AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe results indicate an upward trend in hospital admissions, with noticeable effects of the COVID-19 pandemic.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This study aims to forecast the number of future hospital admissions and their associated costs in hospitals financed by the Social Security Institution (SSI) in Türkiye. The study population consists of secondary and tertiary Ministry of Health hospitals, university hospitals, and contracted private hospitals supported by SGK. Data covering the period 2012–2024 were obtained from SSI’s official database. Projections for the years 2012–2030 were conducted using linear regression analysis, the Prophet model, and the SARIMA model. Forecasts for previous periods were compared with actual values to evaluate the reliability of the models. The results indicate an upward trend in hospital admissions, with noticeable effects of the COVID-19 pandemic. Although the models differ in performance, all predict an increase in total admissions until 2030. Total hospital expenditures have followed a fluctuating trend, with a dramatic rise between 2022 and 2024. Projections also show that expenditures will continue to increase. Among the models, SARIMA captured seasonal patterns and long-term trends more effectively, Prophet was successful in estimating short-term fluctuations, while linear regression showed more limited performance. The study demonstrates that demand forecasts for healthcare services are critically important for sustainable financing and resource planning. The findings provide policymakers with evidence-based insights into the financial sustainability of SSI. Furthermore, it is suggested that future demand forecasting studies in healthcare should integrate statistical models with socio-demographic data and external environmental factors to improve reliability.
Özet
Bu araştırmanın amacı, Sosyal Güvenlik Kurumunun (SGK) finansmanını sağladığı hastanelere gelecekte yapılacak başvuru sayılarını ve bu başvuruların maliyetlerini tahmin etmektir. Çalışmanın evrenini SGK’nın finansmanını sağladığı ikinci ve üçüncü basamak Sağlık Bakanlığı hastaneleri, üniversite hastaneleri ve anlaşmalı özel hastaneler oluşturmaktadır. 2012–2024 dönemini kapsayan çalışma verileri SGK’nın veri uygulamasından elde edilmiştir. 2012–2030 yıllarına yönelik tahminler doğrusal regresyon analizi, Prophet ve SARIMA yöntemleriyle yapılmıştır. Geçmiş dönemlere ilişkin tahminler gerçek verilerle kıyaslanarak modellerin güvenilirliği değerlendirilmiştir. Hastanelere talebin artış eğiliminde olduğu belirlenmiştir. Başvuru sayılarında COVID-19 pandemisinin etkisi dikkat çekmiştir. Modeller farklı sonuçlar vermekle birlikte, 2030 yılına kadar toplam başvuru sayılarında artış olacağı öngörülmüştür. Hastanelerin toplam fatura tutarları dalgalı bir seyir izlemiş olup, 2022–2024 döneminde dramatik bir artış yaşanmıştır. Tahminler de fatura tutarlarının artacağını göstermektedir. SARIMA modeli mevsimsel desenleri ve uzun vadeli eğilimleri daha güçlü biçimde yakalayabilmiş; Prophet kısa vadeli dalgalanmaları tahmin etmede etkili olmuş; doğrusal regresyon ise daha sınırlı bir performans sergilemiştir. Çalışma, sağlık hizmetleri talebine yönelik öngörülerin sürdürülebilir finansman ve kaynak planlaması açısından kritik öneme sahip olduğunu göstermektedir. Elde edilen bulgular, SGK’nın mali sürdürülebilirliği konusunda politika yapıcılara kanıta dayalı bilgi sunmaktadır. Bu kapsamda, sağlık hizmetleri talebine yönelik tahminlerin istatistiksel modeller ile sosyo-demografik bilgiler ve dışsal faktörleri harmanlayan metodolojilerle yapılması önerilmektedir.