Bu sonuçlar şekil optimizasyonu için önerilen yönteminin üstünlüğünü göstermektedir.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Bu araştırmada, insansız hava taşıtlarından bir drone’a ait taşıyıcı kolu optimize etmek için yeni bir hibrit INFO-benzetimli tavlama algoritması (HINFO-BT) geliştirilmiş ve yeni geliştirilen yöntem şekil optimizasyonunda kullanılmıştır.
📊
Key Findings & Data:Optimal tasarım, tüm problem kısıtlarını karşılamakta ve drone kolunun başlangıç tasarımına göre ağırlığı %24.8 azalmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Bu sonuçlar şekil optimizasyonu için önerilen yönteminin üstünlüğünü göstermektedir.
Bu araştırmada, insansız hava taşıtlarından bir drone’a ait taşıyıcı kolu optimize etmek için yeni bir hibrit INFO-benzetimli tavlama algoritması (HINFO-BT) geliştirilmiş ve yeni geliştirilen yöntem şekil optimizasyonunda kullanılmıştır. Tasarımın ana amacı, stres kısıtlamalarını ihlal etmeden drone kolunun topoloji ve şekil optimizasyonu ile parça ağırlığı minimize etmektir. Şekil optimizasyonunda amaç ve kısıt fonksiyonlarının denklemlerini elde etmek için hem Latin hiperküp örnekleme metodolojisi hem de kriging meta-modelleme yaklaşımı kullanılmıştır. Optimal tasarım, tüm problem kısıtlarını karşılamakta ve drone kolunun başlangıç tasarımına göre ağırlığı %24.8 azalmıştır. Bu sonuçlar şekil optimizasyonu için önerilen yönteminin üstünlüğünü göstermektedir.
YİLDİZ, B. (2023). Yeni Bir Hibrid Metasezgisel Algoritma İle Drone Kolunun Yapısal Optimizasyonu. Makina Tasarım ve İmalat Dergisi, Cilt: 21 Sayı: 2, 74–80. https://ajindex.com/articles/1018749
Yap, Y. L., Toh, W., Giam, A., Yong, F. R., Chan, K. I., Tay, J. W. S., Ng, T. Y., “Topology optimization and 3D printing of micro-drone: Numerical design with experimental testing”, International Journal of Mechanical Sciences, 2023, vol.237, 107771
Rayed, A. M., Esakki, B., Ponnambalam, A., Banik, S. C., Aly, K., “Optimization of UAV structure and evaluation of vibrational and fatigue characteristics through simulation studies”, 2021, International Journal for Simulation and Multidisciplinary Design Optimization, Vol.12, 17
Palinkas, I., Pekez, J., Desnica, E., Rajic, A., Nedelcu, D., “Analysis and Optimization of UAV Frame Design for Manufacturing from Thermoplastic Materials on FDM 3D Printer”, 2021, Materiale Plastice, vol.58(4), pp.238-249
Nvss, S., Esakki, B., Yang, L. J., Udayagiri, C., Vepa, K. S., “Design and development of unibody quadcopter structure using optimization and additive manufacturing techniques”, 2022, Designs, vol.6(1), 8
Fang, H., Rais-Rohani, M., Liu, Z., “A comparative study of metamodeling methods for multiobjective crashworthiness optimization”, 2005, Computers and Structures, vol.83(25–26), pp.2121–2136
Kurtuluş, E., Yıldız, A.R., Sait, S.M., Bureerat, S., “A novel hybrid Harris hawks-simulated annealing algorithm and RBF-based metamodel for design optimization of highway guardrails”, 2020, Materials Testing, vol.62, pp.251-260
Gupta, S., Deep, K., “An efficient grey wolf optimizer with opposition-based learning and chaotic local search for integer and mixed-integer optimization problems”, 2019, Arabian Journal for Science and Engineering, vol.44, pp. 7277-7296
Gupta, S., Deep, K., “Optimal Coordination of Overcurrent Relays Using Improved Leadership-Based Grey Wolf Optimizer”, 2019, Arabian Journal for Science and Engineering, vol.45, pp.2081–2091
Pholdee, N., Bureerat, S.,Yildiz, A.R., “Hybrid real-code population-based incremental learning and differential evolution for many-objective optimisation of an automotive floor-frame”, 2017, International Journal of Vehicle Design, vol.73(1-3), pp. 20-53
Gupta, S., Deep, K., “Cauchy Grey Wolf Optimiser for continuous optimisation problems”, 2018, Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, vol.30, pp.1051-1075
Gupta, S., Deep, K., “A novel hybrid sine cosine algorithm for global optimization and its application to train multilayer perceptrons”, 2019, Applied Intelligence, vol.50, pp.993-1026