Journals / Hitit Sosyal Bilimler Dergisi / 2020 / Cilt: 13 - Sayı: 2

EKONOMİK BÜYÜMENİN KONUT FİYATLARI ÜZERİNDEKİ ASİMETRİK ETKİSİ: NARDL UYGULAMASI

Pages
352–367
Publication Date
2020-12-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Estimation findings reveal that while the industrial production index has increased, housing prices have also increased and the industrial production index has been decreasing, while housing prices have also declined.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The study explores the asymmetric effects of economic growth on the housing market in Turkey.
📊
Key Findings & Data:In order to examine the effects of declines as well as the increases in economic growth NARDL (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag) model is preferred.
💡
Conclusion & Impact:Estimation findings reveal that while the industrial production index has increased, housing prices have also increased and the industrial production index has been decreasing, while housing prices have also declined.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Sanayi üretim endeksi · Konut fiyat endeksi · asimetrik etki

Abstract

The study explores the asymmetric effects of economic growth on the housing market in Turkey. In order to examine the effects of declines as well as the increases in economic growth NARDL (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag) model is preferred. In the the study it was studied with monthly data for the period 2010M1-2019M4. In the model, the house price index, which reflects the change in house prices, is the dependent variable, while the industrial production index, which is considered the leading indicator of economic growth and which is the proxy variable in the study, is used as the independent variable. Estimation findings reveal that while the industrial production index has increased, housing prices have also increased and the industrial production index has been decreasing, while housing prices have also declined. According to this, it was found that in line with the theory of economics, in times of economic growth, housing prices rose and in times of economic growth declined and / or slowed down, housing prices decreased. The effect of the increase in industrial production on raising house prices is greater than the effect of the decrease in industrial production on lowering house prices, and this effect lasts about seven months. The findings show that the decrease in industrial production and the effect of lowering house prices continued for six months.

Özet

Çalışmada, Türkiye’de ekonomik büyümenin konut piyasasına olan asimetrik etkileri araştırılmaktadır. Ekonomik büyümede meydana gelen artışların yanında düşüşlerin de etkilerini inceleyebilmek amacıyla Doğrusal Olmayan Gecikmesi Dağıtılmış Otoregresif Model (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag; NARDL) tercih edilmiştir. Çalışmada 2010M1-2019M4 dönemine ait aylık verilerle çalışılmıştır. Modelde konut fiyatlarındaki değişimi yansıtan konut fiyat endeksi bağımlı değişken, ekonomik büyümenin öncü göstergesi kabul edilen ve çalışmada vekil değişken olan sanayi üretim endeksi ise bağımsız değişken olarak kullanılmaktadır. Tahmin bulguları sanayi üretim endeksi artarken konut fiyatlarının da yükseldiğini ve sanayi üretim endeksi düşerken konut fiyatlarının da gerilediğini ortaya koymaktadır. Buna göre iktisat teorisine uygun biçimde ekonomik büyümenin arttığı dönemlerde konut fiyatlarının yükseldiği ve ekonomik büyümenin gerilediği ve/veya yavaşladığı dönemlerde konut fiyatlarının düştüğü bulguları elde edilmiştir. Sanayi üretimindeki artışın konut fiyatlarını yükseltici etkisi, sanayi üretimindeki azalışın konut fiyatlarını düşürücü etkisinden büyüktür ve bu etki yaklaşık yedi ay sürmektedir. Bulgular, sanayi üretimindeki azalmanın konut fiyatlarını düşürücü etkisinin ise altı ay süresince devam ettiğini göstermektedir.

🔖

Cite This Article

VARLIK, N. (2020). EKONOMİK BÜYÜMENİN KONUT FİYATLARI ÜZERİNDEKİ ASİMETRİK ETKİSİ: NARDL UYGULAMASI. Hitit Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 13 - Sayı: 2, 352–367. https://ajindex.com/articles/102401

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (7)

  1. Abelson, P., Joyeux, R., Milunovich, G. ve Chung, D. (2005). Explaining house prices in Australia: 1970–2003. Economic Record, 81, S96-S103. Erişim adresi: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/
  2. Adams, Z. ve Füss, R. (2010). Macroeconomic determinants of international housing markets. Journal of Housing Economics, 19(1), 38-50. doi: 10.1016/j.jhe.2009.10.005 Afşar, A. (2018). Türkiye’de konut fiyatlarını belirleyici ekonomik faktörlerin analizi. Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler’de Akademik Araştırmalar-V, Finans Çalışmaları 129. Erişim adresi: https://www.researchgate.net/profile/Asli_Afsar/publication/326682919.pdf
  3. Anenberg, E. ve Laufer, S. (2017). A more timely house price index. Review of Economics and Statistics, 99(4), 722-734. doi: 10.2139/ssrn.2555765 Apergis, N. (2003). Housing prices and macroeconomic factors: prospects within the European Monetary Union. International real estate review, 6(1), 63-74. Erişim adresi: https://core.ac.uk/download/pdf/7074715.pdf
  4. Azwan, N. I. ve Masih, M. (2019). Is the relationship between housing price and banking debt symmetric or non-symmetric? Evidence from Malaysia based on NARDL. MPRA Paper No. 94685. Erişim adresi: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/94685/1/MPRA_paper_94685.pdf
  5. Badurlar, İ.Ö. (2008). Türkiye’de konut fiyatları ile makro ekonomik değişkenler arasındaki ilişkinin araştırılması, Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Vol. 8(1), pp. 223-238. Erişim adresi: http://193.140.22.72/xmlui/handle/11421/343
  6. Bahmani-Oskooee, M. ve Fariditavana, H. (2016). Nonlinear ARDL approach and the J-curve phenomenon. Open Economies Review, 27(1), 51-70. doi: 10.1007/s11079-015-9369-5
  7. Bahmani-Oskooee, M. ve Ghodsi, S. H. (2016). Do changes in the fundamentals have symmetric or asymmetric effects on house prices? Evidence from 52 states of the United States of America. Applied Economics, 48(31), 2912-2936. doi: 10.1080/00036846.2015.1130795 Banerjee, A., Dolado, J., Mestre, R. (1998). Error‐correction mechanism tests for cointegration in a single‐equation framework. J. Time Ser. Anal. 19 (3), 267–283. doi: 10.1111/1467-9892.00091 Canbay, Ş. ve Mercan, D. (2020). Türkiye’de konut fiyatları kanalının işleyişine yönelik ampirik bir uygulama. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 18(1). doi: 10.11611/yead.674472 Capozza, D. R., Hendershott, P. H., Mack, C. ve Mayer, C. J. (2002). Determinants of real house price dynamics (No. w9262). National Bureau of Economic Research. Erişim adresi: https://www.nber.org/pape