DESTEK VEKTÖR MAKİNELERİ KULLANARAK YÜZ TANIMA UYGULAMASI GELİŞTİRİLMESİ

Özet

Yüz tanıma sistemleri günümüzde hızlı büyüyen ve geniş bir uygulama alanına sahip biyometrik teknolojilerden biridir. Destek Vektör Makineleri, istatistiksel öğrenme algoritmasına göre çalışan, sınıflandırma ve regresyon problemlerinin çözümünde kullanılan bir makine öğrenme algoritmasıdır. Bu çalışmada Destek Vektör Makineleri kullanarak yüz tanıma uygulaması gerçekleştirilmiştir. Destek Vektör Makinelerinde sınıflandırma işlemi için radyal tabanlı çekirdek fonksiyonu tercih edilmiştir. Destek Vektör Makineleri tarafından sınıflandırılacak görüntülerin tespit edilebilmesi için ön işleme ve öznitelik çıkarımı işlemleri uygulanmıştır. Görüntüler üzerindeki yüz bölgeleri kırpılmış ve 20x20 piksel olarak yeniden boyutlandırılmıştır. Kırpılan görüntüler üzerindeki özyüzler Temel Bileşen Analizi kullanılarak bulunmuştur. Temel Bileşen Analizi, veri setindeki güçlü özellikleri ortaya çıkarmak için kullanılan bir yöntemdir. Uygulama OpenCV kullanarak Visual Studio 2013 ortamında gerçekleştirilmiştir. Test verilerinin başarım oranı %80 olarak elde edilmiştir.