yayınları.
  12. Haab, Timothy C; McConnell Kenneth E (2002), Valuing Environmental and Natural Resources. The Econometrics of Non-Market Valuation, Cheltenham, UK: Edward Elgar Publishing Limited.
  13. Hilbe, Joseph M (2014), Modeling Count Data, New York, USA: Cambridge University Press.
  14. Kalaycı, Şeref (2008), SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri (3. baskı). Ankara: Asil Yayın Dağıtım.
  15. Kassaye, Tensaye Abate (2017), “Estimating the Recreational Values of Addis Ababa Parks Using the Travel Cost Method: The Case of Hamle 19 and Future Parks”, World Scientific News, 62, 124-135.
  16. Kültür ve Tabiat Varlıklarını Koruma Kanunu (1983), www.mevzuat.gov.tr/MevzuatMetin/1.5.2863.doc, (Erişim: 10.01.2017).
  17. Lansdell, Nicola; Gangadharan Lata (2003), “Comparing Travel Cost Models and the Precision of their Consumer Surplus Estimates: Albert Park and Maroondah Reservoir”, Australian Economic Papers, Vol. 42 No. 4: 399–417.
  18. Limaei, S. Mohammedi; Ghesmati H; Rashidi R; Yamini N (2014), “Economic Evaluation of Natural Forest Park Using The Travel Cost Method (Case Study; Masouleh Forest Park, North of Iran)”, Journal of Forest Science, Vol. 60, No. 6: 254–261.
  19. Lord, Dominique; Park Byung-Jung; Levine Ned (2013), Poisson Regression Modelling, In Levine Ned (Ed), CrimeStat IV: A Spatial Statistics Program for the Analysis of Crime Incident Locations, Chapter 16, Washington DC: The National Institute of Justice.
  20. Ortaçeşme, Veli., Özkan, B., Karagüzel, O., Atik, M. & Akpınar, M. G. (1999), “Kurşunlu Şelalesi Tabiat Parkının Ekonomik Değerinin Saptanması”, TÜBİTAK-TARP (Türkiye Tarımsal Araştırma Projesi) 2152 no’lu Proje Kesin Sonuç Raporu, Antalya.
  21. Özmen, İlknur; Famoye Felix (2007), “Count Regression Models with an Application to Zoological Data Containing Structural Zeros”, Journal of Data Science, Vol. 5: 491-502.
  22. Rodriguez-Torreblanca, C.; Rodriguez-Diaz J M (2007), “Locally D- and C-Optimal Designs for Poisson and Negative Binomial Regression Models”, Metrika, Vol. 66: 161–172.
  23. Selim, Sibel; Üçdoğruk, Şenay (2003), “Sayma Veri Modelleri ile Çocuk Sayısı Belirleyicileri: Türkiye’deki Seçilmiş İller İçin Sosyoekonomik Analizler”, Dokuz Eylül Üniversitesi İİBF Dergisi, C. 18 S. 2: 13-31.
  24. Sezgin, Funda H; Deniz Eylem (2004), “Poisson Regresyon Modelinde Aşırı Yayılım Durumu ve Negatif Binomial Regresyon Analizinin Türkiye Grev Sayıları Üzerine Bir Uygulama”, Yönetim: İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi İşletme İktisadı Enstitüsü Dergisi, C. 48: 17-25.
  25. T.C. Kültür ve Turizm Bakanlığı (2017), Müze İstatistikleri, http://www.kulturvarliklari.gov.tr/TR,43336/muze-istatistikleri.html., (Erişim: 10.01.2017).
  26. T.C. Çevre ve Orman Bakanlığı (2010), Pamukkale Özel Çevre Koruma Bölgesi Biyolojik Çeşitliliğin Tespiti Projesi Sonuç Raporu, Ankara: Çınar Mühendislik Müşavirlik ve Proje Hizmetleri Ltd. Şti.
  27. Verbic, Miroslav; Slabe-Erker Renata; Klun Maja (2016), “Contingent Valuation of Urban Public Space: A Case Study of Ljubljaica Riverbanks”, Land Use Policy, Vol. 56: 58-67.
  28. Zeileis, Achim; Kleiber Christian; Jackman Simon (2008), “Regression Models for Count Data in R”, Journal of Statistical Software, Vol. 27, No. 8: 1-25.
  29. Winkelmann, Rainer (2008), Econometric Analysis of Count Data, 5th edition, Berlin: Springer-Verlag.
  30. Willis, K. G; Garrod, G D (1991), “An Individual Travel-Cost Method of Evaluating Forest Recreation”, Journal of Agricultural Economics, Vol. 42 No. 1: 33-42.
  31. 2872 sayılı Çevre Kanunu, www.mevzuat.gov.tr/MevzuatMetin/1.5.2872.doc, (Erişim: 10.01.2017).