Dergiler / Sosyal Bilimler Araştırma Dergisi / 2015 / Cilt: 4 - Sayı: 4
Hanehalkı Otomobil Sahipliğinin İncelenmesi: Ardışık Logit Modeli
- Sayfa
- 35–45
- DOI
- —
Özet
Bu çalışmanın amacı, ardışık logit modeli tahmininden yararlanarak hanehalkının otomobil sahipliğini etkileyen faktörleri belirlemektir. Ardışık logit modelinin çoklu nitel tercih modellerinden farkı, bağımlı değişkeni oluşturan ikiden fazla seçeneğin ardışık yapıda ve her aşamada olasılığın hesaplanabilir olmasıdır. Her bir ardışık geçişin tercihinin olasılığı diğer olasılıklardan bağımsızdır. Bu çalışmada, Türkiye İstatistik Kurumu 2013 yılı Bütçe Anketi’nde yer alan tam zamanlı çalışan 3733 hanehalkına ait bilgilerden yararlanılarak ardışık logit modeli incelenmiştir. Otomobil sahipliği ardışık bir yapıya sahip olduğu için hanehalkının otomobil sahipliğini ardışık logit modeli yardımıyla incelemek gerekmektedir. Model tahmini için hanehalkı reisinin cinsiyeti, mesleği, yaşı, çalıştığı süre, yıllık hanehalkının kullanılabilir geliri ve aylık harcamaları ele alınmıştır. Model tahmini sonucunda elde edilen bulgulara göre, hanehalkının otomobile sahip olmamasını en çok etkileyen değişkenin hanehalkının aylık harcamalarının olduğu görülmüştür. Hanehalkının aylık harcamaları arttıkça arabaya sahip olma olasılığı azalmaktadır. İşverenin verdiği bir arabaya sahip olma olasılığını en çok etkileyen değişken hanehalkı reisinin mesleğidir. Profesyonel meslek mensubu olan hanehalkı reislerine işveren tarafından araç tahsil edilme ihtimali çok yüksektir. Hanehalkının kendisine ait bir arabaya sahip olma olasılığını en çok etkileyen değişken ise hanehalkının yıllık kullanılabilir geliridir. Hanehalkının yıllık kullanılabilir geliri arttıkça hanehalkının bir arabaya sahip olma olasılığı artmaktadır.
Abstract
The aim of this study is to identify the factors affecting the household auto ownership by taking the advantage of estimation of sequential logit model. Sequential multi-choice model’s qualitative difference of the logit model is that the dependent variable has more than two consequtive work options and the probability which can be calculated at each stage.The probability of each successive transition is independent of other possibilities. In this study, sequential logit model was examined by utilizing information from Turkey Statistical Institute 2013 fulltime employees in the budget survey of 3733 households. Because household auto ownership has a sequential structure , it is necessary to examine auto ownership with the help of sequential logit model. Gender of household head , profession, age, working time, annual household income which can be used, and monthly expenses are covered to estimate model.According to the data obtained from estimated results of the model, household monthly expenditures are seen as the most affecting variable of not having an auto. The more household spend monthly, the less possibility they have to own an auto. The possibility of having an auto provided by an employer is related to the occupation of household head. The household head who is a member of a professional occupation has a high probability of having a vehicle which is provided by an employer. Annual income being able to be used by household is the most affecting variable of possibility of having an auto which belongs to themselves.The more annual household income increases ,the more possibility of having an auto household has.