Dergiler / Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2008 / Cilt: 21 Sayı: 1
Yüksek-Düşük Kireçli Uçucu Kül İçeren Betonların Basınç Dayanımının YSA Ve BM Kullanarak Tahmini
- Sayfa
- 39–56
- DOI
- —
Özet
Bu calısmada, yuksek ve dusuk kirecli ucucu kuller iceren betonların 7, 28 ve 90 gunluk basınc dayanımını tahmin etmek icin yapay sinir ağları ve bulanık mantıkta modeller olusturulmustur. Bu modelleri olusturmak amacıyla 52 farklı karısımda 180 numune literaturden elde edilmistir. Yapay sinir ağları ve bulanık mantık modellerinde kullanılan veriler; gun, Portland cimento, su, kum, kırmatas-I, kırmatas-II, yuksek oranda su azaltıcı katkı yer değisim oranı, ucucu kul yer değişim oranı ve CaO icerecek bir formatta 9 girdi parametreli; cıktı parametresi betonun basınc dayanımı olarak duzenlenmistir. Modellerdeki eğitim ve test sonucları, yapay sinir ağları ve bulanık mantık sistemlerinin, ucucu kul iceren betonların 7, 28 ve 90 gunluk basınc dayanımını tahmin etmek icin guclu potansiyele sahip olduğunu gostermistir.
Abstract
In this study, artificial neural networks and fuzzy logic models for predicting the 7, 28 and 90-day compressive strength of concretes containing highlime and low-lime fly ashes have been developed. For purpose of constructing these models, 52 different mixes with 180 specimens were gathered from the literature. The data used in the artificial neural networks and fuzzy logic models are arranged in a format of nine input parameters that cover the day, Portland cement, water, sand, crushed stone-I, crushed stone-II, high range water reducing agent replacement ratio, fly ash replacement ratio and CaO, and an output parameter which is compressive strength of concrete. In the models of the training and testing results have shown that artificial neural networks and fuzzy logic systems have strong potential for predicting 7, 28 and 90-day compressive strength of concretes containing fly ash.