Mamografi görüntülerinin sınıflandırılması için yeni bir özellik çıkarımı yaklaşımı

Özet

Bu çalışmada mamografi görüntülerinin sınıflandırılması için çok çözünürlüklü analiz yöntemiyle elde edilen özellik verisini seçerek iyileştiren bir özellik çıkarma yöntemi sunulmaktadır. Özellik seçme işlemi sınıflar arasındaki ayrımı en çok ortaya çıkaran özelliklerin belirlenmesine dayanmaktadır. Öncelikle, görüntüler dalga atom dönüşümü kullanılarak ayrıştırılmakta ve elde edilen dalga atom katsayılarından özellik vektörü oluşturulmaktadır. Matrisin satırları görüntülere, sütunları özellik verisine karşılık gelmektedir. Yöntem, her bir sütunu ayrı ayrı ele alarak eşik değerleri yardımıyla sınıf ayrımını en üst düzeyde temsil eden sütunlar (optimum özellikler) araştırılmaktadır. Elde edilen optimum özelliklerin genelleştirilebilmesi için sınıflandırma işlemi 5-katlı çapraz doğrulama ile yeniden gerçekleştirilmektedir. Sonuçlar, önerilen yöntemle elde edilen özellik kümesinin mamografi görüntülerini sınıflandırmada yeterli kabiliyete sahip olduğunu göstermektedir.