AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAt the same time, accountability to the user should be given top priority.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The process of combating online disinformation is closely related to the use of artificial intelligence techniques. The technology in question plays an important role both in producing and disseminating disinformation and in detecting and controlling problematic content. These two aspects of the relationship between disinformation and artificial intelligence also require an understanding of the decisiveness of artificial intelligence technologies in the production and distribution of problematic content, as well as how artificial intelligence systems can be used most effectively to detect and reduce online disinformation. The aim of the study carried out with this focal point is to evaluate the capacity of artificial intelligence systems to combat disinformation as perceived by artificial intelligence experts. In line with this goal, descriptive field research was conducted using the semi-structured in-depth interview technique. The study's findings established that contemporary artificial intelligence systems have the capacity to both amplify and diminish disinformation. It has come to light that disinformation detection and filtering mechanisms and verification platforms should be disseminated, and the public and digital platforms should collaborate in the development of policies for this purpose. At the same time, accountability to the user should be given top priority.
Özet
İletişim teknolojilerindeki gelişim ve kullanıcı kaynaklı içeriğin yükselişi, her türlü içeriği herhangi bir kontrol mekanizmasına takılmadan kolaylıkla dolaşıma sokulabilir kılmıştır. Bu durum, günümüzde dijital platform kullanıcılarının sınırsız sayıda içeriğe hızlı erişimini sağlamakla birlikte; bireylerin maruz kaldıkları yoğun dezenformasyonu da beraberinde getirmiştir. Çevrimiçi dezenformasyonla mücadele süreci, yapay zekâ tekniklerinin kullanımıyla yakından ilişkilenmekte; söz konusu teknoloji hem dezenformasyonun üretilip yaygınlaştırılmasında hem de sorunlu içeriğin tespiti ve denetiminde önemli bir rol üstlenmektedir. Dezenformasyon ve yapay zekâ ilişkisinin bu iki yönü, yapay zekâ teknolojilerinin sorunlu içeriğin üretimi ve dağıtımı sürecindeki belirleyiciliğinin ve çevrimiçi dezenformasyonun tespit edilip azaltılabilmesi için yapay zekâ sistemlerinden en efektif biçimde nasıl yararlanılabileceğinin anlaşılmasını da gerekli kılmaktadır. Bu odak noktasından hareketle gerçekleştirilen çalışma kapsamında, yapay zekâ sistemlerinin dezenformasyonla mücadele sürecindeki potansiyelinin yapay zekâ uzmanlarının gözünden değerlendirilmesi hedeflenmektedir. Bu hedef doğrultusunda, Yapay Zekâ Politikaları Derneği (AIPA) üyesi ve paydaşı olan yapay zekâ uzmanlarıyla yarı yapılandırılmış görüşme tekniğinin kullanıldığı betimsel nitelikli bir alan araştırması gerçekleştirilmiştir. Çalışma sonucunda, günümüz yapay zekâ sistemlerinin dezenformasyonun artırılmasında olduğu kadar azaltılması için de nasıl aktif kullanılabileceği; bunun için dezenformasyon tespit ve filtreleme mekanizmalarının, doğrulama platformlarının yaygınlaştırılmasının gerekliliği, bu amaçla geliştirilecek politikalar kamu-dijital platform iş birliğiyle oluşturulurken kullanıcıya karşı sorumluluğun da öncelenmesine ihtiyaç duyulduğu tespit edilmiştir.