Dergiler / EKOIST Journal of Econometrics and Statistics / 2018 / Cilt: 14 Sayı: 28
Lojistik Regresyon Analizi ile Pisa Araştırmasında Öğrenci Başarısının Modellenmesi
- Sayfa
- 57–74
- DOI
- —
Özet
Bu çalışmanın amacı Türkiye örneklemindeki öğrencilerin PISA sınavındaki başarılarını binary lojistik regresyon ilemodellemektir. Açıklayıcı değişken olarak bazı sosyo-kültürel özellikler kullanımış olup Bağımlı değişken iki kategorilidirve öğrenci puanının OECD ortalaması üzerinde olup olmamasını belirtmektedir. Veriler PISA-2009 Türkiye örneklemineaittir. PISA 2009 Türkiye örneklemi, okul türlerine göre tabakalı rastgele yöntemle belirlenen toplam 170 okuldan 4996öğrenciden oluşmaktadır. Katılımcıların “başarı” grubuna girme ihtimali üzerine cinsiyet, evde konuşulan dil, evde kitapsayısı, bölge, ebeveyn eğitim düzeyi, bilgisayara yönelik tutum, okula yönelik tutum ve varlık indeksinin etkilerini saptamakiçin lojistik regresyon analizi uygulanmıştır. Model istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur. Modelin açıklanabilendeğişkenliği %23.8 (Nagelkerke R2), doğru sınıflandırma oranı %67,9’dir. Analiz sonuçlarına göre kızların başarılı gruptayer alması erkeklere göre 1,71 kat daha olasıdır. Evde konuştuğu dil Türkçe olan öğrencinin başarılı grupta yer almasıdiğerlerine göre 1,65 kat daha olasıdır. Evde bulunan kitap sayısının görece yüksek olması, ebeveyn eğitim düzeyi,bilgisayar tutumu ve varlık indeksi (WEALTH) başarılı grupta yer alma olasılığının yükselmesi ile ilişkili bulunmuştur. Okulayönelik tutum anlamlı bulunamadı.
Abstract
The aim of this study is to the model the achievements of students in the Turkey sample on the PISA exam with binary logisticregression. Some socio-cultural variables were used as explanatory variables. The dependent variable is dichotomous andindicates whether the student score is above the OECD average. The data were from PISA 2009. The PISA 2009 Turkeysample consists of 4,996 students from 170 schools selected by stratified randomized sampling according to school types.Logistic regression analysis was performed to ascertain the effects of gender, home language, number of books at home,statistical region, parents’ education level, attitude toward computer, attitude toward school, and family wealth index onthe likelihood that participants belong to the “success” group. The model was statistically significant. The model explained23.8% (Nagelkerke R2) of the variance in success and correctly classified 67.9% of cases. According to analysis, girls were1.71 times more likely to exhibit success than boys. Students whose home language was Turkish were 1.65 times more likelyto exhibit success than students with other home languages. Increase in the number of books at home, parents’ educationallevel, attitude toward computer, and family wealth (WEALTH) index were associated with an increase in the likelihood ofbelonging to success group. Attitude toward school was not statistically significant.