SFA ALGORİTMA PARAMETRE DEĞİŞİMLERİNİN İNCELENMESİ ve UYGUN DEĞERLERİNİN TESPİTİ

Özet

Stokastik fraktal arama algoritması Salimi tarafından geliştirilen sezgisel bir optimizasyon algoritmasıdır. Stokastik fraktal arama algoritmasında kullanıcının belirlemesi gereken maksimum yayılım sayısı, başlangıç fraktal sayısı ve yayılım fonksiyonunda kullanılacak Gauss yürüme fonksiyon seçimi parametreleri bulunmaktadır. Bu çalışmada, stokastik fraktal arama algoritması parametrelere değişimlerinin algoritma performansına etkileri incelenmiştir. Algoritma performansının değerlendirilmesi için CEC-2017 test fonksiyonları kullanılmıştır. Elde edilen test sonuçlarına göre en uygun parametre seçimleri belirlenmeye çalışılmıştır.