Türkiye'de Eksik İstihdam Edilenlerin Ortak Özelliklerinin Belirlenmesi: Lojistik Regresyon Analizi

Determination of Factors Affecting Underemployment in Turkey: Logistic Regression Analysis

Özet

Eksik istihdam işgücünün doğru ve etkin kullanılamamasından kaynaklanan, işgücü piyasasında ve ülke ekonomisinde verim düşüklüğüne neden olan bir istihdam türüdür. Bu çalışmada, 2014-2017 TÜİK Hanehalkı İşgücü Anket (HİA) ham verileri kullanılarak Türkiye’de eksik istihdam edilen bireylerin ortak özelliklerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada bireylerin eksik istihdamda olma olasılıkları lojistik regresyon modeli ile tahmin edilmiştir. Yapılan analiz sonucunda; erkek olmak, genç olmak, bekâr olmak, düşük eğitim seviyesine sahip olmak, sosyal bilimler mezunu olmak, gelişmiş bölgelerde yaşıyor olmak ve yakın zamanda işe başlamış olmak kategorileri eksik istihdam edilme olasılığını arttıran ortak özellikler olarak bulunmuştur.

Abstract

Underemployment . resulting from the inability to use the labor force correctly and effectively is a type of employment that causes low efficiency in the labor market and in the country's economy. The purpose of this study is to determine the common characteristics of individuals being underemployed in Turkey by using the raw data of Household Labor Force Survey between 2014 and 2017 published by Turkish Statistical Institute. In this study, individuals probability of being underemployed is estimated by the logistic regression model. As a result of the analysis; being male, being young, being single, having low education level, being a social sciences graduate, living in developed regions and having started to work quite soon have been found to be the common features that increase the likelihood of being underemployed.