Dergiler / Türkiye Arazi Yönetimi Dergisi / 2022 / Cilt: 4 - Sayı: 2
Yapay Zekâ Yöntemleriyle Hazine Taşınmazlarının Değerlemesi: Yapay Sinir Ağları ile Kamu Konutları Üzerine Bir Uygulama
- Sayfa
- 62–73
- DOI
- —
Özet
Ulusal Yapay Zekâ Stratejisi 2021-2025’e ilişkin strateji belgesinde 6 stratejik öncelik ve bu öncelikler kapsamında 24 amaç belirlenmiştir. Bu amaçlardan birisi de kamu kurumlarında yapay zeka teknolojilerinin etkin bir şekilde kullanımına yönelik yapısal ve yetkinlik dönüşümünün hızlandırılmasıdır. Bu kapsamda, hazine taşınmazlarının değerlemesinde yapay zeka uygulamalarının kullanılabilirliğinin gösterilmesi bu çalışmanın odağını oluşturmaktadır. Bunun için Ankara İli, Etimesgut İlçesinde bulunan ve 2020 yılı Haziran-Aralık ayları arasında ihale yoluyla satışı gerçekleşen kamu konutlarının ihale bedellerinden ve özelliklerinden yola çıkarak R yazılımı ortamında yapay sinir ağları (YSA) ile bir değerleme modeli tahmin edilmiştir. Klasik değerleme yöntemleri değer takdir eden kişilerin öznel yargılarından oldukça etkilenmektedir. İleri değerleme yöntemleri olarak da yararlanılan yapay zekâ yöntemlerinin hazine taşınmazlarına uygulanması değerlemede objektifliğin sağlanması ve rayiç bedelin doğru belirlenmesi açısından geleneksel değerleme anlayışına farklı ve yenilikçi bir alternatif sunmaktadır. Ulaşılan tahmin sonuçlarına göre ortalamada %93’lük doğruluk oranı elde edilmiştir. Bu sonuçlar ile YSA yönteminin taşınmaz değerlemesinde kullanılabilir bir yöntem olduğunu söylemek mümkündür.
Abstract
In the strategy document for the National Artificial Intelligence Strategy 2021-2025, 24 objectives were determined within the scope of 6 strategic priorities. One of these objectives is to accelerate the structural and competence transformation towards the effective use of artificial intelligence technologies in public institutions. In this context, demonstrating the usability of artificial intelligence applications in the valuation of state owned real estate is the focus of this study. For this, a valuation model was estimated with artificial neural networks (ANN) in the R software environment, based on the auction prices and features of the public houses in the Etimesgut District of Ankara Province, which were sold by auction between June and December 2020. Classical valuation methods are highly influenced by the subjective judgments of appraisers. The application of artificial intelligence methods, which are also used as advanced valuation methods to state owned real estate offers a different and innovative alternative to the traditional valuation approach in terms of ensuring objectivity in valuation and determining the market value accurately. In the estimation results obtained, an average of 93% accuracy rate was obtained. With these results, it is possible to say that the ANN method can be used in real estate valuation.