Dergiler / Journal of Scientific Reports-A / 2010 / Sayı: 022

FAKTÖRİYEL TASARIMA ADAPTİF AĞ TABANLI BULANIK MANTIK ÇIKARIM SİSTEMİ İLE FARKLI BİR YAKLAŞIM

A DIFFERENT APPROACH TO FACTORIAL DESIGN WITH ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM

Sayfa
57–74
DOI
—

Özet

Deney planlaması yöntemi Endüstriyel uygulamalarda üretim süreçlerindeki değişkenliği ortaya koymada ve üretim süreçlerindeki etkin faktörleri belirlemede oldukça yaygın kullanılan bir istatistiksel yöntemdir. Ancak “Bulanık Mantık” yaklaşımı ve bulanık küme teoriside üretim süreçlerindeki değişkenliği ortaya koymada ve üretim süreçlerindeki etkin faktörleri belirlemede kullanılabilecek farklı bir yaklaşım olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmada, Adaptif ağ tabanlı bulanık mantık çıkarım sistemi (ANFIS) modeli ile deney planlamasından elde edilen bilgilere ulaşmanın mümkün olup olmayacağı araştırılmak istenmiştir. İki uygulama sonucunda, Deney planlaması ile elde edilen etkin faktörlerin ANFIS modellemesi ile de elde edilebildiği ve ANFIS modellemesinin Deney planlamasından daha küçük hata değerine ulaştığı görülmüştür.

Abstract

Experimental design is a statistical method which is commonly used to reveal the variability in and detect the effective factors on production processes. But, “Fuzzy Logic” method anf Fuzzy set theory is also rise up as an approach to reveal the variability in and detect effective factors on ptoduction proceses. In this study, the aim is to examine the possibility of obtaining the same information from experimental design by ANFIS model. As a result of the two application, it’s seem that effective factors obtained from experimental design, be also obtained ANFIS model with smaller error values than experimental design.

Anahtar kelimeler: Adaptif ağ tabanlı bulanık mantık çıkarım sistemi (ANFIS), Deney planlaması, Üyelik fonksiyonu